
Any OpenAPI MCP-server
Anslut AI-assistenter som Claude till vilket API som helst med en OpenAPI (Swagger)-specifikation. Any OpenAPI MCP-server möjliggör semantisk endpoint-upptäckt ...

Validera OpenAPI 2.0- och 3.0-specar automatiskt i dina utvecklararbetsflöden med APIMatic Validator MCP-server för robusta, standardkompatibla API:er.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
APIMatic Validator MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att validera OpenAPI 2.0- och 3.0-specifikationsfiler med hjälp av APIMatic API. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och APIMatic-valideringstjänsten möjliggör den för utvecklare och verktyg att automatisera verifieringen av API-specifikationer i både JSON- och YAML-format. Denna integration effektiviserar arbetsflöden genom att ge LLM:er och utvecklingsplattformar möjlighet att skicka in OpenAPI-filer för validering och få omfattande sammanfattningar, vilket hjälper till att säkerställa kvalitet och efterlevnad i API-dokumentationen. Servern är anpassad för sömlös MCP-baserad integration, vilket gör den enkel att införa i moderna utvecklingsmiljöer och AI-drivna verktyg.
Inga promptmallar är dokumenterade eller nämnda i repositoriet.
Inga uttryckliga MCP-resurser listas eller beskrivs i repositoriedokumentationen.
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
mcpServers-konfiguration och lägg till:{
  "apimatic-validator": {
    "command": "npx",
    "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
  }
}
Använd miljövariabler för APIMatic API-nyckeln:
{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
    }
  }
}
Använd miljövariabler:
{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
    }
  }
}
{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
    }
  }
}
{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “apimatic-validator” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar | 
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Ger OpenAPI-validering via APIMatic API | 
| Lista över promptmallar | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade | 
| Lista över resurser | ⛔ | Inga uttryckliga resurser listade | 
| Lista över verktyg | ✅ | Verktyg för OpenAPI-validering | 
| Säkra API-nycklar | ✅ | Miljövariabel dokumenterad | 
| Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt | 
Baserat på ovanstående erbjuder APIMatic Validator MCP-servern grundläggande men väsentlig MCP-integration för OpenAPI-validering, med bra installationsinstruktioner och starka säkerhetsrutiner för API-nycklar. Dock saknas dokumentation kring promptmallar, resurser och sampling/roots-stöd, vilket begränsar avancerade MCP-funktioner. Det är ett stabilt och fokuserat verktyg för sitt ändamål.
| Har en LICENSE | ⛔ | 
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ✅ | 
| Antal förgreningar | 9 | 
| Antal stjärnor | 3 | 
Mitt betyg: 4/10.
APIMatic Validator MCP-servern är praktisk och tydligt dokumenterad för installation och API-validering, men saknar avancerade MCP-funktioner och bredare community-användning. Det är ett fokuserat verktyg för OpenAPI-validering i MCP-aktiverade miljöer.
Den validerar OpenAPI 2.0- och 3.0-specifikationsfiler (i JSON eller YAML) med hjälp av APIMatic API och returnerar detaljerade sammanfattningar för att säkerställa API-kvalitet och efterlevnad. Den kan användas i utvecklarverktyg, CI/CD-arbetsflöden eller av AI-assistenter för snabb validering av API-specifikationer.
Automatiserad validering av API-specifikationer i CI/CD-pipelines, kvalitetssäkring av dokumentation, integrationstestning och möjliggör för AI-drivna redigerare eller chattbotar att validera OpenAPI-filer medan du arbetar.
Förvara alltid din API-nyckel i miljövariabler, inte direkt i konfigurationsfiler. Varje installationsinstruktion innehåller anvisningar om hur du säkert skickar API-nyckeln till MCP-serverprocessen.
Nej, denna MCP-server fokuserar på OpenAPI-validering och dokumenterar inte promptmallar eller ytterligare MCP-resurser.
Lägg till MCP-servern i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera dess detaljer i MCP-komponenten och anslut den till din AI-agent. Detta gör att agenter kan använda validatorn som ett verktyg och ger OpenAPI-validering som en del av dina flöden.
Förbättra din API-utvecklingspipeline med APIMatic Validator MCP-server. Säkerställ kvalitet och efterlevnad genom att integrera automatiserad spec-validering i dina arbetsflöden.
Anslut AI-assistenter som Claude till vilket API som helst med en OpenAPI (Swagger)-specifikation. Any OpenAPI MCP-server möjliggör semantisk endpoint-upptäckt ...
Magic Meal Kits MCP-servern fungerar som en säker brygga mellan AI-assistenter och Magic Meal Kits API, vilket möjliggör programmatiska hälsokontroller, serverv...
Postman MCP-servern möjliggör för AI-assistenter att köra Postman-samlingar och automatisera API-testningsarbetsflöden med Newman, allt via ett standardiserat M...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


