
Any OpenAPI MCP-server
Anslut AI-assistenter som Claude till vilket API som helst med en OpenAPI (Swagger)-specifikation. Any OpenAPI MCP-server möjliggör semantisk endpoint-upptäckt ...
Validera OpenAPI 2.0- och 3.0-specar automatiskt i dina utvecklararbetsflöden med APIMatic Validator MCP-server för robusta, standardkompatibla API:er.
APIMatic Validator MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att validera OpenAPI 2.0- och 3.0-specifikationsfiler med hjälp av APIMatic API. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och APIMatic-valideringstjänsten möjliggör den för utvecklare och verktyg att automatisera verifieringen av API-specifikationer i både JSON- och YAML-format. Denna integration effektiviserar arbetsflöden genom att ge LLM:er och utvecklingsplattformar möjlighet att skicka in OpenAPI-filer för validering och få omfattande sammanfattningar, vilket hjälper till att säkerställa kvalitet och efterlevnad i API-dokumentationen. Servern är anpassad för sömlös MCP-baserad integration, vilket gör den enkel att införa i moderna utvecklingsmiljöer och AI-drivna verktyg.
Inga promptmallar är dokumenterade eller nämnda i repositoriet.
Inga uttryckliga MCP-resurser listas eller beskrivs i repositoriedokumentationen.
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
mcpServers
-konfiguration och lägg till:{
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
Använd miljövariabler för APIMatic API-nyckeln:
{
"apimatic-validator": {
"inputs": {
"apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
},
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
Använd miljövariabler:
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"apimatic-validator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “apimatic-validator” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Ger OpenAPI-validering via APIMatic API |
Lista över promptmallar | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga uttryckliga resurser listade |
Lista över verktyg | ✅ | Verktyg för OpenAPI-validering |
Säkra API-nycklar | ✅ | Miljövariabel dokumenterad |
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Baserat på ovanstående erbjuder APIMatic Validator MCP-servern grundläggande men väsentlig MCP-integration för OpenAPI-validering, med bra installationsinstruktioner och starka säkerhetsrutiner för API-nycklar. Dock saknas dokumentation kring promptmallar, resurser och sampling/roots-stöd, vilket begränsar avancerade MCP-funktioner. Det är ett stabilt och fokuserat verktyg för sitt ändamål.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal förgreningar | 9 |
Antal stjärnor | 3 |
Mitt betyg: 4/10.
APIMatic Validator MCP-servern är praktisk och tydligt dokumenterad för installation och API-validering, men saknar avancerade MCP-funktioner och bredare community-användning. Det är ett fokuserat verktyg för OpenAPI-validering i MCP-aktiverade miljöer.
Den validerar OpenAPI 2.0- och 3.0-specifikationsfiler (i JSON eller YAML) med hjälp av APIMatic API och returnerar detaljerade sammanfattningar för att säkerställa API-kvalitet och efterlevnad. Den kan användas i utvecklarverktyg, CI/CD-arbetsflöden eller av AI-assistenter för snabb validering av API-specifikationer.
Automatiserad validering av API-specifikationer i CI/CD-pipelines, kvalitetssäkring av dokumentation, integrationstestning och möjliggör för AI-drivna redigerare eller chattbotar att validera OpenAPI-filer medan du arbetar.
Förvara alltid din API-nyckel i miljövariabler, inte direkt i konfigurationsfiler. Varje installationsinstruktion innehåller anvisningar om hur du säkert skickar API-nyckeln till MCP-serverprocessen.
Nej, denna MCP-server fokuserar på OpenAPI-validering och dokumenterar inte promptmallar eller ytterligare MCP-resurser.
Lägg till MCP-servern i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera dess detaljer i MCP-komponenten och anslut den till din AI-agent. Detta gör att agenter kan använda validatorn som ett verktyg och ger OpenAPI-validering som en del av dina flöden.
Förbättra din API-utvecklingspipeline med APIMatic Validator MCP-server. Säkerställ kvalitet och efterlevnad genom att integrera automatiserad spec-validering i dina arbetsflöden.
Anslut AI-assistenter som Claude till vilket API som helst med en OpenAPI (Swagger)-specifikation. Any OpenAPI MCP-server möjliggör semantisk endpoint-upptäckt ...
Magic Meal Kits MCP-servern fungerar som en säker brygga mellan AI-assistenter och Magic Meal Kits API, vilket möjliggör programmatiska hälsokontroller, serverv...
Postman MCP-servern möjliggör för AI-assistenter att köra Postman-samlingar och automatisera API-testningsarbetsflöden med Newman, allt via ett standardiserat M...