
Ebook-MCP Server
Ebook-MCP är en Model Context Protocol (MCP)-server som fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och e-boksinnehåll och stöder EPUB- och PDF-format. Den möj...
Integrera Apple Books-data och åtgärder direkt i AI-verktyg med Apple Books MCP-servern – organisera, sammanfatta och sök bland böcker, anteckningar och markeringar programmatiskt.
Apple Books MCP (Model Context Protocol)-servern är ett specialiserat verktyg för att koppla AI-assistenter till Apple Books-ekosystemet och möjliggöra sömlös integration av bokrelaterad data och användarkontext i utvecklingsflöden. Genom att exponera samlingar, böcker, anteckningar och markeringar som strukturerade resurser ger denna MCP-server AI-agenter kraft att organisera, söka och analysera en användares bibliotek effektivt. Dess verktyg underlättar uppgifter som att sammanfatta markeringar, organisera böcker efter genre, rekommendera liknande titlar och jämföra anteckningar mellan flera böcker. Denna förmåga är särskilt värdefull för utvecklare som bygger AI-drivna läsassistenter, produktivitetsverktyg eller utbildningsappar som drar nytta av direkt, programmerbar åtkomst till Apple Books-data.
Inga explicita promptmallar nämns i arkivet.
Inga explicita resurser beskrivs i arkivet eller README.
list_collections()
Visar alla boksamlingar i användarens Apple Books-bibliotek.
get_collection_books(collection_id)
Hämtar alla böcker i en angiven samling.
describe_collection(collection_id)
Ger detaljerad information om en specifik samling.
list_all_books()
Visar alla böcker i användarens bibliotek.
get_book_annotations(book_id)
Hämtar alla anteckningar för en viss bok.
describe_book(book_id)
Ger detaljerad information om en specifik bok.
list_all_annotations()
Visar alla anteckningar över alla böcker.
get_highlights_by_color(color)
Hämtar alla markeringar filtrerade på färg.
search_highlighted_text(text)
Söker markeringar i biblioteket baserat på markerad text.
search_notes(note)
Söker efter anteckningar i biblioteket.
full_text_search(text)
Söker efter anteckningar som innehåller angiven text.
recent_annotations()
Hämtar de tio senaste anteckningarna.
describe_annotation(annotation_id)
Ger detaljerad information om en specifik anteckning.
Sammanfatta senaste markeringar
Utvecklare kan använda denna server för att låta AI-assistenter sammanfatta användarens senaste markeringar, vilket stödjer snabb återblick och repetition av viktiga avsnitt.
Organisera böcker efter genre
Möjliggör skapande av verktyg som automatiskt kategoriserar och organiserar användarens böcker efter genre för enklare navigering och upptäckt.
Personliga bokrekommendationer
Genom att analysera läshistorik och anteckningar kan servern generera AI-drivna rekommendationer på liknande böcker eller nya genrer.
Jämför anteckningar mellan böcker
Underlättar jämförelse av anteckningar om samma ämne från olika böcker, vilket förbättrar forskning och studier.
Sök och hantera anteckningar
Möjliggör avancerad sökning och hantering av anteckningar, markeringar och noteringar, vilket gör det enklare för användare att hitta och organisera sina tankar.
.windsurf/config.json
-fil.mcpServers
med nedanstående kodsnutt.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Säkra API-nycklar (om tillämpligt):
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
claude.json
).mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Säkra API-nycklar:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cursor.json
.mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Säkra API-nycklar:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cline.json
.mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Säkra API-nycklar:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"apple-books-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "apple-books-mcp"
till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Anteckningar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Apple Books MCP ger AI tillgång till Apple Books-data och åtgärder |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser beskrivna |
Lista över verktyg | ✅ | Flera bok-/biblioteksverktyg exponeras |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel på miljövariabel och inputs tillhandahålls |
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd i README eller kodbas |
Baserat på ovanstående erbjuder Apple Books MCP-servern ett bra utbud av verktyg för bokhantering och anteckningsuppgifter, men saknar promptmallar, explicita resurser och dokumenterat stöd för roots eller sampling. Dokumentationen är rak på sak och den erbjuder ett praktiskt API för utvecklare som arbetar med Apple Books-relaterade arbetsflöden.
Denna MCP-server får 6 av 10 i betyg: den har en tydlig licens, ett användbart urval av verktyg och hygglig dokumentation, men saknar flera avancerade MCP-funktioner (prompter, resurser, roots och sampling) och har begränsad community-traktion.
Har LICENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Minst ett verktyg | ✅ |
Antal förgreningar | 1 |
Antal stjärnor | 13 |
Den exponerar ditt Apple Books-bibliotek, samlingar, böcker, anteckningar och markeringar som strukturerade resurser för AI-agenter och utvecklarverktyg, vilket möjliggör avancerad bokhantering, sökning bland anteckningar och personliga rekommendationer.
Den erbjuder verktyg för att lista samlingar, hämta böcker, söka och hantera anteckningar och markeringar, organisera böcker efter genre, sammanfatta markeringar och mer.
Spara din API-nyckel som en miljövariabel och referera till den i din MCP-serverkonfiguration genom fälten 'env' och 'inputs' enligt uppsättningsinstruktionerna för varje klient.
Ja – lägg till MCP-servern i ditt flöde, konfigurera med dina serveruppgifter och din AI-agent får tillgång till alla Apple Books-verktyg och data.
Nej, denna MCP-server innehåller inga explicita promptmallar eller resurexempel – utvecklare kan bygga egna flöden och prompts med hjälp av de tillgängliga API-verktygen.
Stärk dina AI-arbetsflöden med sömlös åtkomst till Apple Books-data. Sammanfatta markeringar, organisera bibliotek och hantera anteckningar – allt programmatiskt.
Ebook-MCP är en Model Context Protocol (MCP)-server som fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och e-boksinnehåll och stöder EPUB- och PDF-format. Den möj...
MCP Open Library-servern kopplar samman AI-assistenter med Internet Archives Open Library API, vilket möjliggör sökning och hämtning av bok-, författar- och med...
Aktivera dina AI-agenter och LLM:er att hantera, söka och kurera bokmärken programmatiskt med Raindrop.io MCP Server. Organisera och hämta webbresurser sömlöst ...