
Audiense Insights MCP-server
Koppla dina AI-agenter till kraftfull marknadsanalys med Audiense Insights MCP-servern. Extrahera, sammanfatta och analysera smidigt publikinformation, demograf...
Integrera Audius med AI-agenter och automatisera musikarbetsflöden med Atris MCP-servern för sömlös åtkomst, research och innehållshantering.
Atris MCP-servern för Audius är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att integrera musikplattformen Audius med AI-assistenter och utvecklingsverktyg. Den gör det möjligt för AI-klienter att utföra avancerade interaktioner med Audius, såsom att genomföra marknadsundersökningar, köpa premiumspår, ladda upp låtar och mycket mer. Genom att fungera som en brygga mellan AI-system och Audius förbättrar Atris MCP utvecklingsarbetsflöden, möjliggör sömlös åtkomst till musikrelaterad data, automatisering av innehållshantering och integration med andra verktyg och API:er. Denna MCP-server ger utvecklare möjlighet att bygga sofistikerade applikationer som drar nytta av Audius funktionalitet direkt från AI-drivna miljöer.
Inga explicita promptmallar listas i lagret eller dess dokumentation.
Ingen uttrycklig resurslista tillhandahålls i lagret eller dess dokumentation.
Inga explicita verktygsdefinitioner listas i de tillhandahållna filerna eller dokumentationen.
Automatisering av marknadsundersökningar
Utvecklare kan automatisera musikmarknadsundersökningar genom att fråga Audius efter trendande spår, artiststatistik och användarengagemang, vilket effektiviserar processen att identifiera marknadsmöjligheter.
Automatiserat köp av premiumspår
Gör det möjligt för AI-klienter att programmatiskt köpa premiumspår på Audius, vilket möjliggör integration i arbetsflöden för innehållskurering eller spellistebyggande för applikationer och botar.
Uppladdning och hantering av innehåll
Möjliggör automatiserad uppladdning av låtar och hantering av musikkataloger, vilket ger en effektiv lösning för artister, skivbolag eller plattformar som hanterar stora mängder innehåll.
Integrering av musikdata för appar
Utvecklare kan bygga appar som direkt hämtar, analyserar eller visar Audius musikdata och berikar användarupplevelsen med realtidsinnehåll och insikter från Audius-ekosystemet.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
Skydda API-nycklar (alla plattformar):
Placera hemligheter i miljövariabler och referera till dem i din konfiguration.
Exempel:
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "${AUDIUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${AUDIUS_API_KEY}"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för systemets MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"audius-mcp-atris": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “audius-mcp-atris” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Ej listat i repo |
Lista över resurser | ⛔ | Ej listat i repo |
Lista över verktyg | ⛔ | Ej funnet i serverfiler |
Skydd av API-nycklar | ✅ | .env.example-fil finns |
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej angivet |
Kort bedömning:
Atris MCP för Audius ger en tydlig översikt och säker hantering av nycklar, men saknar explicit dokumentation för prompts, resurser och verktyg. Installationsvägledning får man genom standardpraxis för MCP, men mer detaljer i lagret hade förbättrat användbarheten.
Utifrån tillgänglig information är serverns dokumentation minimal, men projektet är funktionellt för sitt syfte. Bristen på dokumentation kring prompts, resurser och verktyg begränsar dess direkta användbarhet för utvecklare, men existerande installations- och säkerhetsmönster ger en grund för vidareutveckling.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | 2 |
Antal stjärnor | 0 |
Atris MCP-servern är en Model Context Protocol-server som fungerar som brygga mellan musikplattformen Audius och AI-assistenter, och möjliggör automatisering av åtkomst till musikdata, köp av premiumspår, uppladdning av innehåll och mer via AI-drivna verktyg.
Utvecklare kan automatisera marknadsundersökningar, köp av premiumspår, uppladdning av innehåll och integration av Audius-data i appar, vilket effektiviserar musikarbetsflöden och applikationsutveckling.
Placera dina API-nycklar i miljövariabler och referera till dem i din MCP-serverkonfiguration. Exempelvis, sätt 'AUDIUS_API_KEY' i din miljö och använd '${AUDIUS_API_KEY}' i din konfigurationsfil.
Inga explicita promptmallar eller verktygsdefinitioner listas i den nuvarande dokumentationen eller lagret. Serverns huvudfunktioner nås via standardiserade MCP-anrop.
Du behöver ha Node.js installerat och tillgång till din plattforms konfigurationsfil. Kopiera den medföljande MCP-serverkonfigurationen, spara och starta om ditt verktyg (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) för att aktivera servern.
Koppla dina AI-agenter till kraftfull marknadsanalys med Audiense Insights MCP-servern. Extrahera, sammanfatta och analysera smidigt publikinformation, demograf...
ARES MCP-servern ger sömlös åtkomst till det tjeckiska ARES-företagsregistret och möjliggör för AI-agenter att söka, validera och hämta tjeckisk företagsdata pr...
Astra DB MCP-servern fungerar som en brygga mellan stora språkmodeller (LLM:er) och Astra DB, vilket möjliggör säker, automatiserad databasfrågning och hanterin...