BlenderMCP MCP-server

Vad gör “BlenderMCP” MCP-servern?

BlenderMCP är en MCP-server (Model Context Protocol) som bygger en brygga mellan Blender, den populära öppna 3D-svit, och AI-assistenter som Claude AI. Genom att använda MCP kan BlenderMCP låta AI-modeller interagera direkt med och styra Blender, vilket möjliggör automatiserad och prompt-assisterad 3D-modellering, scenbyggande i realtid och manipulation. Denna integration ger utvecklare och kreatörer möjlighet att effektivisera arbetsflöden, som att skapa, ändra eller ta bort 3D-objekt och tillgångar i Blender via naturliga språkpromptar eller LLM-drivna kommandon. BlenderMCP ökar produktiviteten i utvecklingsarbetet genom att automatisera repetitiva Blender-uppgifter, underlätta snabb prototypframställning och möjliggöra intelligent tillgångshantering – allt med tvåvägskommunikation mellan AI och Blender.

Lista över promptar

• Inga promptmallar var uttryckligen listade i den tillgängliga dokumentationen eller filerna för BlenderMCP.

Lista över resurser

• Inga explicita MCP-resursdefinitioner finns i den tillgängliga dokumentationen eller repositoryfilerna för BlenderMCP.

Lista över verktyg

• Objekthantering: Möjliggör skapande, modifiering och borttagning av 3D-objekt i Blender via AI-utlösta kommandon.
• Skärmdump/vyupptagning: Låter dig ta skärmdumpar av Blender-vyn för scenförståelse (enligt release notes).
• Sketchfab-modellsökning/nedladdning: Integreras med Sketchfabs API för att söka och ladda ner 3D-modeller direkt till Blender.
• Poly Haven-tillgångsintegration: Stödjer hämtning av tillgångar från Poly Havens API och import direkt till Blender.
• 3D-modellgenerering (Hyper3D Rodin): Möjliggör generering av 3D-modeller med hjälp av Hyper3D Rodin-gränssnittet.

Användningsområden för denna MCP-server

• Prompt-assisterad 3D-modellering: AI kan generera komplexa 3D-modeller i Blender baserat på användarpromptar, vilket minskar manuellt modellarbete.
• Automatiserad scenbyggnad: Sätt upp och fyll Blender-scener direkt genom att beskriva dem för en AI och snabba upp den kreativa processen.
• Tillgångssökning och import: Sök, ladda ner och importera tillgångar från Sketchfab eller Poly Haven direkt genom AI-kommandon.
• Vyupptagning & feedback: Ta skärmdumpar från Blender-vyn för AI-driven scenganalys, feedback eller dokumentation.
• Modellgenerering: Generera automatiskt nya 3D-modeller med generativa verktyg som Hyper3D Rodin, styrt av AI.

Hur du sätter upp det

Windsurf

1. Kontrollera att förutsättningar är uppfyllda (t.ex. Python, Blender installerade).
2. Öppna Windsurf-konfigurationsfilen.
3. Lägg till BlenderMCP som en MCP-server enligt JSON-exemplet nedan.
4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera BlenderMCP-anslutningen i MCP-serverpanelen.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

1. Installera Blender och Python om det inte redan är gjort.
2. Redigera Claudes MCP-serverkonfiguration.
3. Lägg till BlenderMCP med angiven command och argument.
4. Starta om Claude eller ladda om konfigurationen.
5. Kontrollera att integrationen lyckats i Claudes MCP-sektion.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installera Blender och ställ in Python-miljö.
2. Lokalisera Cursor MCP-konfigurationsfilen.
3. Lägg in BlenderMCP-serveruppgifter enligt exempel.
4. Spara ändringar och starta om Cursor.
5. Bekräfta att BlenderMCP finns bland aktiva MCP-servrar.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

1. Kontrollera att Blender och Python är korrekt installerade.
2. Öppna Cline MCP-konfigurationsfilen för redigering.
3. Lägg till BlenderMCP-serverkonfiguration.
4. Spara filen och starta om Cline.
5. Validera att BlenderMCP är ansluten.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Skydda API-nycklar

För att använda API-nycklar på ett säkert sätt (t.ex. för Sketchfab eller Poly Haven), lagra dem som miljövariabler och referera dem i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Du kan även lägga till användarinmatning om plattformen stödjer det:

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Användning av MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i din FlowHunt-arbetsprocess, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I system-MCP-konfigurationsavsnittet lägger du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “blender-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående tabeller är BlenderMCP en användbar och populär MCP-server för Blender-AI-integration, med bra praktiska verktyg och bred användning. Dock saknas dokumentation för promptar, resurser och avancerade MCP-funktioner. Sammantaget skulle jag ge denna MCP ett 7/10 för dess nytta och popularitet, men med förbättringspotential gällande dokumentation och transparens kring funktioner.

MCP-betyg