Contrast MCP-server

Vad gör “Contrast” MCP-servern?

Contrast MCP-servern kopplar samman AI-assistenter med Contrast Security-plattformen och möjliggör förbättrade utvecklingsflöden genom åtkomst till säkerhetsdata och analys. Som en MCP (Model Context Protocol)-server fungerar den som en brygga mellan AI-drivna verktyg och externa säkerhetsresurser, vilket låter användare utföra uppgifter som att fråga efter sårbarheter, hantera applikationers säkerhetsstatus och automatisera säkerhetsrelaterade arbetsflöden. Genom att integrera med externa API:er och datakällor hjälper Contrast MCP-servern till att effektivisera uppgifter som detektering av säkerhetshändelser, rapportering och åtgärder, vilket gör det enklare för utvecklare att få in säkerhetsinsikter direkt i sin utvecklingsprocess.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i det tillgängliga repository-materialet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs i repository-filerna eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga verktyg listas eller beskrivs i repository-filer som server.py eller andra källkodsfiler.

Användningsområden för denna MCP-server

Inga detaljerade användningsområden tillhandahålls i tillgänglig dokumentation eller repository-filer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Java och Maven installerat som förutsättningar.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Contrast MCP-servern med det rekommenderade paketet, t.ex. @contrast/mcp-server@latest.
4. Infoga JSON-konfigurationen för MCP-servern.
5. Spara din konfiguration och starta om Windsurf för att tillämpa ändringarna.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Installera Java och Maven om de inte redan är installerade.
2. Hitta Claudes konfigurationsfil för MCP-servrar.
3. Lägg till Contrast MCP-serverns konfiguration.
4. Spara och starta om Claude för att ändringarna ska träda i kraft.
5. Verifiera att servern är aktiv.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Förutsättningar: Java och Maven måste vara installerade.
2. Redigera Cursor-konfigurationsfilen.
3. Lägg till MCP-servern under objektet mcpServers.
4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
5. Bekräfta MCP-serverintegrationen.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Säkerställ att Java och Maven är installerade.
2. Öppna Clines konfigurationsfil.
3. Lägg till Contrast MCP-servern med lämpligt JSON-exempel.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern körs.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Säkra API-nycklar

Det rekommenderas att säkra API-nycklar genom att använda miljövariabler:

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "din-api-nyckel-här"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “contrast” mot det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning

Contrast MCP-serverns repository ger en minimal översikt och installationsvägledning men saknar detaljerad dokumentation om promptmallar, resurser och verktyg. Avsaknaden av beskrivna användningsfall eller explicita listor begränsar dess omedelbara nytta för utvecklare som söker integreringsexempel. Förekomsten av licens, grundläggande installation och antal stjärnor/forks indikerar viss mognad, men bristen på tekniska detaljer och exempel drar ner det praktiska betyget.

MCP-betyg