Createve.AI Nexus MCP-server

Vad gör “Createve.AI Nexus” MCP-servern?

Createve.AI Nexus är en öppen källkod MCP (Model Context Protocol) server utformad för att överbrygga AI-assistenter—såsom LLM:er och agenter—med företagssystem, API:er och verkliga datakällor. Utvecklad av RootUK, tillhandahåller den ett universellt integrationslager som gör det möjligt för AI-agenter att säkert få åtkomst till organisationsdata, initiera arbetsflöden och interagera med affärsapplikationer. Createve.AI Nexus stöder flera plattformar, inklusive Microsoft Copilot Studio (i förhandsvisning), Anthropics Claude och alla MCP-aktiverade klienter, vilket gör den mycket mångsidig för olika distributionsscenarier. Dess kapabiliteter inkluderar realtidsdatastreaming från sensorer, säker anslutning till interna system, rollbaserad åtkomsthantering och distributionsfunktioner för företagsmiljöer (t.ex. Azure-integrering, Private Link, Key Vault). Genom att implementera MCP möjliggör Createve.AI Nexus för utvecklare att bygga rikare, kontextmedvetna AI-lösningar som kan utföra avancerade uppgifter såsom databasfrågor, arbetsflödesautomatisering och liveanalysintegrering.

Lista över promptmallar

Ingen information om promptmallar finns tillgänglig i det angivna förrådet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas i den tillgängliga dokumentationen eller i förrådsfilerna.

Lista över verktyg

Ingen detaljerad lista över verktyg är dokumenterad i förrådsfilerna eller kodstrukturen.

Användningsområden för denna MCP-server

• Tillverkningsintelligens
  • Kopplar Copilot Studio och andra AI-agenter till levande produktionslinor, utrustningssensorer och underhållssystem, vilket möjliggör realtidsövervakning, analys och prediktivt underhåll.
• Integration med dokumenthantering
  • Kopplar AI-assistenter till dokumenthanteringssystem och kunskapsbaser, vilket gör det möjligt för användare att söka, sammanfatta eller extrahera information från organisationsinnehåll.
• Intern arbetsflödesautomatisering
  • Möjliggör AI-driven arbetsflödesautomatisering genom att koppla mot interna affärsprocesser, såsom ärendehantering, attestkedjor eller kundanpassade arbetsflöden.
• Realtidsdataåtkomst & analys
  • Strömmar sensor- eller affärsdata till AI-agenter för liveanalys, avvikelsedetektering och snabba beslut i operativa miljöer.

Hur man installerar

Windsurf

1. Säkerställ att förutsättningar som Node.js och MCP-stöd är installerade.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Createve.AI Nexus MCP-server med följande kodsnutt:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Createve.AI Nexus MCP-servern körs och är tillgänglig.

Säkra API-nycklar (exempel för Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera förutsättningar och säkerställ att MCP stöds.
2. Leta upp Claudes MCP-konfigurationsfil för skrivbordsappen.
3. Lägg till Createve.AI Nexus MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude.
5. Bekräfta att servern är ansluten.

API-nyckelsäkerhet:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Kontrollera Node.js och MCP-stöd.
2. Öppna Cursors konfigurationsinställningar.
3. Infoga följande MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera MCP-serveranslutningen.

Cline

1. Säkerställ att Cline stöder MCP-integrering.
2. Öppna relevant konfigurationsfil.
3. Lägg till Createve.AI Nexus MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera MCP-serverns funktionalitet.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu kapabel att använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “createveai-nexus” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Createve.AI Nexus MCP-servern får ett medelbetyg tack vare sin tydliga företagsinriktning, robusta installationsmöjligheter och licensiering, men saknar explicit dokumentation för promptar, resurser och verktyg. Dess användningsområden är starka, men ökad teknisk transparens skulle förbättra nyttan.

MCP-betyg