Dappier MCP-server

Vad gör “Dappier” MCP-servern?

Dappier MCP-server är ett verktyg som utformats för att koppla AI-assistenter till realtidssökning på webben och tillgång till premiumdata från betrodda medievarumärken, inklusive nyheter, finansmarknader, sport, underhållning och väder. Genom att fungera som en brygga mellan AI-klienter och olika externa datakällor eller API:er möjliggör Dappier MCP att kraftfulla AI-agenter kan byggas för olika utvecklingsflöden. Dessa agenter kan öka produktiviteten genom att automatisera datahämtning, analys och integration, vilket gör det möjligt med sömlösa databasfrågor, direktsökningar och rik kontextförstärkning för språkmodeller.

Lista över promptmallar

Ingen information om promptmallar hittades i det tillhandahållna arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resurser (så som definieras av MCP) listas i tillgänglig dokumentation eller arkivfiler.

Lista över verktyg

Inga explicita verktyg eller verktygsdefinitioner hittades i arkivfilerna eller dokumentationen.

Användningsområden för denna MCP-server

• Webbsökning i realtid: Hämta omedelbart uppdaterad information från internet, så att AI-agenter kan besvara frågor med de senaste nyheterna eller datan.
• Finansiell marknadsdata: Få tillgång till live marknadsdata för att stärka finansiella analysverktyg och agenter.
• Nyhetsaggregering: Samla och sammanfatta nyheter från flera premiumkällor, användbart för forskningsassistenter och journalistikverktyg.
• Väderdataåtkomst: Ge aktuella väderförhållanden och prognoser för användning i planerings- eller reseassistenter.
• Underhållnings- & sportdata: Hämta realtidspoäng, spelscheman och underhållningsnyheter för engagemangsbotar eller dashboards.

Så här sätter du upp den

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i den aktuella dokumentationen.

Claude

1. Hämta din Dappier API-nyckel från Dappier Platform.
2. Installera uv (Python-pakethanterare):
   • macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   • Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
3. Uppdatera din Claude-konfigurationsfil (claude_desktop_config.json) med följande:

   {
     "mcpServers": {
       "dappier": {
         "command": "uvx",
         "args": ["dappier-mcp"],
         "env": {
           "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Starta om Claude Desktop och kontrollera att Dappier MCP-servern är åtkomlig.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor finns i den aktuella dokumentationen.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns i den aktuella dokumentationen.

Skydda API-nycklar (miljövariabler)

Du kan skydda din API-nyckel med hjälp av fältet env i din konfiguration:

"env": {
  "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “MCP-name” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” osv.) och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Stöd för roots: Ej specificerat
Samplingstöd: Ej specificerat

Baserat på tabellen ovan ger Dappier MCP en tydlig översikt och gedigna installationsinstruktioner för Claude Desktop men saknar detaljerad information om promptmallar, resurser, verktyg och funktionsstöd i den publika dokumentationen. Den passar bäst för användare som söker webb- och dataintegration, men inte för dem som kräver djup MCP-utbyggbarhet eller explicita arbetsflödesmallar.

MCP-poäng

Sammanfattningsvis ger jag denna MCP 4/10:
Även om Dappier MCP är lovande för realtidsdataåtkomst och erbjuder grundläggande installationsvägledning, saknas för närvarande transparens och dokumentation kring MCP-primitiver (verktyg, resurser, promptar), vilket begränsar dess användbarhet för avancerade MCP-integrationer och utvecklaranpassning.