DevDb MCP-server

Vad gör “DevDb” MCP-servern?

DevDb MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och databasutvecklingsflöden i Visual Studio Code. Den är utformad som ett tillägg utan krav på konfiguration för VS Code och förenklar hur utvecklare ansluter till, söker i och hanterar databaser direkt från editorn. Genom att exponera centrala databasoperationer och kontextuell information via Model Context Protocol (MCP) möjliggör DevDb att AI-agenter och assistenter kan utföra uppgifter som att söka i databaser, utforska scheman och hantera utvecklingsmiljöer. Denna integration ökar utvecklarens produktivitet genom att automatisera rutinuppgifter, lyfta fram relevant data och effektivisera felsökning – allt utan att lämna editorn.

Lista över promptmallar

Ingen information om promptmallar hittades i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga specifika MCP-resurser beskrivs i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga verktyg explicit definierade i en server.py eller motsvarande MCP-serverimplementation kunde hittas i tillgängliga repository-filer.

Användningsområden för denna MCP-server

• Databashantering: Anslut snabbt till och hantera flera databaser direkt från VS Code för att effektivisera arbetsflödet.
• Schemautforskning: Bläddra i databasscheman för att förstå tabellrelationer och strukturer, vilket underlättar snabbare utveckling och felsökning.
• Sökning: Kör SQL-frågor och se resultaten direkt i editorn, vilket effektiviserar testning och datainspektion.
• Felsökningsstöd: Använd kontextmedvetna funktioner för att felsöka och åtgärda databasrelaterade problem i realtid.
• Integration i utvecklingsflöden: Integrera sömlöst databasoperationer i bredare utvecklingsprocesser och minska kontextväxling.

Hur man konfigurerar

Windsurf

1. Kontrollera att du har Node.js installerat på systemet.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till DevDb MCP-servern med följande JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att DevDb MCP-server körs genom att granska Windsurf-serverloggarna.

Claude

1. Förutsättning: Installera Node.js.
2. Öppna Claude-konfigurationsfilen.
3. Lägg in följande under sektionen för MCP-servrar:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern är aktiv via Claude-dashboarden.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Navigera till Cursors inställningar eller konfigurationsfil.
3. Lägg till DevDb MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera att MCP-servern finns i Cursors verktygsmeny.

Cline

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna Cline-konfigurationsfilen.
3. Konfigurera DevDb MCP-server som visas nedan:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Kontrollera att DevDb MCP-server är ansluten genom att granska Clines statusutskrift.

Säker hantering av API-nycklar

För att säkert ange API-nycklar eller känsliga inloggningsuppgifter, använd miljövariabler. Exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "devdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ersätt ${DATABASE_URL} och ${MY_DEVDB_API_KEY} med namnen på dina faktiska miljövariabler.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration klistrar du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "devdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “devdb-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på den information som finns i repositoryt är DevDb MCP:s dokumentation och implementationsdetaljer för MCP-specifika funktioner (prompter, verktyg, resurser, sampling, rötter) minimala eller saknas. Projektet är väl underhållet och populärt, men dokumentation för MCP-integrering är för närvarande bristfällig.

MCP-poäng

Betyg:
Givet avsaknaden av konkreta MCP-primitiver som verktyg, promptmallar och resurser i repositoryt, men med tanke på dess popularitet och licens, får denna MCP-uppsättning 3/10 för MCP-specifik färdighet och dokumentation. Det är ett användbart projekt som VS Code-tillägg, men explicita MCP-serverfunktioner är inte tydliga i nuvarande repository.