EduBase MCP Server

Vad gör “EduBase” MCP Server?

EduBase MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter, såsom Claude, och EduBase e-lärandeplattformen. Genom att exponera EduBases funktioner via MCP-protokollet tillåter den LLM:er och AI-klienter att utföra avancerade e-lärandeoperationer – som att ladda upp quizfrågor, schemalägga prov och analysera resultat – via ett standardiserat gränssnitt. Detta förbättrar utvecklingsflöden i utbildnings- och företagsmiljöer och möjliggör automatiserad och interaktiv hantering av innehåll, bedömningar och användardata. Med stöd för olika transportprotokoll (stdio, SSE, streamable HTTP) möjliggör servern AI-driven automation, sömlös integration och säker åtkomst till EduBases kraftfulla utbildningsfunktioner.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i dokumentationen eller lagret.

Lista över verktyg

Inga explicita verktygsdefinitioner beskrivs i dokumentationen eller synliga filer.

Användningsområden för denna MCP-server

• Samarbetsbaserat innehållsskapande: Möjliggör för AI-assistenter att hjälpa lärare att tillsammans skapa och ladda upp nya quizfrågor, med parametriska mallar och automatisk rättning.
• Provschemaläggning och hantering: Gör det möjligt att automatiskt schemalägga prov och hantera provlogistik via AI-drivna kommandon, vilket effektiviserar bedömningsprocessen.
• Analys av användarresultat: Stödjer datadriven analys och visualisering av studenters prestationer, vilket gör det möjligt för lärare eller AI-handledare att snabbt identifiera kunskapsluckor och föreslå förbättringar.
• Automatisk quizgenerering: Ger AI-assistenter möjlighet att omvandla befintligt utbildningsinnehåll till interaktiva quiz och bedömningar, vilket underlättar snabb innehållsproduktion.
• Integration med befintliga system: Via MCP- och EduBase-API:er möjliggörs sömlös integration med institutionella eller företagsutbildningsmiljöer, inklusive enkel inloggning, åtkomstkontroller och interoperabilitet med andra verktyg.

Hur sätter man upp det

Windsurf

1. Förutsättningar: Kontrollera att Node.js och Windsurf är installerade.
2. Navigera till Windsurf-konfigurationen (t.ex. ~/.windsurf/config.json).
3. Lägg till EduBase MCP-servern i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Windsurf.
5. Verifiera genom att kontrollera MCP-serveranslutningar i Windsurf-gränssnittet.

Säkra API-nycklar

Lägg till dina API-uppgifter som miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "edubase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Kontrollera att Claude Desktop är installerat.
2. Öppna inställningarna för MCP-integrationen.
3. Lägg till EduBase MCP-servern med liknande JSON-konfiguration.
4. Ange dina API-uppgifter säkert med hjälp av miljövariabler.
5. Spara och starta om Claude Desktop.

Cursor

1. Installera Cursor med MCP-stöd.
2. Öppna din .cursor/config.json-fil.
3. Lägg till EduBase MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.

Cline

1. Installera Cline och nödvändiga förutsättningar.
2. Öppna Clines konfigurationsfil.
3. Lägg till EduBase MCP-serverns konfiguration enligt ovan.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera anslutningen i Clines gränssnitt.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "edubase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “edubase-mcp” till vad din MCP-server faktiskt heter samt byta ut URL:en till din egen MCP-server.

Översikt

Vår bedömning

EduBase MCP-servern är väl dokumenterad för installation och integration, men saknar för närvarande publika detaljer om promptmallar, verktygsgränssnitt eller resursytor i dokumentationen. Den är tydligt produktionsklar för EduBase/LLM-integration men skulle gynnas av mer explicit teknisk information för utvecklare. Baserat på ovanstående ger vi denna MCP 5/10 i utvecklarberedskap och fullständighet.

MCP-betyg