Facebook Ads MCP-server

Vad gör “Facebook Ads” MCP-servern?

Facebook Ads MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som fungerar som ett gränssnitt till Facebook Ads-plattformen, vilket gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklingsmiljöer att programmatiskt komma åt och hantera Facebook Ads-data. Genom att ansluta denna MCP-server till din AI-klient kan du automatisera uppgifter som att hämta annonsresultat, hantera kampanjer och få tillgång till rapporter—allt utan att behöva använda Facebook Ads användargränssnitt manuellt. Servern förenklar autentiseringen—antingen genom att be om din access-token eller genom att generera en via GoMarbles säkra infrastruktur—vilket gör installationen enkel. Denna integration ger utvecklare möjlighet att bygga, hantera och analysera annonskampanjer mer effektivt med hjälp av AI-drivna arbetsflöden och automationer.

Lista över promptmallar

Ingen information hittades i arkivet om tillgängliga promptmallar.

Lista över resurser

Inga explicita resursdefinitioner hittades i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Ingen explicit verktygslista hittades i dokumentationen eller i den synliga beskrivningen av server.py. Avsnittet “Available MCP Tools” finns i readme-filen, men inga ytterligare detaljer ges inom den hämtade informationen.

Användningsområden för denna MCP-server

• Hantera Facebook Ads-kampanjer
  Automatisera skapande, uppdatering och borttagning av Facebook-annonskampanjer via AI-arbetsflöden, vilket minskar manuellt arbete och fel.
• Prestandarapportering
  Hämta annonsresultat och analys direkt till din AI-drivna dashboard eller arbetsflöde för realtidsinsikter och optimering.
• Masshantering av annonser
  Utför batchoperationer som att pausa, aktivera eller redigera flera annonser samtidigt för ökad effektivitet.
• Sömlös integration med AI-agenter
  Låt AI-assistenter besvara frågor, generera rapporter eller föreslå optimeringar baserat på aktuell Facebook Ads-data.
• Åtkomstkontroll och säkerhet
  Centralisera och säkra token-hantering, minimera exponering av inloggningsuppgifter och förenkla installation för team.

Så sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Python 3.10+ är installerat och att beroenden i requirements.txt är uppfyllda.

2. Skaffa en Facebook Access Token med nödvändiga behörigheter.

3. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.

4. Lägg till Facebook Ads MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen och starta om Windsurf. Verifiera att MCP-servern visas i gränssnittet.

Säkra API-nycklar

Använd miljövariabler för att säkra din access-token:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Python 3.10+ och beroenden från requirements.txt.

2. Skaffa en Facebook Access Token.

3. Redigera Claude-konfigurationen enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude. Verifiera serveranslutningen.

Cursor

1. Installera Python 3.10+ och beroenden.

2. Skaffa en Facebook Access Token.

3. Uppdatera Cursor MCP-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor efter att ändringar sparats.

Cline

1. Säkerställ att Python 3.10+ och beroenden är installerade.

2. Skydda din Facebook Access Token.

3. Redigera Cline-konfigurationsfilen:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.

Säkra API-nycklar

Använd alltid miljövariabler för känsliga uppgifter (se JSON-exemplen ovan).

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange din MCP-serverinformation med följande JSON-format:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “facebook-ads-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

Mellan ovanstående sektioner tillhandahåller Facebook Ads MCP-servern gedigen installationsdokumentation men saknar offentlig dokumentation om promptar, explicita verktyg och resurser. Dess främsta styrka är enkel integration och tydlig hantering av inloggningsuppgifter. Baserat på dokumentationskompletthet och transparens skulle jag ge denna MCP-server ett 5/10.

MCP-poäng