GDB MCP Server-integrering

Vad gör “GDB” MCP Server?

GDB MCP Server är en specialiserad server som implementerar Model Context Protocol (MCP) och exponerar felsökningsmöjligheterna hos GDB (GNU Debugger) för AI-assistenter och andra klienter. Genom att fungera som en brygga mellan AI-agenter och GDB möjliggör den för intelligenta assistenter att skapa, hantera och interagera med fjärrfelsökningssessioner programmatiskt. Denna integration ger utvecklare möjlighet att automatisera felsökningsflöden, ställa in och manipulera brytpunkter, inspektera stackramar och variabler samt kontrollera programkörning – allt via standardiserade MCP-verktyg. Med stöd för samtidig felsökning av flera sessioner och både standard in-/utmatning och server-sent events-transporter, är GDB MCP Server ett kraftfullt verktyg för att förbättra mjukvaruutveckling, felsökning och kodanalys genom AI-drivna automationer.

Lista över promptar

Inga promptmallar är explicit dokumenterade i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

• Sessionshantering

  • create_session: Skapa en ny GDB-felsökningssession.
  • get_session: Hämta information om en specifik session.
  • get_all_sessions: Lista alla aktiva felsökningssessioner.
  • close_session: Avsluta en felsökningssession.

• Felsökningskontroll

  • start_debugging: Starta felsökningsprocessen.
  • stop_debugging: Stoppa den aktuella felsökningssessionen.
  • continue_execution: Återuppta programkörningen efter paus/brytpunkt.
  • step_execution: Stega in på nästa kodrad.
  • next_execution: Stega över till nästa rad utan att gå in i funktioner.

• Brytpunkthantering

  • get_breakpoints: Lista alla aktiva brytpunkter.
  • set_breakpoint: Lägg till en ny brytpunkt.
  • delete_breakpoint: Ta bort en befintlig brytpunkt.

• Felsökningsinformation

  • get_stack_frames: Hämta aktuell stackramsinformation.
  • get_local_variables: Lista lokala variabler i nuvarande kontext.
  • get_registers: Hämta CPU-registervärden.
  • read_memory: Läs innehåll från programmets minne.

Användningsområden för denna MCP Server

• Automatiserad fjärrfelsökning
  • AI-agenter kan programmatiskt skapa, hantera och stänga flera GDB-sessioner för komplexa mjukvaruprojekt, vilket underlättar automatiserad buggdetektering och åtgärdande.
• Brytpunkthantering via AI
  • Assistenter kan dynamiskt ställa in, lista och ta bort brytpunkter baserat på kodanalys eller användarinstruktioner, vilket effektiviserar felsökningsflödet.
• Realtidsinspektion av variabler
  • Utvecklare kan använda AI för att hämta stackramar, lokala variabler och registervärden under körning, vilket förbättrar kodförståelse och felspårning.
• Automatiserad minnesanalys
  • Servern tillåter AI att läsa specifika minnesadresser, vilket möjliggör automatiserade minneskontroller, buffertanalys eller forensiska uppgifter.
• Flera sessions felsökning
  • Stödjer samtidig felsökning av flera sessioner, vilket gör den idealisk för storskaliga, multikomponentsystem eller undervisningsmiljöer.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Förutsättningar: Säkerställ att du har GDB MCP Server-binarien eller har byggt den från källkod.
2. Konfigurationsfil: Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP Server: Infoga följande JSON-snutt i din mcpServers-sektion:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Spara & Starta om: Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera: Kontrollera att GDB MCP Server visas i gränssnittet.

Claude

1. Förutsättningar: Ladda ner eller bygg GDB MCP Server.
2. Konfigurationsfil: Lokalisera din Claude MCP-konfiguration.
3. Lägg till MCP Server:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Spara & Starta om: Verkställ ändringarna och starta om Claude.
5. Verifiera: Säkerställ att servern är åtkomlig i Claude.

Cursor

1. Förutsättningar: Skaffa GDB MCP Server-binarien.
2. Redigera konfiguration: Öppna Cursors inställningar för MCP-servrar.
3. Infoga konfiguration:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Spara & Starta om: Spara och starta om Cursor.
5. Verifiering: Bekräfta att servern är listad i Cursor.

Cline

1. Förutsättningar: Ladda ner eller bygg GDB MCP Server.
2. Leta upp konfigurationsfilen: Öppna Clines konfiguration för MCP-servrar.
3. Lägg till serverpost:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Spara & Starta om: Genomför ändringarna genom att spara och starta om.
5. Verifiera: Kontrollera anslutningen till GDB MCP Server.

Skydda API-nycklar med miljövariabler Om servern kräver API-nycklar (ej specificerat i detta repo), använd miljövariabler. Exempel:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla ihop den med din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “gdb-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på dokumentationen och funktionsuppsättningen erbjuder GDB MCP Server ett omfattande utbud av felsökningsverktyg men saknar explicita promptmallar och dokumenterade resurser. Sampling och Roots-stöd är inte specificerat. Med starkt verktygsstöd, öppen källkod och tydliga användningsområden är den totala nyttan solid för utvecklare som söker AI-driven GDB-automation.

MCP-poäng