GitHub Enterprise MCP-server

Vad gör “GitHub Enterprise” MCP-servern?

GitHub Enterprise MCP-servern fungerar som ett integrationslager mellan AI-assistenter och GitHub Enterprise-repositorier. Den möjliggör sömlös anslutning för AI-verktyg att interagera med GitHub Enterprise-data, vilket gör att utvecklare kan förbättra sina arbetsflöden genom att automatisera uppgifter som repositoryhantering, ärendeuppföljning och pull request-operationer. Genom att agera som en brygga mellan AI-klienter och GitHub Enterprise gör denna MCP-server det möjligt för assistenter att fråga efter repositorier, hantera filer och interagera med organisationsdata mer effektivt. Denna anslutning är särskilt värdefull för företag som vill effektivisera utvecklingen, förbättra insikter om kodbasen och automatisera repetitiva uppgifter via AI-drivna interaktioner med sin privata GitHub-infrastruktur.

Lista över prompts

Repositoriet listar inte uttryckligen några promptmallar. Ingen information tillgänglig.

Lista över resurser

Repositoriet dokumenterar inte uttryckligen kärn-MCP-resurser. Ingen information tillgänglig.

Lista över verktyg

Repositoriet tillhandahåller ingen direkt lista över verktyg i server.py. Ingen information tillgänglig.

Användningsområden för denna MCP-server

• Repository-automatisering
  Möjliggör för AI-assistenter att automatisera repositoryhantering, såsom att skapa, uppdatera och ta bort repositorier inom GitHub Enterprise.

• Ärendeuppföljning
  Gör det möjligt för utvecklare att interagera med ärenden, inklusive att skapa, stänga och kommentera ärenden, direkt via AI-drivna arbetsflöden.

• Pull request-operationer
  Effektivisera kodgranskningsprocesser genom att automatisera skapande av pull requests, sammanslagning och granskningsnotifieringar inom företagsmiljöer.

• Insikter i företagsdata
  Underlätta extrahering och sammanfattning av organisationsstatistik och aktivitet i kodbasen för projektledare och chefer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att förutsättningar (t.ex. Node.js) är installerade.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till GitHub Enterprise MCP-servern med följande JSON-exempel:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara din konfiguration och starta om Windsurf.
5. Verifiera att MCP-servern körs.

Säkra API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Öppna eller skapa Claude-konfigurationsfilen.
3. Infoga MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutning till MCP-servern.

Cursor

1. Installera förutsättningar (Node.js).
2. Öppna cursor_mcp.json eller skapa en om den inte finns.
3. Lägg till följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera MCP-serverns status.

Cline

1. Verifiera att Node.js är installerat.
2. Hitta Cline-konfigurationsfilen (JSON).
3. Lägg till eller skapa MCP-serverposten:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Cline.
5. Validera att MCP-servern är aktiv.

Obs:
Skydda alltid API-tokens genom att använda miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “github-enterprise-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd: ⛔ Ej dokumenterat
Sampling-stöd: ⛔ Ej dokumenterat

Baserat på tillgänglig dokumentation erbjuder GitHub Enterprise MCP-servern grundläggande integrationsinformation och installationsinstruktioner, men saknar uttrycklig dokumentation för prompts, resurser och verktyg. Därför är dess poäng medel för företagsanvändning men begränsad av brist på tekniska detaljer.

MCP-poäng