Globalping MCP-server

Vad gör “Globalping” MCP-servern?

Globalping MCP-servern kopplar AI-assistenter till Globalpings globala plattform för nätverksmätning, vilket gör det möjligt för stora språkmodeller (LLM) att utföra nätverksdiagnostik och benchmarking i realtid via gränssnitt med naturligt språk. Genom Model Context Protocol (MCP) kan AI-modeller som OpenAI:s GPT och Anthropic Claude utföra nätverkstester – inklusive ping, traceroute, DNS-uppslagningar, MTR och HTTP-förfrågningar – från tusentals platser världen över. Detta förbättrar utvecklingsflöden genom att ge omedelbar, handlingsbar nätverksanalys, jämförande prestandainsikter och robusta övervakningsmöjligheter. Servern stöder även oAuth-autentisering för säker, högkapacitets-API-åtkomst och är utformad för enkel integration med populära AI-verktyg och assistenter.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen eller i arkivet.

Lista över resurser

Inga uttryckliga MCP-resurser listas i den tillgängliga dokumentationen eller arkivet.

Lista över verktyg

• ping: Utför ett pingtest mot ett nätverksmål.
• traceroute: Kör ett traceroute-test för att analysera vägen till ett mål.
• dns: Utför en DNS-uppslagning för en domän för att hämta DNS-poster.
• mtr: Genomför ett MTR-test (My Traceroute), som kombinerar ping och traceroute.
• http: Utför en HTTP-förfrågan till en given URL för status- och svarsanalys.
• locations: Lista alla tillgängliga Globalping-probplatser världen över.
• limits: Visa aktuella API-gränser för det anslutna Globalping-kontot.
• getMeasurement: Hämta detaljer om en tidigare genomförd mätning via dess ID.
• compareLocations: Ger vägledning för att jämföra nätverksprestanda mellan olika platser.
• help: Visa hjälpdokumentation om tillgängliga verktyg och användning.

Användningsområden för denna MCP-server

• Distribuerad nätverksfelsökning: Identifiera snabbt latens, paketförlust eller routingproblem genom att köra ping-, traceroute- och MTR-tester från flera platser, vilket gör det möjligt för utvecklare att diagnostisera globala anslutningsproblem.
• API- och webbplatsövervakning: Använd HTTP- och DNS-verktyg för att övervaka upptid, DNS-propagation och svarstider för API:er eller webbplatser från olika regioner, för att säkerställa tillförlitlig global åtkomst.
• Jämförande nätverksanalys: Använd verktyget compareLocations för att benchmarka nätverksprestanda mellan flera mål eller regioner, och stödja beslut om infrastruktur.
• Proaktiv incidenthantering: Integrera med AI-assistenter för att automatiskt trigga nätverkstester vid upptäckta anomalier och tillhandahålla handlingsbar kontext för snabb åtgärd.
• Utbildnings- och forskningsapplikationer: Gör det möjligt för studenter, forskare eller nätverksingenjörer att genomföra och analysera verkliga nätverksmätningar på ett reproducerbart och skalbart sätt.

Hur du installerar

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i dokumentationen.

Claude

1. Lokalisera din Claude Desktop-konfigurationsfil:
   • %APPDATA%\Claude\config.json (Windows)
   • ~/Library/Application Support/Claude/config.json (macOS)
2. Öppna konfigurationsfilen i en textredigerare.
3. Lägg till Globalping MCP-servern under mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude Desktop.
5. Verifiera att Globalping MCP visas som en tillgänglig server.

Skydda API-nycklar: Inga explicita instruktioner ges, men för att skydda API-nycklar använder du vanligtvis miljövariabler, t.ex.:

{
  "env": {
    "GLOBALPING_API_KEY": "din-api-nyckel"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Öppna Cursor-inställningarna.
2. Gå till MCP-fliken.
3. Klicka på “+ Lägg till ny global MCP-server”.
4. I konfigurationsfilen mcp.json, lägg till:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Spara och starta om Cursor.

Skydda API-nycklar: Ingen explicit dokumentation, men du kan använda miljövariabler som visas ovan.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns i dokumentationen.

Hur du använder denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, infoga dina MCP-serveruppgifter i detta JSON-format:

{
  "globalping": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
  }
}

När konfigurationen är klar kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att ändra “globalping” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på dokumentationens och funktionernas fullständighet (verktyg, tydlig översikt, installation för större plattformar, men saknar uttryckliga resurser, prompts och sampling/root-stöd) ger vi denna MCP-server ett 6/10 för praktisk användning och integration för utvecklare.

MCP-betyg