GraphQL Schema MCP-server

Vad gör “GraphQL Schema” MCP-servern?

GraphQL Schema Model Context Protocol (MCP) Server är ett specialiserat verktyg som gör det möjligt för AI-assistenter, som Claude, att interagera med och förstå GraphQL-scheman. Genom att exponera schemadetaljer via en uppsättning dedikerade verktyg kan stora språkmodeller utforska query-, mutation- och subscription-fält, slå upp typdefinitioner och utföra mönstermatchande sökningar i schemat. Detta förbättrar utvecklingsarbetsflöden genom att LLM:er kan besvara detaljerade frågor om API:er, bistå med API-integration samt automatisera dokumentation eller kodgenerering för GraphQL-baserade system. Servern kan ladda valfri GraphQL-schemafil som anges vid start, vilket ger en flexibel grund för schemaanalys, kodutforskning och utvecklarhjälp.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i dokumentation eller kod för repot.

Lista över resurser

Inga explicita resurser (enligt MCP-standard) listas i dokumentation eller kod.

Lista över verktyg

• list-query-fields: Listar alla tillgängliga root-nivåfält för GraphQL-frågor (queries).
• get-query-field: Hämtar detaljerad definition för ett specifikt query-fält i SDL (Schema Definition Language)-format.
• list-mutation-fields: Listar alla tillgängliga root-nivåfält för GraphQL-mutationer.
• get-mutation-field: Hämtar detaljerad definition för ett specifikt mutation-fält i SDL-format.
• list-subscription-fields: Listar alla tillgängliga root-nivåfält för GraphQL-subscriptions (om de finns i schemat).
• get-subscription-field: Hämtar detaljerad definition för ett specifikt subscription-fält (om det finns i schemat).
• list-types: Listar alla typer som definierats i GraphQL-schemat (exklusive interna typer).
• get-type: Hämtar detaljerad definition för en specifik GraphQL-typ i SDL-format.
• get-type-fields: Hämtar en förenklad lista över fält med deras typer för en specifik GraphQL-objekttyp.
• search-schema: Söker efter typer eller fält i schemat via namnmönster (case-insensitive regex).

Användningsområden för denna MCP-server

• GraphQL API-utforskning: Gör det möjligt för utvecklare och LLM:er att snabbt upptäcka tillgängliga queries, mutationer och subscriptions i ett GraphQL-API, vilket påskyndar onboarding och dokumentation.
• Schematdokumentationshjälp: Automatiserar extrahering av typdefinitioner och fältdetaljer, vilket underlättar generering eller uppdatering av API-dokumentation.
• Kodbasintegration: Tillåter LLM:er att svara på frågor om datamodeller och tillgängliga operationer, vilket hjälper till med kodgenerering, testning eller refaktorisering av kod som interagerar med GraphQL-API:er.
• API-integrationsplanering: Underlättar intelligenta förslag på hur man interagerar med API:er genom att programmässigt exponera fälttyper, argument och tillgängliga operationer.
• Schemasökning och analys: Möjliggör att hitta typer och fält som matchar specifika mönster, vilket hjälper vid schemarevisioner, migreringar eller förståelse av stora och komplexa API:er.

Hur sätter man upp det

Windsurf

Ingen specifik Windsurf-installationsinstruktion anges i repot.

Claude

1. Förutsättningar: Kontrollera att du har Node.js och npx installerat.
2. Hitta konfigurationsfil: Leta upp claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Redigera konfiguration: Lägg till GraphQL Schema MCP-servern i objektet mcpServers.
4. Lägg till server: Exempel på JSON-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "GraphQL Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
       }
     }
   }
   

5. Spara & starta om: Spara filen och starta om Claude Desktop.
6. Verifiera installation: Kontrollera att servern körs och är åtkomlig i Claude.

Cursor

Ingen specifik Cursor-installationsinstruktion anges i repot.

Cline

Ingen specifik Cline-installationsinstruktion anges i repot.

Säkring av API-nycklar

Ingen information om säkring av API-nycklar eller miljövariabelkonfiguration nämns i repot.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "MCP-namn": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.example/sökvägtillmcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “MCP-namn” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående detaljer är denna MCP-server stabil för GraphQL-schemautforskning och verktyg, men saknar explicita prompts, resurser och dokumentation för nyckelhantering. Den är mycket fokuserad på sitt område och väl dokumenterad för användning med Claude.

Vår åsikt

Denna MCP-server är mycket specialiserad och effektiv för GraphQL-schemagranskning, med robust verktygsstöd och tydlig dokumentation för Claude-integration. Avsaknaden av promptmallar, explicita resursdefinitioner och hantering av miljövariabler/nyckelsäkerhet begränsar dock dess bredare tillämpbarhet och möjligheter till säker driftsättning. “Roots” och samplingstöd nämns inte, vilket kan påverka avancerade integrationsscenarier. Sammantaget är detta en stark, tillförlitlig MCP för sitt avsedda användningsområde men kan förbättras vad gäller generell användbarhet och säkerhet.

MCP-poäng