TheGraph MCP Server

Vad gör “TheGraph” MCP Server?

TheGraph MCP Server är ett integrationslager som kopplar AI-agenter till indexerad blockkedjedata från The Graph-protokollet. Den gör det möjligt för AI-system att effektivt få åtkomst till, fråga och analysera blockkedjeinformation genom att exponera subgraph-data via standardiserade MCP (Model Context Protocol)-verktyg. Genom att låta assistenter hämta subgraph-scheman och köra GraphQL-frågor förenklar TheGraph MCP Server utvecklingsflöden för blockkedjeanalys, hämtning av on-chain-data och övervakning av decentraliserad finans (DeFi). Denna server gör det möjligt för utvecklare och AI-agenter att hämta strukturerad blockkedjedata, utföra automatiserade analyser och bygga applikationer som sömlöst interagerar med The Graphs decentraliserade indexeringsnätverk.

Lista över promptar

• Schemafrågor
  • Promptar för att hämta och visa schemat för en given subgraph, exempelvis begära ett läsbart GraphQL-schema eller förstå datamodellens struktur.
• Datafrågor
  • Promptar för att hämta specifik data från en subgraph, såsom att hitta topp-tokens efter handelsvolym, hämta par med hög likviditet eller lista senaste swap-händelser.
• Analysuppgifter
  • Promptar för att analysera blockkedjedata, såsom att analysera handelsvolymer för specifika tokens över definierade tidsperioder.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i repot.

Lista över verktyg

• getSubgraphSchema
  • Hämtar schemat för en angiven subgraph, vilket gör att AI-agenter kan förstå strukturen och formatet på blockkedjedata som indexeras av The Graph.
• querySubgraph
  • Kör GraphQL-frågor på en utpekad subgraph och möjliggör hämtning av anpassade dataset och analyser direkt från The Graphs indexerade blockkedjedata.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP Server

• Blockkedjeanalys
  • Utvecklare och AI-agenter kan analysera on-chain-data, såsom handelsvolymer eller likviditet, för att ge insikter till DeFi-plattformar eller tradingbots.
• Schemautforskning för utvecklare
  • Möjliggör snabb hämtning av subgraph-scheman för förståelse av datamodeller, vilket påskyndar utvecklingen av blockkedjeintegrerade applikationer.
• DeFi-övervakning och rapportering
  • Automatiserad övervakning av finansiella mätvärden (t.ex. topp-tokens, swap-händelser) för decentraliserade börser och tillgångar via subgraph-frågor.
• Anpassad datahämtning
  • Underlättar extraktion av specifik blockkedjedata för forskning, dashboards eller realtidsanalys genom att skapa och köra egna GraphQL-frågor.
• AI-drivna blockkedjeassistenter
  • Driver agenter som kan besvara frågor eller automatisera uppgifter baserat på blockkedjedata, exempelvis larma om ovanliga transaktioner eller generera rapporter.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Förutsättningar: Säkerställ att Python 3.10+ och uv är installerade.
2. Klona repot:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Redigera konfigurationsfil: Lokalisera din Windsurf-konfiguration (t.ex. config.json).
4. Lägg till TheGraph MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Windsurf.
6. Verifiera: Testa med ett schema- eller datafrågeprompt.

Claude

1. Förutsättningar: Python och uv installerade.
2. Klona repot:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Uppdatera Claudes MCP-inställningar: Redigera din Claude-konfiguration.
4. Lägg in serveruppgifter:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om Claude och testa anslutningen.

Cursor

1. Installera förutsättningar: Python 3.10+ och uv.
2. Klona repot:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Redigera Cursors MCP-konfigurationsfil.
4. Lägg till följande JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om Cursor och verifiera genom att köra en testfråga.

Cline

1. Förutsättningar: Säkerställ att Python 3.10+ och uv finns tillgängliga.
2. Klona repot:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Redigera Clines konfigurationsfil.
4. Lägg in följande i din MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om Cline och testa sedan med ett prompt.

Skydda API-nycklar

• Spara din THEGRAPH_API_KEY som en miljövariabel.
• Exempel på konfiguration:

  {
    "mcpServers": {
      "thegraph-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
        "env": {
          "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “thegraph-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

TheGraph MCP Server erbjuder ett tydligt gränssnitt och två väsentliga verktyg för att interagera med The Graphs indexerade blockkedjedata. Dokumentationen täcker installation och säkerhet men saknar detaljer om explicita MCP-resurser, rötter eller sampling. Sammantaget är den enkel och funktionell för sitt ändamål.

Betyg: 7/10

MCP-betyg