Vad gör “iTerm” MCP-servern?

iTerm MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) utvecklad för integration med iTerm2, den populära terminalemulatorn för macOS. Denna server gör det möjligt för AI-assistenter att programmera interagera med iTerm2-terminaler via MCP, vilket möjliggör sömlös automatisering och terminalhantering inom utvecklingsarbetsflöden. Genom att exponera sessionshantering och kommandokörning som MCP-verktyg ger iTerm MCP-servern utvecklare och AI-agenter möjlighet att skapa, hantera och interagera med terminalsessioner, köra shell-kommandon, läsa utdata samt hantera flera terminaler dynamiskt. Denna integration ökar produktiviteten genom att bygga en bro mellan LLM-drivna automatiseringar och traditionella terminaloperationer, vilket gör den värdefull för tillämpningar som live kodkörning, loggövervakning och automatiserad miljöuppsättning.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i arkivet.

Lista över verktyg

• open_terminal: Öppna ett nytt terminalfönster i iTerm2.
• execute_command: Kör ett shell-kommando i en specifik terminalsession.
• read_output: Läs och hämta utdata från en specifik terminal.
• close_terminal: Stäng en angiven terminalsession.
• list_terminals: Lista alla aktuella aktiva terminaler och deras detaljer.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad uppsättning av utvecklingsmiljö: Öppna terminaler direkt och kör installationsskript eller miljökommandon för att minska manuella moment vid onboarding eller repetitiva uppgifter.
• Kontinuerlig integration & testning: Använd AI för att programmatiskt köra tester, fånga utdata och hantera byggmiljöer direkt via terminalen.
• Live loggövervakning: Öppna terminaler som följer loggfiler och låt en assistent läsa utdata eller varna utvecklare om specifika mönster eller fel i realtid.
• Fjärrkörning av kommandon: Möjliggör för AI-agenter att köra administrativa eller diagnostiska kommandon, hämta utdata och rapportera resultat för effektiv systemövervakning eller felsökning.
• Hantera terminalsessioner: Hantera flera terminalsessioner (skapa, stäng, lista) via AI och förenkla orkestrering av komplexa, flerstegade arbetsflöden.

Hur sätter man upp det

Windsurf

Inga installationsanvisningar hittades för Windsurf.

Claude

Inga installationsanvisningar hittades för Claude.

Cursor

1. Förutsättning: Kontrollera att Node.js >= 14.x är installerat och att du kör macOS med iTerm2.

2. Öppna din ~/.cursor/mcp.json konfigurationsfil.

3. Lägg till iTerm MCP-servern genom att infoga följande JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal": {
         "command": "npx",
         "args": ["iterm_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen.

5. Starta om Cursor för att tillämpa ändringarna.

6. Kontrollera att MCP-servern körs och är ansluten till iTerm2.

Säkra API-nycklar

Ingen information om användning eller konfiguration av API-nycklar anges i arkivet.

Cline

Inga installationsanvisningar hittades för Cline.

Hur man använder MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "iTerm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “iTerm” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Vår bedömning

iTerm MCP-servern ger en fokuserad integration för iTerm2-terminalautomatisering via MCP, med väl dokumenterade verktyg och enkel konfiguration för Cursor. Dock begränsar avsaknaden av promptmallar, explicita resurser och detaljer för plattformar som Windsurf, Claude eller Cline samt utelämnad information om API-nycklar/säkerhet helhetsintrycket. Sampling och Roots-stöd nämns inte. Sammantaget är det en stabil men grundläggande MCP-serverimplementation.

MCP-poäng