Mac Messages MCP Server

Vad gör “Mac Messages” MCP Server?

Mac Messages MCP Server är en MCP-server (Model Context Protocol) som är utformad för att säkert integrera med din iMessage-databas på macOS. Den gör det möjligt för AI-assistenter och LLM:er att fråga, analysera och interagera med iMessage-konversationer och fungerar som en brygga mellan konversationsbaserad AI och din personliga eller organisatoriska meddelandehistorik. Servern erbjuder funktioner som robust validering av telefonnummer, bilagehantering, kontakt­hantering, gruppchattshantering och stöd för både sändning och mottagning av meddelanden. Genom att utnyttja dessa möjligheter kan utvecklare bygga avancerade arbetsflöden, automatisera meddelanderelaterade uppgifter eller visa upp rik meddelandedata i produktivitetsverktyg och andra AI-drivna applikationer.

Lista över promptar

Inga promptmallar är uttryckligen nämnda i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resurser (enligt MCP: serverexponerad data/innehåll för LLM-kontext) är dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

Ingen explicit verktygslista är dokumenterad i arkivet eller i en server.py. Repo:t nämner funktioner som att fråga iMessage-konversationer, validera telefonnummer, bilagehantering, kontakt­hantering, gruppchattshantering samt sända/motta meddelanden, vilka kan exponeras som verktyg, men de är inte specifikt uppräknade som MCP-verktyg i dokumentationen.

Användningsområden för denna MCP-server

• Frågeställning mot iMessage-databas
  Möjliggör för AI-assistenter att söka och analysera historiska iMessage-konversationer, vilket gör det enklare att hitta specifik information, trender eller kommunikationsmönster.
• Bilage- och mediehantering
  Underlättar extraktion och hantering av meddelandebilagor (bilder, filer) för vidare bearbetning eller sammanfattning av AI-modeller.
• Kontakt- och gruppchattanalys
  Möjliggör organisering, hantering och frågor kring kontakter och gruppchattar, vilket stödjer mer kontextmedvetna assistentfunktioner.
• Automatiserade meddelandeflöden
  Stöd för att sända och ta emot iMessages programmatiskt, vilket möjliggör notifikationsbotar, påminnelser eller arbetsflödesautomation via AI.
• Validering och normalisering av telefonnummer
  Säkerställer att telefonnummer valideras och normaliseras vid kontaktinteraktion, vilket förbättrar noggrannheten och minskar fel i kommunikationsflöden.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Kontrollera att du har Python och Node.js installerat på ditt system.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (vanligtvis windsurf.config.json).
3. Lägg till Mac Messages MCP Server med följande JSON-snutt i sektionen mcpServers:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Verifiera uppsättningen genom att kontrollera att MCP-servern ansluter och är tillgänglig i din Windsurf-dashboard.

Claude

1. Kontrollera att Python och Node.js är installerade.
2. Öppna Claudes konfigurationsgränssnitt.
3. Lägg till Mac Messages MCP Server i MCP-servrarnas sektion:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutningen till MCP-servern.

Cursor

1. Installera Python och Node.js om de inte redan finns.
2. Öppna dina Cursor-applikationsinställningar eller konfigurationsfil.
3. Infoga följande under MCP-servrarnas konfiguration:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera att servern är tillgänglig och igång.

Cline

1. Kontrollera att Python och Node.js är installerade.
2. Öppna din Cline-konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Validera att Mac Messages MCP Server är ansluten.

Skydda API-nycklar

För att skydda känsliga nycklar eller tokens, använd miljövariabler. Referera till dem i din konfiguration så här:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

Byt ut IMESSAGE_DB_PATH och IMESSAGE_API_KEY mot dina faktiska miljövariabelnamn.

Så använder du denna MCP i arbetsflöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer i följande JSON-format:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra "mac-messages-mcp" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Baserat på dessa tabeller erbjuder Mac Messages MCP Server en värdefull brygga för iMessage-data, men saknar detaljerad dokumentation om MCP-verktyg, resurser, promptar eller agentiskt sampling-/roots-stöd. Användbarheten är hög för dess huvudfunktion, men utbyggbarhet och standardisering är sämre dokumenterat.

MCP-poäng