
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Integrera Magic Meal Kits MCP-servern med FlowHunt för säkra, AI-drivna serverhälsokontroller och validering av backendversion.
Magic Meal Kits MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som ett säkert mellanlager mellan AI-assistenter och Magic Meal Kits API. Den gör det möjligt för AI-drivna verktyg och assistenter att programmatiskt få tillgång till och fråga Magic Meal Kits-servern om version och relaterad information. Detta gör att utvecklare kan upprätthålla en tydlig separation mellan sitt backend-API och eventuella AI-integrationer, samtidigt som AI-agenter kan kontrollera status på Magic Meal Kits-servern. Servern är utformad med säkra autentiseringsmetoder med API-nycklar och stöder strukturerade, versionshanterade svar, vilket gör den enkel att integrera i automatiserade utvecklingsflöden eller använda som hälsokontroll av backendtjänster.
Inga promptmallar nämns i repot.
Inga explicita resurser listas eller beskrivs i repot.
Serverhälsokontroller
Utvecklare kan använda MCP-servern för att programmatiskt verifiera att Magic Meal Kits backend kör rätt version, vilket underlättar automatiserad övervakning och deployments.
AI-assistentintegration
AI-drivna klienter (som Claude Desktop) kan hämta backendversion för att säkerställa kompatibilitet eller trigga arbetsflöden baserat på specifika Magic Meal Kits-serverversioner.
Säker API-brygga
Genom att använda API-nycklar och miljövariabler hjälper servern till att säkerställa att känsliga uppgifter inte exponeras för AI-klienter, vilket upprätthåller en säker brygga mellan backend och AI-lagret.
Automatiserad felsökning
Utvecklare kan köra MCP-servern i felsökningsläge för att testa anslutningar och utdata innan de deployar eller integrerar med produktions-AI-assistenter.
Inga Windsurf-specifika installationsinstruktioner finns i repot.
Förutsättningar:
Installation:
npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
npm install -g mmk-mcp
Konfiguration:
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"magic-meal-kits": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mmk-mcp"],
"env": {
"MMK_API_KEY": "<din-api-nyckel>",
"MMK_API_BASE_URL": "<din-api-bas-url>"
}
}
}
}
Spara/Starta om:
Verifiering:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
MMK_API_KEY
och MMK_API_BASE_URL
.Inga Cursor-specifika installationsinstruktioner finns i repot.
Inga Cline-specifika installationsinstruktioner finns i repot.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, ange dina MCP-serveruppgifter i detta JSON-format:
{
"magic-meal-kits": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “magic-meal-kits” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Anteckningar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Grundbeskrivning och fördelar från readme.md |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser listade |
Lista över verktyg | ✅ | magic_meal_kits_server_version beskrivet i readme.md |
Skydda API-nycklar | ✅ | Visas i README med miljövariabelkonfiguration |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämner sampling |
Baserat på tillgänglig dokumentation och repoinformation är Magic Meal Kits MCP-servern mycket minimal, med fokus på ett enda verktyg (serverversionskontroll) och säker konfiguration. Det finns inga bevis på promptmallar, resurser eller sampling-stöd. Dokumentationen är tydlig för Claude, men saknas för andra plattformar. Denna MCP-server är användbar för hälsokontroller och AI-integration, men dess omfattning är snäv.
Har en LICENSE-fil | ⛔ (Ingen LICENSE-fil hittad) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forkar | 1 |
Antal stjärnor | 0 |
Sammanfattningsvis får denna MCP-server 3/10 i bredd och återanvändbarhet. Den är enkel att sätta upp för Claude och har tydlig dokumentation för ett verktyg, men saknar djup i resurser, promptar och plattformsstöd.
Den fungerar som säkert mellanlager och gör det möjligt för AI-assistenter att fråga Magic Meal Kits backend om hälsostatus och versionsinformation utan att exponera känsliga API-uppgifter.
Den tillhandahåller verktyget 'magic_meal_kits_server_version', som låter klienter hämta nuvarande version av Magic Meal Kits-servern.
Använd miljövariabler (t.ex. MMK_API_KEY) i din MCP-serverkonfiguration för att förhindra att uppgifter exponeras för AI-agenter.
Automatiserade serverhälsokontroller, säker AI-integration, validering av versionskompatibilitet samt felsökning av backendstatus i deploypipelines.
Nej, denna MCP-server tillhandahåller endast ett serverversionsverktyg och inkluderar inte promptmallar eller ytterligare resurser.
Låt dina AI-arbetsflöden säkert kontrollera backendserverns status och versionering med Magic Meal Kits MCP-serverintegration.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Dumpling AI MCP-servern för FlowHunt möjliggör att AI-assistenter kan ansluta till en mängd olika externa datakällor, API:er och utvecklarverktyg. Den ger kraft...