MCP Databasserver

Vad gör “MCP Databasserver” MCP-servern?

MCP Databasserver är en Model Context Protocol (MCP) server utformad för att erbjuda sömlös databasåtkomst åt AI-assistenter och utvecklingsverktyg såsom Claude. Den möjliggör säker och programmatisk anslutning mot flera populära databassystem, däribland SQLite, SQL Server, PostgreSQL och MySQL. Genom att fungera som en brygga mellan AI-drivna agenter och externa databaser ger MCP Databasserver utvecklare möjlighet att utföra databasfrågor, hantera innehåll och interagera med strukturerad data direkt från sina arbetsflöden eller automatiseringspipelines. Denna integration ökar produktiviteten genom att rutinuppgifter, såsom att fråga poster eller uppdatera tabeller, kan utföras effektivt och konsekvent, vilket förbättrar möjligheten att bygga kontextmedvetna AI-applikationer.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns uttryckligen i förvaret eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-“resurser” beskrivs i tillgänglig dokumentation eller kodbas.

Lista över verktyg

Ingen direkt lista över MCP-“verktyg” tillhandahålls i dokumentationen eller serverfilindexet.

Användningsområden för denna MCP-server

• Databashantering
  Möjliggör för AI-assistenter eller skript att säkert ansluta till och hantera flera typer av databaser (SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL), med stöd för operationer såsom frågor, uppdateringar och schemasökning.

• Dataanalys och rapportering
  Underlättar automatiserad datahämtning och aggregering för rapporteringsändamål, vilket gör det möjligt för användare att ställa frågor om data lagrad i olika databaser och få strukturerade svar.

• Automatiseringsintegration
  Tjänar som backend för arbetsflödesautomatiseringssystem som kräver databasåtkomst i realtid, t.ex. uppdatering av poster vid vissa triggers eller generering av larm baserat på databasförändringar.

• Stöd för applikationsutveckling
  Tillhandahåller backend-anslutning för utveckling av AI-drivna applikationer som kräver dynamisk läs-/skrivåtkomst till företags- eller lokala databaser.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js är installerat på ditt system.
2. Installera MCP Databasserver globalt:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Öppna Windsurf-konfigurationsfilen (vanligtvis windsurf.config.json).
4. Lägg till MCP Databasserver-posten:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Windsurf. Verifiera anslutningen i MCP-panelen.

Säkra API-nycklar
Lagra känsliga inloggningsuppgifter som miljövariabler:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Installera MCP Databasserver globalt:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Uppdatera Claudes MCP-konfigurationsfil med:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Spara, starta om Claude och bekräfta att MCP-servern är tillgänglig.

Säkra API-nycklar
Sätt inloggningsuppgifter som miljövariabler och referera dem i konfigurationen.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Kör:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Redigera Cursors cursor.config.json för att inkludera:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor. Kontrollera att servern registrerats korrekt.

Säkra API-nycklar
Använd miljövariabler som visas i andra exempel.

Cline

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Installera servern globalt:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Uppdatera cline.config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Spara, starta om Cline och kontrollera att MCP Databasserver körs.

Säkra API-nycklar
Referera inloggningsuppgifter via miljövariabler som visas ovan.

Hur du använder denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och ansluta den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “database-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information fokuserar MCP Databasserver på robust databasanslutning och erbjuder standardiserade installationsrutiner, men saknar detaljerad MCP prompt-, resurs- och verktygsdokumentation i det publika förvaret.

Vår åsikt

Denna MCP erbjuder solid databas­integration för AI-arbetsflöden och är väl dokumenterad för installation och användning. Dock saknas explicita MCP prompt-, resurs- och verktygsdefinitioner, vilket är viktigt för att maximera användbarhet och interoperabilitet i MCP-baserade miljöer.

MCP-betyg

Betyg:
Baserat på tabellerna ovan får denna MCP 5/10. Den är pålitlig och öppen källkod, med tydliga installationsinstruktioner och meningsfulla användningsområden, men saknar explicita MCP prompt-, resurs- och verktygsdefinitioner som skulle avsevärt öka dess nytta och interoperabilitet.