
GreptimeDB MCP-server
GreptimeDB MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och GreptimeDB, och möjliggör säker, strukturerad och programmatisk åtkomst till tidsseriedat...
MCP-Grep tar kraftfulla Unix grep-sökmöjligheter till AI-arbetsflöden, vilket gör avancerad mönstermatchning, kod- och loggutforskning tillgänglig för FlowHunt-användare och utvecklare.
MCP-Grep är en Model Context Protocol (MCP) server som kapslar in den lokala instansen av Unix-verktyget grep
och gör dess kraftfulla sökfunktionalitet tillgänglig för AI-assistenter och MCP-kompatibla klienter. Genom att exponera grep
både som en resurs och ett verktyg gör MCP-Grep det möjligt för AI-system och utvecklare att utföra avancerade mönstersökningar, textanalys och filutforskning via ett standardiserat API. Detta möjliggör arbetsflöden som att söka efter mönster i kodbaser, loggar eller dokument, hämta kontext runt träffar samt interagera med systemets grep
-binär för information om dess funktioner. MCP-Grep förbättrar utvecklings- och felsökningsflöden genom stöd för naturliga språkprompter, integrering med LLM:er och interaktiv utforskning via MCP Inspector.
grep
-binär, inklusive dess sökväg, version och stödda funktioner.grep
-binär. Stödjer alternativ som skiftlägesoberoende matchning, kontextlinjer, max antal träffar, exakt strängmatchning och rekursiv katalogsökning.mcp-grep
är installerade: pip install mcp-grep
windsurf.config.json
)mcpServers
med följande JSON:{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @erniebrodeur/mcp-grep --client claude
{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
mcp-grep
: pip install mcp-grep
{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
mcp-grep
via pip: pip install mcp-grep
{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
Om du behöver ange miljövariabler (t.ex. för avancerade uppsättningar), använd detta mönster:
{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": [],
"env": {
"MY_SECRET_API_KEY": "${MY_SECRET_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MY_SECRET_API_KEY}"
}
}
}
}
Observera: MCP-Grep kräver inte någon API-nyckel som standard, men detta visar mönstret för säkra hemligheter.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"mcp-grep": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “mcp-grep” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Från README.md och projektbeskrivning |
Lista över prompter | ✅ | Exempelprompter i README.md |
Lista över resurser | ✅ | grep://info-resurs |
Lista över verktyg | ✅ | grep-verktyg |
Säkra API-nycklar | ✅ | Mönster visas; krävs inte för denna server |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Inte nämnt |
MCP-Grep erbjuder en fokuserad, väl dokumenterad implementation av MCP för det populära grep-verktyget. Den ger tydliga resurser, verktygsdefinitioner och installationsinstruktioner, men dokumenterar inte stöd för Roots eller Sampling. Dess enkelhet och dokumentation gör den till ett bra val för utvecklare som behöver sökfunktioner, men avancerade MCP-funktioner täcks inte.
Har en LICENSE | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
Har åtminstone ett verktyg | ✅ |
Antal forkar | 1 |
Antal stjärnor | 4 |
Betyg: 7/10
MCP-Grep är robust i sin kärnfunktion och dokumentation men saknar explicit täckning av avancerade MCP-funktioner som Roots och Sampling. Det är en praktisk och väldefinierad server för sökuppgifter.
MCP-Grep är en Model Context Protocol-server som kapslar in systemets grep-verktyg och ger AI-verktyg och utvecklare avancerade möjligheter för mönstersökning och textanalys via ett standardiserat API.
Typiska användningsområden inkluderar logganalys, utforskning av kodbaser, sökning i konfigurationsfiler, säkerhetsgranskningar och dokumentationssökning, vilket gör det möjligt att effektivt hitta mönster och kontext.
Nej, MCP-Grep kräver inte någon API-nyckel som standard. Du kan dock konfigurera den att använda miljövariabler för avancerade uppsättningar.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med dina MCP-Grep-serveruppgifter, och din AI-agent kan använda den för kontextuell sökning och analys.
MCP-Grep stödjer kraftfulla grep-alternativ såsom sökning utan hänsyn till skiftläge, kontextlinjer, rekursiv katalogsökning och mer via naturliga språkprompter och direkta MCP API-anrop.
Ge dina AI- och automationsarbetsflöden extra kraft med avancerade sökmöjligheter med MCP-Grep. Integrera, sök och analysera enkelt.
GreptimeDB MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och GreptimeDB, och möjliggör säker, strukturerad och programmatisk åtkomst till tidsseriedat...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Solr Search MCP-servern integrerar stora språkmodeller (LLMs) med Apache Solr och möjliggör säker, autentiserad och typsäker sökning och hämtning av dokument di...