MCP-Grep MCP-server

MCP-Grep MCP-server

MCP-Grep tar kraftfulla Unix grep-sökmöjligheter till AI-arbetsflöden, vilket gör avancerad mönstermatchning, kod- och loggutforskning tillgänglig för FlowHunt-användare och utvecklare.

Vad gör “MCP-Grep” MCP-servern?

MCP-Grep är en Model Context Protocol (MCP) server som kapslar in den lokala instansen av Unix-verktyget grep och gör dess kraftfulla sökfunktionalitet tillgänglig för AI-assistenter och MCP-kompatibla klienter. Genom att exponera grep både som en resurs och ett verktyg gör MCP-Grep det möjligt för AI-system och utvecklare att utföra avancerade mönstersökningar, textanalys och filutforskning via ett standardiserat API. Detta möjliggör arbetsflöden som att söka efter mönster i kodbaser, loggar eller dokument, hämta kontext runt träffar samt interagera med systemets grep-binär för information om dess funktioner. MCP-Grep förbättrar utvecklings- och felsökningsflöden genom stöd för naturliga språkprompter, integrering med LLM:er och interaktiv utforskning via MCP Inspector.

Lista över prompter

  • MCP-Grep stödjer naturliga språkprompter för enklare användning med LLM:er. Exempel på stödda promptmallar inkluderar:
    • Grundläggande sökning: Sök efter ‘pattern’ i filnamn
    • Skiftlägesoberoende sökning: Hitta alla förekomster av ‘PATTERN’ oavsett skiftläge i filnamn
    • Sökning med kontextlinjer: Sök efter ‘pattern’ i filnamn och visa N rader före och efter varje träff
    • Rekursiv katalogsökning: Hitta alla förekomster av ‘pattern’ i katalog och underkataloger
    • Sökning efter fast sträng: Sök efter den exakta strängen ‘pattern’ i filnamn
    • Begränsat antal resultat: Visa de första N förekomsterna av ‘pattern’ i filnamn
    • Kombinerade alternativ: Hitta ‘pattern’ skiftlägesoberoende i alla filer som matchar kriterier, visa kontext och begränsa resultat

Lista över resurser

  • grep://info
    Returnerar information om systemets grep-binär, inklusive dess sökväg, version och stödda funktioner.

Lista över verktyg

  • grep
    Söker efter mönster i filer med hjälp av systemets grep-binär. Stödjer alternativ som skiftlägesoberoende matchning, kontextlinjer, max antal träffar, exakt strängmatchning och rekursiv katalogsökning.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Logganalys:
    Sök snabbt efter specifika felmeddelanden eller mönster i stora loggfiler, effektivisera felsökning och automatisera loggövervakning.
  • Kodbasutforskning:
    Hitta funktionsdefinitioner, användningar av variabler eller föråldrade kodmönster i stora källkodsförråd.
  • Sökning i konfigurationsfiler:
    Lokalisera specifika konfigurationsparametrar eller inställningar i flera konfigurationsfiler över olika kataloger för granskning eller felsökning.
  • Säkerhetsgranskningar:
    Identifiera hårdkodade hemligheter, lösenord eller osäkra mönster i kodbaser eller filer för säkerhetsgranskningar.
  • Dokumentationssökning:
    Sök igenom dokumentationsfiler för att snabbt hitta relevanta avsnitt, termer eller uppdateringar.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att Python och mcp-grep är installerade: pip install mcp-grep
  2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json)
  3. Lägg till MCP-Grep-servern i avsnittet mcpServers med följande JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-grep": {
          "command": "mcp-grep-server",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Kontrollera att servern är tillgänglig via Windsurf’s MCP-gränssnitt.

Claude

  1. Installera med Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @erniebrodeur/mcp-grep --client claude
    
  2. Öppna Claude Desktop:s konfigurationsfil.
  3. Lägg till MCP-Grep som server:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-grep": {
          "command": "mcp-grep-server",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude Desktop.
  5. Bekräfta integreringen via serverpanelen.

Cursor

  1. Installera mcp-grep: pip install mcp-grep
  2. Uppdatera Cursors MCP-konfigurationsfil.
  3. Lägg till posten:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-grep": {
          "command": "mcp-grep-server",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
  5. Kontrollera MCP-verktygets tillgänglighet i Cursor.

Cline

  1. Installera mcp-grep via pip: pip install mcp-grep
  2. Lokalisera din Cline MCP-konfigurationsfil.
  3. Sätt in:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-grep": {
          "command": "mcp-grep-server",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om applikationen.
  5. Kontrollera att Cline känner igen MCP-servern.

Säkra API-nycklar

Om du behöver ange miljövariabler (t.ex. för avancerade uppsättningar), använd detta mönster:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-grep": {
      "command": "mcp-grep-server",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_SECRET_API_KEY": "${MY_SECRET_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_SECRET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Observera: MCP-Grep kräver inte någon API-nyckel som standard, men detta visar mönstret för säkra hemligheter.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "mcp-grep": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “mcp-grep” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktFrån README.md och projektbeskrivning
Lista över prompterExempelprompter i README.md
Lista över resursergrep://info-resurs
Lista över verktyggrep-verktyg
Säkra API-nycklarMönster visas; krävs inte för denna server
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Inte nämnt

Vår åsikt

MCP-Grep erbjuder en fokuserad, väl dokumenterad implementation av MCP för det populära grep-verktyget. Den ger tydliga resurser, verktygsdefinitioner och installationsinstruktioner, men dokumenterar inte stöd för Roots eller Sampling. Dess enkelhet och dokumentation gör den till ett bra val för utvecklare som behöver sökfunktioner, men avancerade MCP-funktioner täcks inte.

MCP-poäng

Har en LICENSE✅ (GPL-3.0)
Har åtminstone ett verktyg
Antal forkar1
Antal stjärnor4

Betyg: 7/10
MCP-Grep är robust i sin kärnfunktion och dokumentation men saknar explicit täckning av avancerade MCP-funktioner som Roots och Sampling. Det är en praktisk och väldefinierad server för sökuppgifter.

Vanliga frågor

Vad är MCP-Grep?

MCP-Grep är en Model Context Protocol-server som kapslar in systemets grep-verktyg och ger AI-verktyg och utvecklare avancerade möjligheter för mönstersökning och textanalys via ett standardiserat API.

Vad kan jag använda MCP-Grep till?

Typiska användningsområden inkluderar logganalys, utforskning av kodbaser, sökning i konfigurationsfiler, säkerhetsgranskningar och dokumentationssökning, vilket gör det möjligt att effektivt hitta mönster och kontext.

Kräver MCP-Grep en API-nyckel?

Nej, MCP-Grep kräver inte någon API-nyckel som standard. Du kan dock konfigurera den att använda miljövariabler för avancerade uppsättningar.

Hur integrerar jag MCP-Grep med FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med dina MCP-Grep-serveruppgifter, och din AI-agent kan använda den för kontextuell sökning och analys.

Vilka avancerade funktioner stödjer MCP-Grep?

MCP-Grep stödjer kraftfulla grep-alternativ såsom sökning utan hänsyn till skiftläge, kontextlinjer, rekursiv katalogsökning och mer via naturliga språkprompter och direkta MCP API-anrop.

Testa MCP-Grep med FlowHunt

Ge dina AI- och automationsarbetsflöden extra kraft med avancerade sökmöjligheter med MCP-Grep. Integrera, sök och analysera enkelt.

Lär dig mer

GreptimeDB MCP-server
GreptimeDB MCP-server

GreptimeDB MCP-server

GreptimeDB MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och GreptimeDB, och möjliggör säker, strukturerad och programmatisk åtkomst till tidsseriedat...

4 min läsning
AI Time Series +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Solr Search MCP-server
Solr Search MCP-server

Solr Search MCP-server

Solr Search MCP-servern integrerar stora språkmodeller (LLMs) med Apache Solr och möjliggör säker, autentiserad och typsäker sökning och hämtning av dokument di...

4 min läsning
MCP Server Apache Solr +4