mcp-meme-sticky MCP-server

Vad gör “mcp-meme-sticky” MCP-servern?

mcp-meme-sticky är en MCP (Model Context Protocol) server som möjliggör för AI-assistenter att skapa egna memes och omvandla dem till stickers för plattformar som Telegram (WhatsApp-stöd kommer snart). Den fungerar som en brygga mellan AI-modeller och externa meme-genereringstjänster, vilket låter utvecklare integrera memeskapande, lagring och sticker-konvertering direkt i sina utvecklingsmiljöer. Servern använder tjänster som Memegen för mememallar och Mediapipe för textinbäddning, och tillhandahåller verktyg för att spara genererade memes och automatisera sticker-konvertering via Telegram-botar. Inga externa API:er krävs för kärnfunktioner, vilket gör installationen enkel och integritetsvänlig.

Lista över prompts

Inga prompt-mallar är uttryckligen dokumenterade i de tillgängliga filerna eller README.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas i dokumentationen eller repository-filer.

Lista över verktyg

Någon explicit lista över verktyg (såsom funktioner i server.py eller liknande) finns inte i dokumentationen eller filförteckningarna.

Användningsområden för denna MCP-server

• AI-driven meme-generering
  Utvecklare kan instruera en assistent att skapa memes baserat på egna prompts, där LLM:er används för att välja text och hämta bilder.
• Sticker-skapande för meddelandeplattformar
  Genererade memes kan omvandlas till stickers för Telegram, vilket ökar användbarheten i chattar och grupper.
• Automatiserad skrivbordssparning av memes
  Servern kan spara genererade memes direkt på skrivbordet och förenkla arbetsflödet för innehållsskapande.
• LLM-förbättrade meme-workflows
  Genom att använda LLM:er i meme-processen får användaren naturlig språkinput och kreativt innehåll.
• Plattformsintegration för bottar
  Servern stödjer integration med Telegram-botar, vilket möjliggör automatiserad sticker-konvertering och leverans.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Säkerställ att du har Python 3.10 och uvx installerade.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till mcp-meme-sticky-servern med följande JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera att meme/sticker-funktionerna är tillgängliga.

Säkra API-nycklar:
Om miljövariabler eller hemligheter krävs, använd fälten env och inputs (exempel):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Python 3.10 och uvx om det inte redan finns.
2. Öppna Claudes MCP-serverkonfiguration.
3. Lägg till mcp-meme-sticky enligt nedan:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Kontrollera funktioner för meme-generering och sticker-konvertering.

Säkra API-nycklar:
Använd miljövariabler enligt ovan.

Cursor

1. Säkerställ att Python 3.10 och uvx är installerade.
2. Gå till Cursors konfigurationsfil för MCP-servrar.
3. Sätt in följande JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Bekräfta serverns tillgänglighet i Cursor-gränssnittet.

Säkra API-nycklar:
Lägg till nödvändiga nycklar i env och inputs vid behov.

Cline

1. Installera Python 3.10 och uvx.
2. Öppna Clines MCP-serverkonfiguration.
3. Lägg till mcp-meme-sticky med:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Testa meme- och sticker-kommandon.

Säkra API-nycklar:
Konfigurera hemligheter via env och inputs enligt ovan.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration, mata in dina MCP-server-detaljer med detta JSON-format:

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg och få tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “mcp-sticky” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information är mcp-meme-sticky en fokuserad, praktisk MCP-server för meme- och sticker-workflows, men saknar detaljerad dokumentation om prompts, resurser och verktyg. Kärnfunktionaliteten är tydlig och installationen är enkel, men djupare integrationsdetaljer saknas. Sammantaget skulle jag ge denna MCP-servers dokumentation och utvecklarvänlighet 5/10.

MCP-poäng