MCP-NixOS MCP-server

MCP-NixOS MCP-server

MCP-NixOS kopplar samman AI-assistenter med NixOS-ekosystemet och erbjuder programmatisk åtkomst till konfiguration, pakethantering och systemtillstånd för robust automation.

Vad gör “MCP-NixOS” MCP-servern?

MCP-NixOS är en Model Context Protocol (MCP)-server som är särskilt utformad för att interagera med NixOS-resurser. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och NixOS-ekosystemet, och möjliggör smidig åtkomst till NixOS-konfiguration, pakethantering och systemtillstånd. Genom att exponera NixOS-data och operationer via MCP-standarden ger MCP-NixOS utvecklare och AI-system möjlighet att programmera, hantera och interagera med NixOS-miljöer. Detta underlättar arbetsflöden såsom automatiserad systemkonfiguration, paketupptäckt och tillståndsintrospektion – vilket är mycket värdefullt för infrastrukturautomatisering, reproducerbara byggen och AI-drivna DevOps-uppgifter.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar hittades i förvaret eller dess dokumentation.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser dokumenterades eller hittades i förvarstrukturen eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga explicita verktyg hittades i server.py eller motsvarande implementationsfiler i förvaret.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Utforskning av NixOS-konfigurationer
    Utvecklare och AI-system kan inspektera NixOS-konfigurationer, vilket förenklar förståelsen av systemuppsättningar och automatisering av dokumentation.
  • Automatiserad pakethantering
    Servern kan användas för att fråga och hantera NixOS-paket, vilket effektiviserar utvecklings- och distributionsflöden.
  • Systemtillståndsintrospektion
    Möjliggör realtidsförfrågningar om aktuellt systemtillstånd, användbart för övervakning, felsökning och självhelande infrastruktur.
  • Deklarativ infrastrukturautomatisering
    Underlättar AI-drivna uppdateringar eller validering av deklarativa systemkonfigurationer, vilket säkerställer konsistens och reproducerbarhet.
  • Integration med LLM-baserade DevOps-agenter
    AI-agenter kan använda MCP-NixOS för att utföra åtgärder eller samla in kontext, vilket förbättrar deras förmåga att assistera i NixOS-baserade arbetsflöden.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Se till att du har Node.js och Windsurf installerat.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till MCP-NixOS-servern i avsnittet mcpServers.
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera installationen genom att köra en testfråga via UI:t.
{
  "mcpServers": {
    "mcp-nixos": {
      "command": "npx",
      "args": ["@utensils/mcp-nixos@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Installera Node.js och Claude om det inte redan finns.
  2. Lokalisera Claudes konfigurationsfil.
  3. Lägg in MCP-NixOS-serverns detaljer under nyckeln mcpServers.
  4. Spara ändringarna och starta om Claude.
  5. Bekräfta att servern är tillgänglig via Claudes gränssnitt.
{
  "mcpServers": {
    "mcp-nixos": {
      "command": "npx",
      "args": ["@utensils/mcp-nixos@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Kontrollera att Cursor och Node.js är installerade.
  2. Redigera Cursor-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till MCP-NixOS i avsnittet mcpServers.
  4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
  5. Använd Cursors gränssnitt för att testa anslutningen.
{
  "mcpServers": {
    "mcp-nixos": {
      "command": "npx",
      "args": ["@utensils/mcp-nixos@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Installera Node.js och Cline.
  2. Öppna Clines huvudkonfigurationsfil.
  3. Lägg till MCP-NixOS i arrayen mcpServers.
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kör ett grundläggande MCP-kommando för att verifiera integrationen.
{
  "mcpServers": {
    "mcp-nixos": {
      "command": "npx",
      "args": ["@utensils/mcp-nixos@latest"]
    }
  }
}

Notera:
För att säkra API-nycklar eller känsliga miljövariabler, använd fältet env i din konfiguration. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-nixos": {
      "command": "npx",
      "args": ["@utensils/mcp-nixos@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt arbetsflöde i FlowHunt, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I konfigurationssektionen för systemets MCP, ange din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "mcp-nixos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “mcp-nixos” till ditt faktiska MCP-servernamn och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptmallarInga dokumenterade
Lista över resurserInga hittade
Lista över verktygInga hittade
Säker API-nyckelhanteringenv-fält i konfiguration
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering)Ej dokumenterat

Jag skulle ge denna MCP-server betyget 5/10: den har stark dokumentation för installation och användningsområden, men saknar explicita promptmallar, resurser och verktyg i nuvarande förvarsstatus.


MCP-betyg

Har en LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forkar10
Antal stjärnor142

Vanliga frågor

Vad är MCP-NixOS?

MCP-NixOS är en Model Context Protocol-server för NixOS som låter AI-assistenter och utvecklare programmera, komma åt, hantera och inspektera NixOS-konfigurationer, paket och systemtillstånd för automation och DevOps-arbetsflöden.

Vilka är vanliga användningsområden för MCP-NixOS?

Typiska användningsområden inkluderar utforskning av NixOS-konfigurationer, automatiserad pakethantering, realtidsintrospektion av systemtillstånd, deklarativ infrastrukturautomatisering och integration med LLM-baserade DevOps-agenter.

Tillhandahåller MCP-NixOS promptmallar eller explicita resurser?

Nej, den nuvarande versionen innehåller inga promptmallar eller explicita dokumenterade resurser eller verktyg, men den exponerar NixOS-data och operationer via MCP-standarden.

Hur säkrar jag API-nycklar eller känsliga variabler?

Använd fältet `env` i din konfigurationsfil för att på ett säkert sätt lagra och referera till känsliga miljövariabler som API-nycklar när du sätter upp MCP-NixOS.

Vilken licens har MCP-NixOS?

MCP-NixOS släpps under MIT-licensen.

Hur integrerar jag MCP-NixOS i ett FlowHunt-arbetsflöde?

Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde i FlowHunt och ange sedan din MCP-NixOS-serverinformation i konfigurationspanelen med det rekommenderade JSON-formatet för att möjliggöra åtkomst för AI-agenter.

Testa MCP-NixOS med FlowHunt

Stärk dina DevOps- och automationsflöden genom att integrera MCP-NixOS med FlowHunt för smidig hantering av NixOS.

Lär dig mer

nx-mcp MCP-serverintegration
nx-mcp MCP-serverintegration

nx-mcp MCP-serverintegration

nx-mcp MCP-servern kopplar samman Nx monorepo-byggverktyg med AI-assistenter och LLM-arbetsflöden via Model Context Protocol. Automatisera workspace-hantering, ...

4 min läsning
MCP Server Nx +5
Kubernetes MCP-server
Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes/OpenShift-kluster, vilket möjliggör programmatisk resursxadhantering, poddxado...

4 min läsning
Kubernetes MCP Server +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4