Vad gör “Salesforce” MCP-servern?

Salesforce MCP (Model Context Protocol) Server är ett verktyg utformat för att möjliggöra sömlös integration mellan AI-assistenter och Salesforce, en av de mest använda plattformarna för kundrelationshantering (CRM). Genom att använda MCP möjliggör denna server AI-drivna arbetsflöden att interagera programmatiskt med Salesforce-funktioner såsom att skicka e-post och distribuera Apex-kod. Denna direkta koppling gör det möjligt för utvecklare och AI-klienter att automatisera olika Salesforce-uppgifter, effektivisera affärsprocesser och öka produktiviteten genom att koppla stora språkmodeller till kritisk företagsdata och åtgärder i Salesforce. Servern är särskilt värdefull för utvecklare och organisationer som vill förstärka sin Salesforce-användning med AI-driven automatisering, minska manuellt arbete och minimera kontextbyten mellan verktyg.

Lista över promptar

Inga promptmallar är uttryckligen dokumenterade i repository-filerna eller README.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är listade eller beskrivna i repository-filerna eller README.

Lista över verktyg

• Skicka e-post: Gör det möjligt för servern (och därmed AI-klienten) att skicka e-post via Salesforce med MCP-verktyg.
• Distribuera Apex-kod: Ger möjlighet att programmatisk distribuera Apex-kod till en Salesforce-org.

Ytterligare detaljer om verktygsmetoder och deras parametrar är inte dokumenterade i repository-filerna eller README.

Användningsfall för denna MCP-server

• Automatiserad Salesforce-e-post: Effektivisera arbetsflöden genom att programmatiskt skicka kund- eller intern e-post via Salesforce, vilket minskar manuella steg för kommunikation.
• Apex-koddistribution: Möjliggör snabb iteration och distribution av egen affärslogik till Salesforce direkt från AI-arbetsflöden, vilket påskyndar utvecklingscykler.
• AI-driven CRM-automatisering: Låt AI-assistenter automatisera repetitiva Salesforce-uppgifter, som att skicka notifieringar eller uppdatera poster, vilket frigör mänskliga resurser.
• Förbättrat AI-stöd för säljteam: Integrera AI-drivna förslag eller åtgärder i Salesforce för att förbättra beslutsfattande och svarstider.
• Arbetsflödesintegration: Koppla Salesforce-processer till bredare företagsautomatiseringsflöden för sömlös datadelning och åtgärder mellan plattformar.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga specifika installationsanvisningar eller konfigurationsexempel för Windsurf finns i repositoryt.

Claude

1. Förutsättningar: Se till att Node.js och npm (eller yarn) är installerade.
2. Installera beroenden:

   npm install
   

3. Konfigurera Salesforce-uppgifter: Skapa utils/credentials.js enligt README.
4. Uppdatera konfiguration: Använd den tillhandahållna claude_desktop_config.json som mall.
5. Starta servern:

   node server.js
   

6. Exempel på JSON-konfiguration (från claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolut/sökväg/till/din/server.js"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_USERNAME": "ditt_användarnamn",
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "ditt_clientid",
           "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/sökväg/till/private.key"
         }
       }
     }
   }
   

7. Skydda API-nycklar: Använd miljövariabler som visas i avsnittet env ovan.

Cursor

Inga specifika installationsanvisningar eller konfigurationsexempel för Cursor finns i repositoryt.

Cline

Inga specifika installationsanvisningar eller konfigurationsexempel för Cline finns i repositoryt.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för system-MCP-konfiguration anger du dina MCP-serverdetaljer i detta JSON-format:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “salesforce” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Stöder servern Roots? Ej dokumenterat
Stöder servern Sampling? Ej dokumenterat

Mellan de två tabellerna tillhandahåller Salesforce MCP-servern grundläggande men användbara integrationsverktyg för Salesforce, med tydlig installation för Claude och generella Node-miljöer. Dock är dokumentationen sparsam (särskilt för promptar/resurser) och stöd för flera plattformar eller avancerade MCP-funktioner är inte detaljerat. Jag skulle ge denna MCP-serverintegration 5/10 för fullständighet och användbarhet baserat på tillgänglig information.

MCP-betyg