Mindmap MCP-server

Vad gör “Mindmap” MCP-servern?

Mindmap MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP) server utformad för att omvandla Markdown-innehåll till interaktiva mindmaps. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och visualiseringsverktyg, vilket gör det möjligt för användare och utvecklare att omvandla vanliga Markdown-filer till rika, interaktiva mindmap-representationer. Detta förbättrar arbetsflöden genom att göra hierarkisk information, idéer eller anteckningar enklare att utforska och förstå. Servern är särskilt användbar för uppgifter som kräver kunskapsorganisation, innehållsplanering eller brainstorming, och låter AI-klienter dynamiskt generera, visualisera och manipulera mindmaps som en del av deras utvecklings- eller forskningsprocesser.

Lista över promptar

Ingen information om återanvändbara promptmallar finns i repositoryt.

Lista över resurser

Ingen explicit lista över MCP-resurser som exponeras av servern är dokumenterad i repositoryt.

Lista över verktyg

Ingen explicit lista över verktyg som tillhandahålls av Mindmap MCP-servern finns i repositoryt eller server.py.

Användningsområden för denna MCP-server

• Markdown till mindmap-konvertering
  Utvecklare eller användare kan omedelbart förvandla Markdown-dokument till interaktiva mindmaps, vilket gör hierarkisk information visuellt tillgänglig och enklare att ta till sig.
• Kunskapsvisualisering i AI-arbetsflöden
  AI-agenter kan använda MCP-servern för att rendera mindmaps av strukturerad data, anteckningar eller brainstormingsessioner, vilket underlättar kunskapshantering och upptäckt.
• Artefaktgenerering för lärande och undervisning
  Lärare kan använda servern för att skapa visuella hjälpmedel från föreläsningsanteckningar, medan studenter kan organisera sina egna anteckningar till mindmaps för bättre inlärning.
• Visualisering av teknisk dokumentation
  Tekniska skribenter och ingenjörer kan omvandla teknisk dokumentation skriven i Markdown till mindmaps, vilket möjliggör en överblick över komplexa system eller kodbaser.
• Innehållsplanering och disposition
  Skribenter, produktchefer och team kan strukturera innehållsplaner eller projektupplägg som mindmaps, vilket gör samarbete och iteration mer visuellt och effektivt.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Installera förutsättningar:
   Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Installera Mindmap MCP-servern:
   pip install mindmap-mcp-server eller använd uvx mindmap-mcp-server eller Docker.
3. Redigera Windsurf-konfiguration:
   Lokalisera konfigurationsfilen och lägg till MCP-servern.
4. Lägg till Mindmap MCP-servern:
   Infoga detta JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Starta om Windsurf och verifiera installationen.

Claude

1. Installera förutsättningar:
   Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Installera Mindmap MCP-servern:
   Använd pip, uvx eller Docker som ovan.
3. Redigera Claude Desktop-konfigurationen:
   Öppna claude_desktop_config.json.
4. Lägg till Mindmap MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Starta om Claude Desktop och kontrollera serverns tillgänglighet.

Cursor

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Installera Mindmap MCP-servern med pip, uvx eller Docker.
3. Redigera Cursor-konfigurationen för att inkludera MCP-servern.
4. Lägg till denna konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Starta om Cursor och verifiera att Mindmap MCP-servern är aktiv.

Cline

1. Installera Node.js.
2. Installera Mindmap MCP-servern (se ovanstående installationsmetoder).
3. Redigera Clines MCP-konfigurationsfil.
4. Infoga följande:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cline för att aktivera Mindmap MCP-servern.

Säkra API-nycklar

Om du använder API-nycklar, lagra dem som miljövariabler och referera till dem i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mindmap-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "mindmap": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “mindmap” till ditt faktiska MCP-servernamn och byt ut URL:en mot din egen server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Mindmap MCP-servern är fokuserad och välavgränsad för sitt syfte—att omvandla Markdown till mindmaps—men saknar dokumentation om promptar, explicita verktyg eller resursendpoints. Installationen är standard för MCP-servrar och väl stödd på olika plattformar. Projektet har en bra licens, viss popularitet och tydliga användningsområden, men bristen på avancerade MCP-funktioner eller exempelkonfigurationer begränsar dess utbyggbarhet.

MCP-betyg

MCP Tabellbetyg:
Givet dess tydlighet, popularitet och användbarhet, men att avancerade MCP-funktioner (verktyg/resurser/promptar/sampling/roots) saknas, skulle jag ge denna MCP ett betyg på 5/10.