MongoDB MCP-server

MongoDB MCP-server

AI MCP MongoDB Database Automation

Vad gör “MongoDB” MCP-servern?

MongoDB MCP (Model Context Protocol) servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och MongoDB-databaser. Den gör det möjligt för AI-drivna verktyg, agenter eller arbetsflöden att ansluta direkt till MongoDB-instanser, vilket möjliggör sömlösa databasfrågor, hantering och datahämtning via standardiserade MCP-gränssnitt. Genom att exponera databasoperationer som lättillgängliga resurser och verktyg ger MongoDB MCP-servern utvecklare möjlighet att automatisera databashantering, förbättra utvecklingsflöden och integrera MongoDB-data i LLM-drivna applikationer. Denna server är särskilt värdefull när AI-assistenter behöver interagera med strukturerad data, utföra CRUD-operationer och stödja analys- eller rapporteringsuppgifter, allt enligt Model Context Protocol-standarden för interoperabilitet och säkerhet.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar nämndes i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resursdefinitioner hittades i arkivet.

Lista över verktyg

Ingen detaljerad verktygslista hittades i arkivfilerna (som server.py eller src-mappen).

Användningsområden för denna MCP-server

  • Databashantering: Gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklare att ansluta och hantera MongoDB-databaser programmatiskt via MCP, med stöd för uppgifter som att fråga och uppdatera data.
  • Datahämtning för analys: Automatisera hämtning av data från MongoDB för användning i rapporter, dashboards eller LLM-baserad analys.
  • Applikationsintegration: Anslut enkelt MongoDB-databaser till LLM-agenter eller verktyg i olika utvecklingsmiljöer, vilket underlättar snabb prototypning och produktionssättning.
  • Automatiserad databehandling: Använd LLM:er för att trigga databehandlingsoperationer, såsom filtrering, aggregering eller transformation, direkt på MongoDB-kollektioner.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Installera förkrav (Node.js, MongoDB).
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till MongoDB MCP-servern i din mcpServers-sektion.
  4. Spara och starta om Windsurf.
  5. Verifiera anslutningen i Windsurf-gränssnittet.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Säkerställ att Node.js och MongoDB är installerade.
  2. Lokalisera Claudes konfigurationsfil.
  3. Lägg in MongoDB MCP-servern i mcpServers.
  4. Starta om Claude.
  5. Kontrollera serverstatus i Claude UI.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Installera Node.js och MongoDB.
  2. Redigera Cursors MCP-konfiguration.
  3. Lägg till MongoDB MCP-servern i listan mcpServers.
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Bekräfta att servern körs i Cursor.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Installera beroenden (Node.js, MongoDB).
  2. Öppna Clines konfigurationsfil för MCP-servrar.
  3. Registrera MongoDB MCP-servern.
  4. Spara filen och starta om Cline.
  5. Bekräfta installationen via Clines diagnostik.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Skydda API-nycklar

Om servern kräver API-nycklar eller känsliga uppgifter, använd miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "your-mongodb-uri"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för systemets MCP-konfiguration, ange dina serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "mongodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “mongodb-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptmallarInga promptmallar funna
Lista över resurserInga explicita resursdefinitioner funna
Lista över verktygIngen verktygslista i kodbasen
Skydda API-nycklarExempel på användning av miljövariabler
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Vår åsikt

Utifrån tabellerna erbjuder MCP MongoDB-servern det mest nödvändiga för installation och användning men saknar tydlig dokumentation för promptar, resurser och verktyg. Det är en praktisk brygga för AI- och MongoDB-integration, men avsaknaden av detaljerade protokollprimitiver minskar flexibiliteten och transparensen. Sammantaget är den användbar för enkla användningsfall, men skulle vinna på fylligare dokumentation och explicita listor över resurser/verktyg.

MCP-poäng

Har LICENSE✅ (MIT)
Har åtminstone ett verktyg
Antal forks38
Antal stjärnor234

Betyg: 4/10 – God grundnytta och öppen källkod, men inte tillräckligt med protokollfunktion eller dokumentationsdetalj för avancerade eller varierande MCP-användningsfall.

Vanliga frågor

Vad är MongoDB MCP-servern?

MongoDB MCP (Model Context Protocol) servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och MongoDB-databaser. Den låter AI-drivna verktyg och arbetsflöden ansluta direkt till MongoDB-instanser för frågor, hantering och datahämtning genom det standardiserade MCP-gränssnittet.

Vilka är de främsta användningsområdena för denna MCP-server?

Centrala användningsområden inkluderar databashantering via AI-agenter, automatiserad datahämtning för analys, applikationsintegration med MongoDB samt automatiserad databehandling och transformation inom AI-drivna arbetsflöden.

Hur skyddar jag känslig information som MongoDB-anslutnings-URI:er?

Känslig information som MongoDB URI:er bör lagras med hjälp av miljövariabler i din konfiguration. Använd till exempel fältet `env` i din MCP-serverkonfiguration för att injicera hemligheter på ett säkert sätt.

Ingår det promptmallar eller verktyg med denna MCP-server?

Inga explicita promptmallar eller verktygslistor tillhandahålls med MongoDB MCP-servern. Fokus ligger på att erbjuda den grundläggande bryggan för databasoperationer och integration.

Hur kan jag använda denna MCP-server i FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, öppna dess konfiguration och ange dina MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med det medföljande JSON-formatet. Det möjliggör för din AI-agent att använda MongoDB-operationer i ditt arbetsflöde.

Koppla MongoDB till dina AI-agenter

Ge dina AI-assistenter och arbetsflöden direkt tillgång till MongoDB med MCP-servern för smidig databasxadintegration och automatisering.

Lär dig mer

MongoDB Mongoose MCP Server
MongoDB Mongoose MCP Server

MongoDB Mongoose MCP Server

MongoDB Mongoose MCP Server gör det möjligt för FlowHunt och andra AI-assistenter att interagera direkt med MongoDB-databaser och stödjer robust datavalidering,...

4 min läsning
AI Database +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Monzo MCP Server-integration
Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server kopplar AI-assistenter till ditt Monzo Bank-konto och möjliggör säker, programmerbar åtkomst till personlig bankdata för automation, rapporteri...

4 min läsning
AI Banking +5