Morningstar MCP Server-integration

Vad gör “Morningstar” MCP Server?

Morningstar MCP (Model Context Protocol) Server är utformad för att koppla samman AI-assistenter med Morningstars finansiella data och redaktionella resurser. Genom att exponera specialiserade verktyg via MCP-gränssnittet möjliggörs AI-drivna utvecklingsflöden som kan hämta uppdaterade finansiella datapunkter eller fördjupande redaktionellt innehåll. Denna integration möjliggör uppgifter som att hämta de senaste aktie- eller fondnyckeltalen, få tillgång till experters finansiella analyser eller integrera betrodda analyser i AI-applikationer. Morningstar MCP Server är en värdefull länk för alla som bygger AI-drivna lösningar för finans, investeringar eller portföljhantering och säkerställer både datatillgång i realtid och djupa insikter från Morningstars pålitliga ekosystem.

Lista över Prompter

Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller i källfilerna.

Lista över Resurser

Inga specifika MCP-“resurser” listas i tillgänglig dokumentation eller källfiler.

Lista över Verktyg

• Morningstar Datapoint Tool
  Hämtar de senaste värdena för ett brett urval av Morningstar-datapunkter som börsvärde, betyg, fair value-ratio, fair value-estimat, senaste stängningskurs, totalavkastning, ekonomisk vallgrav, vinst per aktie (EPS), nettoandelsvärde (NAV), fondstorlek, sektor, hemvist, primärandel och mer. Avsett för snabb hämtning av faktabaserad information om aktier eller fonder.

• Morningstar Articles Tool
  Hämtar redaktionella svar och analysinnehåll om finans, investeringar, hållbara investeringar, investeringsstrategier, portföljhantering och pension. Ger tillgång till Morningstars åsikter, metoder och tematiska analyser, men returnerar inte faktabaserade nyckeltal eller prisdata.

Användningsområden för denna MCP Server

• Finansiell datapunktssökning
  Hämta direkt viktiga nyckeltal (som börsvärde, betyg, fair value, NAV) för aktier eller fonder till dashboards, rapporter eller chatbot-svar.

• Integration av redaktionellt och analytiskt innehåll
  Låt AI-agenter visa Morningstars analysartiklar, investeringsstrategier och expertutlåtanden i applikationer eller virtuella assistenter.

• Investeringsportföljanalys
  Fråga och syntetisera datapunkter och redaktionella insikter för att bygga eller granska investeringsportföljer med aktuella nyckeltal och genomtänkta strategier.

• Beslutsstöd för rådgivare
  Ge finansiella rådgivare omedelbar tillgång till både faktabaserade datapunkter och analysartiklar för att bättre kunna ge rekommendationer och ha kunddialoger.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att förutsättningar som Node.js är installerade.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Morningstar MCP Server med följande JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Windsurf.
5. Verifiera anslutningen i Windsurf-gränssnittet.

Claude

1. Kontrollera förutsättningar (Node.js, Claude har stöd för MCP).
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Sätt in MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Testa genom att köra en exempel-fråga mot Morningstar.

Cursor

1. Installera Node.js om Cursor kräver det.
2. Redigera Cursors mcpServers-konfiguration.
3. Lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor.
5. Bekräfta genom att hämta en datapunkt från Morningstar.

Cline

1. Säkerställ att Cline är installerat och att Node.js finns tillgängligt.
2. Leta upp och redigera Clines konfiguration.
3. Lägg till Morningstar MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Validera genom att använda något av Morningstar-verktygen.

Skydda API-nycklar

För att skydda din Auth Token, skicka den via miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Byt ut "YOUR_TOKEN" mot din faktiska Auth Token från Morningstar.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemens MCP-konfiguration, lägg in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “morningstar” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-serveradress.

Översikt

Utifrån tabellen ovan erbjuder Morningstar MCP Server kärnintegration av verktyg samt vägledning kring säker autentisering, men saknar dokumentation kring prompts, resurser, Roots och sampling. För en specialiserad finans-MCP täcker detta det viktigaste, men bredare protokollfunktioner saknas.

Vår bedömning

Morningstar MCP Server är stabil för direkt verktygsintegration mot Morningstars data och redaktionella resurser. Dock skulle det vara fördelaktigt med bättre dokumentation kring MCP-prompter, resurser och avancerade funktioner som sampling. För finansiella applikationer är den mycket praktisk, men för bredare agent- eller arbetsflödesscenarion behövs förbättringar.

MCP-poäng