Trade Agent MCP-server

Vad gör “Trade Agent” MCP-servern?

Trade Agent MCP (Model Context Protocol) Server är en fjärrtjänst som gör det möjligt för AI-agenter att sömlöst interagera med aktie- och kryptomäklare via kommandon i naturligt språk. Genom att ansluta till servern kan assistenter utföra affärer, granska portföljprestanda och få tillgång till realtidsmarknadsdata utan att någon lokal installation krävs. Med stöd för stora plattformar som Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase och Kraken förenklar Trade Agent MCP processen för handel och investeringshantering genom säker, OAuth-baserad autentisering. Servern gör det möjligt för utvecklare och användare att exponera handelsfunktioner, automatisera finansiella arbetsflöden och få insikter via AI-drivna gränssnitt – allt genom en enda MCP-kompatibel endpoint.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• Skapa affär
  Skapar ett handelsorderutkast för granskning innan det skickas in. Exempel: “Köp 500 $ Apple” eller “Sälj 10 aktier i SPY”.
• Utför affär
  Utför det utkastade handelsordern hos vald mäklare.
• Visa kontodetaljer
  Listar länkade mäklarkonton med aktuellt värde och kontantbalans. Exempel: “Visa mina konton”.
• Sök tillgång
  Hämtar aktuellt pris och metadata för valfri aktie eller kryptovaluta. Exempel: “Hur går det för Apple?” eller “Vad är priset på TSLA?”.
• Portföljfrågor (Kommer snart)
  Kommer att möjliggöra frågor om portföljprestanda och exponering (t.ex. “Hur går det för min portfölj?”).
• Marknadsfrågor (Kommer snart)
  Kommer att möjliggöra jämförande marknadsanalys (t.ex. “Hur presterar Berkshire jämfört med S&P?”).
• Copy Trading (Kommer snart)
  Kommer att möjliggöra kopiering av affärer från kända portföljer (t.ex. “Sätt in 1000 $ i Nancy Pelosis portfölj.”).

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad aktie- och kryptohandel
  Gör det möjligt för utvecklare att implementera gränssnitt i naturligt språk för att genomföra affärer direkt via stödda mäklare och förenklar handelsprocessen.
• Portföljhantering och analys
  Möjliggör hämtning av kontouppgifter och prestandamått, vilket hjälper användare att övervaka investeringar och kontantbalanser över flera mäklare.
• Hämta marknadsdata
  Ger omedelbar tillgång till realtidspriser och metadata för aktier och kryptovalutor, vilket underlättar informerade beslut för både AI-agenter och användare.
• Mäklaraggregator
  Samlar flera mäklarkonton under ett och samma gränssnitt, vilket gör det enklare att hantera olika portföljer och tillgångar.
• Planerade avancerade analyser
  Kommande verktyg som portfölj- och marknadsfrågor samt copy trading kommer att möjliggöra djupare insikter och automatisering av investeringsstrategier.

Så här installerar du

Windsurf

1. Se till att du har Node.js installerat på din dator.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Trade Agent MCP-servern i ditt mcpServers-objekt.
4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att MCP-servern är tillgänglig.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna din Claude-konfigurationsfil.
3. Lägg in detaljer om Trade Agent MCP-servern.
4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutningen.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Hitta Cursor-konfigurationsinställningarna.
3. Lägg till Trade Agent MCP-serverns konfiguration.
4. Spara och starta om Cursor.
5. Testa MCP-anslutningen.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
2. Öppna Cline-konfigurationsfilen.
3. Lägg till Trade Agent MCP-servern under mcpServers.
4. Spara och starta om Cline.
5. Bekräfta korrekt installation.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så här använder du denna MCP i dina flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och egenskaper. Kom ihåg att ändra “trade-agent” till vad din MCP-server faktiskt heter om du vill, och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress om du självhostar.

Översikt

Sammantaget erbjuder Trade Agent MCP-servern en solid verktygslåda för handel och kontohantering, men saknar explicita promptmallar och resursdefinitioner. Dokumentationen är tydlig och praktisk, men avsaknad av avancerade MCP-funktioner (roots, sampling, resurser) gör den bäst lämpad för enkla handelsanvändningsfall.

MCP-betyg

Betyg:
Baserat på ovanstående tabeller skulle jag ge Trade Agent MCP-servern 5/10 för övergripande MCP-mognad och fullständighet. Den är funktionell och väldokumenterad för sitt huvudsakliga användningsområde, men saknar vissa standardelement i MCP som promptmallar och resurs-API:er, samt nämner inte avancerade funktioner som roots eller sampling.