
MSSQL MCP Server
MSSQL MCP Server kopplar AI-assistenter till Microsoft SQL Server-databaser och möjliggör avancerade dataoperationer, affärsanalys och arbetsflödesautomation di...
Koppla FlowHunt till Microsoft SQL Server med MSSQL MCP Server för säkra, spårbara och automatiserade databasarbeten.
MSSQL MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server som är utformad för att möjliggöra säker och strukturerad interaktion med Microsoft SQL Server (MSSQL)-databaser. Genom att agera som en brygga mellan AI-assistenter och MSSQL-databaser möjliggör den robusta utvecklingsflöden som involverar dataåtkomst och datamanipulation. Servern erbjuder funktioner som att lista tillgängliga tabeller, läsa tabellinnehåll och köra SQL-frågor med kontrollerad åtkomst och omfattande loggning. Detta angreppssätt säkerställer säker databasutvärdering, strikt behörighetskontroll och fullständig spårbarhet för alla databasinteraktioner. Utvecklare drar nytta av förbättrad säkerhet genom att använda miljövariabler för inloggningsuppgifter och genom att följa bästa praxis för databasåtkomst och granskning.
Inga promptmallar nämndes eller dokumenterades i arkivet.
Inga explicita resurser listas eller beskrivs i arkivets dokumentation eller kod.
Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns tillgängliga i arkivet.
pip install mssql-mcp-server
MSSQL_DRIVER=mssql_driver
MSSQL_HOST=localhost
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DATABASE=your_database
claude_desktop_config.json
och lägg till MCP-servern:{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mssql_mcp_server",
"run",
"mssql_mcp_server"
],
"env": {
"MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
"MSSQL_HOST": "localhost",
"MSSQL_USER": "your_username",
"MSSQL_PASSWORD": "your_password",
"MSSQL_DATABASE": "your_database"
}
}
}
}
Inga installationsinstruktioner för Cursor finns tillgängliga i arkivet.
Inga installationsinstruktioner för Cline finns tillgängliga i arkivet.
Använd alltid miljövariabler för känslig information. Exempel i konfigurationen ovan under "env"
. Hårdkoda aldrig inloggningsuppgifter.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"mssql": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och egenskaper. Kom ihåg att byta ut "mssql"
till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över Prompts | ⛔ | Ej dokumenterat |
Lista över Resurser | ⛔ | Ej dokumenterat |
Lista över Verktyg | ✅ | Tabellista, läsning, frågor, loggning |
Så här skyddar du API-nycklar | ✅ | Via miljövariabler |
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Utifrån ovanstående är MSSQL MCP Server enkel och säker för åtkomst till MSSQL-databaser, med tydliga installations- och säkerhetsrutiner, men saknar dokumentation om prompts, resurser och avancerade MCP-funktioner såsom Sampling och Roots.
Denna MCP-server erbjuder en stabil och säker brygga för MSSQL-databasintegration och är värdefull för databasinriktade AI-arbetsflöden. Dock skulle den må bra av mer omfattande dokumentation kring promptmallar, resursåtkomst och avancerade MCP-funktioner. Överlag passar den bra för team som söker säker, spårbar SQL-åtkomst via MCP, men begränsas av bristande dokumentation inom vissa områden.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forkar | 16 |
Antal stjärnor | 26 |
MSSQL MCP Server fungerar som en säker brygga mellan AI-agenter och Microsoft SQL Server-databaser. Den möjliggör listning av tabeller, läsning av tabellinnehåll, körning av anpassade SQL-frågor och säkerställer att alla operationer loggas för granskning och efterlevnad.
Säkerheten upprätthålls genom miljövariabler för inloggningsuppgifter, strikt behörighetskontroll på frågor samt fullständig loggning av alla interaktioner för att uppfylla krav på granskning och efterlevnad.
Användningsområden inkluderar databasadministration, datautforskning, kontrollerad frågekörning, utvecklingsautomation och att säkerställa regulatorisk efterlevnad genom fullständiga granskningsspår av databasoperationer.
Lägg till MCP-servern som en komponent i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera MSSQL-serveranslutningen i systemets MCP-konfigurationspanel med hjälp av den medföljande JSON-mallen och säkerställ att miljövariabler är säkert inställda för inloggningsuppgifter.
Även om den täcker robust databasåtkomst, loggning och säkerhet, finns det för närvarande ingen dokumentation om funktioner som promptmallar, resursdokumentation eller avancerad sampling för denna server.
Ge dina AI-agenter strukturerad, säker åtkomst till Microsoft SQL Server-databaser med FlowHunts integration av MSSQL MCP Server.
MSSQL MCP Server kopplar AI-assistenter till Microsoft SQL Server-databaser och möjliggör avancerade dataoperationer, affärsanalys och arbetsflödesautomation di...
MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys ...
py-mcp-mssql MCP-servern erbjuder en säker och effektiv brygga för AI-agenter att programmässigt interagera med Microsoft SQL Server-databaser via Model Context...