MSSQL MCP Server-integration

MSSQL MCP Server-integration

Koppla FlowHunt till Microsoft SQL Server med MSSQL MCP Server för säkra, spårbara och automatiserade databasarbeten.

Vad gör “MSSQL” MCP Server?

MSSQL MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server som är utformad för att möjliggöra säker och strukturerad interaktion med Microsoft SQL Server (MSSQL)-databaser. Genom att agera som en brygga mellan AI-assistenter och MSSQL-databaser möjliggör den robusta utvecklingsflöden som involverar dataåtkomst och datamanipulation. Servern erbjuder funktioner som att lista tillgängliga tabeller, läsa tabellinnehåll och köra SQL-frågor med kontrollerad åtkomst och omfattande loggning. Detta angreppssätt säkerställer säker databasutvärdering, strikt behörighetskontroll och fullständig spårbarhet för alla databasinteraktioner. Utvecklare drar nytta av förbättrad säkerhet genom att använda miljövariabler för inloggningsuppgifter och genom att följa bästa praxis för databasåtkomst och granskning.

Lista över Prompts

Inga promptmallar nämndes eller dokumenterades i arkivet.

Lista över Resurser

Inga explicita resurser listas eller beskrivs i arkivets dokumentation eller kod.

Lista över Verktyg

  • Lista tabeller: Möjliggör för klienten att lista tillgängliga tabeller i den konfigurerade MSSQL-databasen.
  • Läs tabellinnehåll: Gör det möjligt att läsa data från en angiven tabell, med behörighetskontroller.
  • Kör SQL-fråga: Tillåter körning av anpassade SQL-frågor med kontrollerad åtkomst och felhantering.
  • Omfattande loggning: Alla frågor och operationer loggas för övervakning och granskning.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Databashantering: Lista, läs och fråga MSSQL-databaser säkert via en AI-assistent och effektivisera rutinmässiga databasadministrationsuppgifter.
  • Datautforskning: Låt AI-modeller utforska tabellstrukturer och förhandsgranska data, vilket stödjer datavetenskapliga arbetsflöden och analys.
  • Kontrollerad frågekörning: Möjliggör säker körning av anpassade frågor med behörighetskontroller, vilket minskar risken för oavsiktlig dataåtkomst.
  • Utvecklingsautomation: Automatisera rutinmässiga eller repetitiva SQL-operationer inom utvecklingskedjan och förbättra produktiviteten.
  • Granskning och efterlevnad: Säkerställ att alla databasinteraktioner loggas för spårbarhet och efterlevnad, vilket är avgörande i reglerade miljöer.

Hur sätter man upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns tillgängliga i arkivet.

Claude

  1. Installera MCP-servern:
    • Kör: pip install mssql-mcp-server
  2. Ställ in nödvändiga miljövariabler för MSSQL-anslutning:
    • Exempel:
      MSSQL_DRIVER=mssql_driver
      MSSQL_HOST=localhost
      MSSQL_USER=your_username
      MSSQL_PASSWORD=your_password
      MSSQL_DATABASE=your_database
      
  3. Redigera claude_desktop_config.json och lägg till MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "mssql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mssql_mcp_server",
            "run",
            "mssql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
            "MSSQL_HOST": "localhost",
            "MSSQL_USER": "your_username",
            "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MSSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop.
  5. Verifiera installationen genom att försöka ansluta via Claudes gränssnitt.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor finns tillgängliga i arkivet.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns tillgängliga i arkivet.

Så här skyddar du API-nycklar

Använd alltid miljövariabler för känslig information. Exempel i konfigurationen ovan under "env". Hårdkoda aldrig inloggningsuppgifter.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och egenskaper. Kom ihåg att byta ut "mssql" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över PromptsEj dokumenterat
Lista över ResurserEj dokumenterat
Lista över VerktygTabellista, läsning, frågor, loggning
Så här skyddar du API-nycklarVia miljövariabler
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering)Ej nämnt

Utifrån ovanstående är MSSQL MCP Server enkel och säker för åtkomst till MSSQL-databaser, med tydliga installations- och säkerhetsrutiner, men saknar dokumentation om prompts, resurser och avancerade MCP-funktioner såsom Sampling och Roots.


Vår bedömning

Denna MCP-server erbjuder en stabil och säker brygga för MSSQL-databasintegration och är värdefull för databasinriktade AI-arbetsflöden. Dock skulle den må bra av mer omfattande dokumentation kring promptmallar, resursåtkomst och avancerade MCP-funktioner. Överlag passar den bra för team som söker säker, spårbar SQL-åtkomst via MCP, men begränsas av bristande dokumentation inom vissa områden.


MCP-poäng

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forkar16
Antal stjärnor26

Vanliga frågor

Vad gör MSSQL MCP Server?

MSSQL MCP Server fungerar som en säker brygga mellan AI-agenter och Microsoft SQL Server-databaser. Den möjliggör listning av tabeller, läsning av tabellinnehåll, körning av anpassade SQL-frågor och säkerställer att alla operationer loggas för granskning och efterlevnad.

Hur säkerställer MSSQL MCP Server säkerhet?

Säkerheten upprätthålls genom miljövariabler för inloggningsuppgifter, strikt behörighetskontroll på frågor samt fullständig loggning av alla interaktioner för att uppfylla krav på granskning och efterlevnad.

Vilka är typiska användningsområden för denna integration?

Användningsområden inkluderar databasadministration, datautforskning, kontrollerad frågekörning, utvecklingsautomation och att säkerställa regulatorisk efterlevnad genom fullständiga granskningsspår av databasoperationer.

Hur sätter jag upp MSSQL MCP Server med FlowHunt?

Lägg till MCP-servern som en komponent i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera MSSQL-serveranslutningen i systemets MCP-konfigurationspanel med hjälp av den medföljande JSON-mallen och säkerställ att miljövariabler är säkert inställda för inloggningsuppgifter.

Stöder denna MCP-server andra avancerade funktioner?

Även om den täcker robust databasåtkomst, loggning och säkerhet, finns det för närvarande ingen dokumentation om funktioner som promptmallar, resursdokumentation eller avancerad sampling för denna server.

Prova MSSQL MCP Server med FlowHunt

Ge dina AI-agenter strukturerad, säker åtkomst till Microsoft SQL Server-databaser med FlowHunts integration av MSSQL MCP Server.

Lär dig mer

MSSQL MCP Server
MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server kopplar AI-assistenter till Microsoft SQL Server-databaser och möjliggör avancerade dataoperationer, affärsanalys och arbetsflödesautomation di...

4 min läsning
AI Database +4
MySQL MCP-server
MySQL MCP-server

MySQL MCP-server

MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys ...

4 min läsning
MCP MySQL +5
py-mcp-mssql MCP-server
py-mcp-mssql MCP-server

py-mcp-mssql MCP-server

py-mcp-mssql MCP-servern erbjuder en säker och effektiv brygga för AI-agenter att programmässigt interagera med Microsoft SQL Server-databaser via Model Context...

4 min läsning
AI Database +5