MySQL MCP-server

Vad gör “MySQL” MCP-servern?

MySQL MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som möjliggör säker interaktion mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Servern fungerar som en brygga och låter AI-applikationer på ett säkert sätt utforska, analysera och interagera med MySQL-databaser via ett kontrollerat gränssnitt. Denna server är inte avsedd att köras fristående, utan är utformad för att integreras i bredare AI-utvecklingsflöden som en backend-komponent. Med funktioner som att lista tillgängliga MySQL-tabeller, läsa tabellinnehåll, köra SQL-frågor och säkerställa säker databashantering via miljövariabler, ger MySQL MCP-servern utvecklare möjlighet att koppla AI-system till live databasdata, hantera frågor och effektivisera databascentrerade uppgifter – allt samtidigt som omfattande loggning och felhantering upprätthålls för robust drift.

Lista över Promptmallar

Ingen information om promptmallar är tillgänglig i repositoriet.

Lista över Resurser

• MySQL-tabeller som resurser
  Servern exponerar tillgängliga MySQL-tabeller som resurser, vilket tillåter AI-klienter att upptäcka databasschemat.
• Tabellinnehåll
  Klienter kan komma åt och läsa innehållet i MySQL-tabeller, vilket möjliggör datadrivna AI-arbetsflöden.
• Frågeresultat
  Resultat från körda SQL-frågor tillhandahålls som kontextuella resurser till klienten för vidare bearbetning.

Lista över Verktyg

• Lista tabeller
  Tillhandahåller ett verktyg för att lista alla tillgängliga MySQL-tabeller i den anslutna databasen.
• Läs tabellinnehåll
  Möjliggör läsning av innehållet i angivna tabeller, vilket stöder datautforskning och hämtning.
• Kör SQL-fråga
  Kör godtyckliga SQL-frågor mot den anslutna MySQL-databasen, med felhantering och säkerhetskontroller.

Användningsområden för denna MCP-server

• Databashantering
  AI-assistenter kan på ett säkert sätt hantera och fråga MySQL-databaser, vilket effektiviserar databashantering för utvecklare.
• Dataanalys och utforskning
  Möjliggör AI-driven datautforskning, sammanfattning och visualisering genom åtkomst till live databastabeller och innehåll.
• Automatiserad rapportering
  Automatisera genereringen av rapporter eller analyser genom att fråga och bearbeta databasinformation direkt via AI-verktyg.
• Kodgenerering och felsökning
  Utvecklare kan använda AI för att generera eller optimera SQL-frågor samt felsöka databaskod med verkligt schema och data.
• Säker dataåtkomst för LLM:er
  LLM-baserade agenter kan komma åt databasens kontext och utföra uppgifter utan direkta databasuppgifter, vilket ökar säkerheten.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Python och MySQL är installerade och att mysql-mcp-server-paketet är installerat via pip install mysql-mcp-server.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till MySQL MCP-servern med följande JSON i din konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara din konfiguration och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att MySQL MCP-servern är listad som aktiv.

Säkra API-nycklar:
Använd objektet "env" för att sätta känsliga värden via miljövariabler, som visas ovan.

Claude

1. Installera mysql-mcp-server med pip install mysql-mcp-server.
2. Redigera din claude_desktop_config.json-fil.
3. Lägg till MySQL MCP-serverns konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude Desktop.
5. Bekräfta att servern körs och är åtkomlig i Claude-gränssnittet.

Cursor

1. Installera MCP-servern (pip install mysql-mcp-server).
2. Öppna Cursor-konfigurationsfilen.
3. Lägg till följande serverdefinition:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor för att den nya servern ska upptäckas.
5. Kontrollera att servern är ansluten.

Cline

1. Installera serverpaketet med pip install mysql-mcp-server.
2. Redigera din Cline-konfigurationsfil.
3. Konfigurera servern enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Testa serveranslutningen i din klient.

Exempel på säker API-nyckelhantering:

"env": {
  "MYSQL_HOST": "localhost",
  "MYSQL_PORT": "3306",
  "MYSQL_USER": "your_username",
  "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MYSQL_DATABASE": "your_database"
}

Lagra känsliga uppgifter i avsnittet env för att undvika hårdkodning på andra ställen.

Så här använder du MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "mysql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “mysql” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Vår bedömning

MySQL MCP-servern är en fokuserad, robust MCP-implementation för säker databasåtkomst med tydlig konfiguration och säkerhetsfunktioner. Dock saknas promptmallar och avancerade MCP-funktioner som sampling eller roots nämns inte. Ändå gör dess gedigna dokumentation, resurs-exponering och verktygsuppsättning den till ett praktiskt val för databasintegrering med AI.

MCP-poäng