n8n MCP-serverintegration

Vad gör “n8n” MCP-servern?

n8n MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och n8n-automationsplattformen via dess API. Genom att fungera som en brygga tillåter n8n MCP-servern AI-agenter och stora språkmodeller (LLM:er) att interagera med externa arbetsflöden, automatisera uppgifter och fråga efter eller trigga automationer i realtid. Detta förbättrar utvecklingsarbetsflöden genom att låta utvecklare utföra åtgärder som att hantera n8n-arbetsflöden, hämta körningshistorik och interagera med n8n-resurser programmatiskt. Som resultat effektiviserar n8n MCP-servern processen att koppla AI-agenter till kraftfulla automationsmöjligheter, vilket gör det enklare att bygga sofistikerade, automatiserade lösningar som drar nytta av både AI och arbetsflödesautomation.

Lista över promts

Ingen information om promptmallar hittades i repot.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser kunde bekräftas från repo-filerna.

Lista över verktyg

Ingen direkt lista över MCP-verktyg kunde hittas i tillgänglig kod eller dokumentation.

Användningsområden för denna MCP-server

• Arbetsflödesautomation: Gör det möjligt för AI-assistenter att trigga, hantera eller fråga n8n-arbetsflöden för att automatisera repetitiva uppgifter.
• Körningsövervakning: Hämta och övervaka körningshistorik för arbetsflöden, vilket ger utvecklare realtidsinsikter i automationskörningar.
• Integration med externa API:er: Använd n8n:s automationsfunktioner tillsammans med AI-agenter för att ansluta till olika tredjeparts-API:er och automatisera dataflöden.
• Automatiserad felsökning: Låt AI-agenter diagnostisera och starta om misslyckade arbetsflöden eller körningar, vilket förbättrar tillförlitlighet och upptid.
• Processorkestrering: Koordinera komplexa processer genom att kombinera AI-drivet beslutsfattande med n8n:s robusta automationsmotor.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Node.js installerat.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till n8n MCP-servern i mcpServers-sektionen med följande JSON-utdrag:

   {
     "n8n-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera tjänstens status.

Säkra API-nycklar

Lagra känsliga API-nycklar med miljövariabler. Exempel:

{
  "env": {
    "N8N_API_KEY": "din_api_nyckel_här"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Infoga posten för n8n MCP-server under mcpServers:

   {
     "n8n-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta installationen via Claudes gränssnitt.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Redigera Cursors konfigurationsfil.
3. Lägg till n8n MCP-servern enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "n8n-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera loggarna för lyckad anslutning.

Cline

1. Installera Node.js vid behov.
2. Öppna Cline-konfigurationen.
3. Lägg till MCP-server-posten:

   {
     "mcpServers": {
       "n8n-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Validera genom att köra ett testarbetsflöde via MCP-servern.

Så här använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter i detta JSON-format:

{
  "n8n-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När allt är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “n8n-mcp-server” till vad din MCP-server faktiskt heter och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information erbjuder n8n MCP-servern en grundläggande brygga för automation men saknar detaljerad dokumentation kring promts, resurser och verktyg i repot. Den täcker kärnuppsättning och användning väl men skulle vinna på utökad dokumentation för bredare adoption.

MCP-poäng

Betyg:
Baserat på de två tabellerna skulle jag ge denna MCP-server 5/10. Den har kärnuppsättning, licensiering och ett tydligt användningsområde men saknar dokumentation om faktiska MCP-verktyg, resurser och promptmallar som är avgörande för högre nytta och spridning.