
OpsLevel MCP-server
OpsLevel MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och OpsLevels tjänstekatalog och ingenjörsdata, och möjliggör åtkomst i realtid till tjänstemetadata, a...

ops-mcp möjliggör automatiserad AI-driven hantering av unikernelbilder och instanser med nanos/ops-verktygskedjan – perfekt för molnbaserade och infrastrukturautomatiseringsflöden.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
ops-mcp MCP Server är utformad för att integreras med unikernel-ekosystemet via nanos/ops-verktygskedjan. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och OPS-plattformens kraftfulla funktioner, vilket gör det möjligt för AI-drivna arbetsflöden att interagera med och hantera unikernel-instanser och bilder. Genom att exponera operationer som att lista tillgängliga unikernelbilder, hantera aktiva instanser och skapa nya unikernel-distributioner, möjliggör ops-mcp för utvecklare och AI-klienter att automatisera molnbaserade infrastrukturuppgifter effektivt. Servern är särskilt användbar för uppgifter inom infrastrukturautomatisering, molndistributioner och hantering av lätta, säkra unikernels, vilket strömlinjeformar utvecklings- och driftflödet för team som använder nanos/ops.
Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller i arkivfilerna.
Inga explicita resurser är dokumenterade i arkivet eller README.
Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i dokumentationen eller arkivet.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.mcpServers för att inkludera ops-mcp:{
"mcpServers": {
"ops-mcp": {
"command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
"args": [],
"env": {
"HOME":"/Users/eyberg",
"LOGNAME":"eyberg",
"PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
"SHELL":"/bin/zsh",
"USER":"eyberg"
}
}
}
}
ops-mcp-binären.Säkra API-nycklar:
Du kan ange känsliga miljövariabler i sektionen env i konfigurationen.
Exempel:
"env": {
"API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}
Inga installationsinstruktioner för Cursor finns i dokumentationen eller arkivet.
Inga installationsinstruktioner för Cline finns i dokumentationen eller arkivet.
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"ops-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “ops-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och att byta ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Beskriver serverns funktion och omfattning. |
| Lista på promptar | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade. |
| Lista på resurser | ⛔ | Inga explicita MCP-resurser dokumenterade. |
| Lista på verktyg | ✅ | Fyra verktyg listade: lista instanser/bilder, skapa instans, skapa redis-server. |
| Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel ges i Claude-installationen. |
| Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Inte nämnt. |
ops-mcp tillhandahåller grundläggande men användbar funktionalitet för hantering av unikernel-arbetsbelastningar via MCP, med flera centrala verktyg exponerade. Däremot saknas dokumentation om promptmallar och resurser, och endast Claude har detaljerad installationsbeskrivning. Projektet skulle gynnas av fylligare dokumentation och bredare integrationsstöd.
| Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ✅ |
| Antal forks | 0 |
| Antal stjärnor | 1 |
MCP Tabellpoäng: 4/10
Orsak: Medan ops-mcp är funktionell och öppen källkod med ett grundläggande verktygsutbud, saknar den dokumentation och stöd för avancerade MCP-funktioner som promptar, resurser, rötter och sampling, vilket begränsar dess nytta för bredare AI-automatiseringsflöden.
ops-mcp är en MCP Server som ansluter till nanos/ops-verktygskedjan och möjliggör AI-drivna arbetsflöden för att lista unikernelbilder, hantera instanser och automatisera molnbaserad infrastruktur med hjälp av lätta, säkra unikernels.
ops-mcp erbjuder verktyg för att lista alla unikernel-instansier, hämta tillgängliga bilder, skapa nya unikernel-instansier från bilder och distribuera förkonfigurerade tjänster som Redis som unikernel-instansier.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med dina ops-mcp-serveruppgifter med den medföljande JSON-mallen. Detta gör att dina AI-agenter får tillgång till alla ops-mcp-funktioner som verktyg.
Ja, ops-mcp är öppen källkod och licensierad under Apache-2.0.
ops-mcp används bäst för AI-driven hantering av unikernel-instansier, automatiserade distributionskedjor, granskning av unikernelbilder och snabb uppsättning av specialiserade tjänster i molnbaserade miljöer.
Automatisera unikernel-distributioner och hantera molnbaserad infrastruktur med ops-mcp. Integrera det i dina FlowHunt-arbetsflöden redan idag.
OpsLevel MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och OpsLevels tjänstekatalog och ingenjörsdata, och möjliggör åtkomst i realtid till tjänstemetadata, a...
Alibaba Cloud Ops MCP Server möjliggör sömlös integration med Alibaba Clouds API:er och ger AI-agenter möjlighet att automatisera resurshantering, övervakning o...
Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


