Needle MCP Server

Vad gör “Needle” MCP-servern?

Needle MCP (Model Context Protocol) Server integrerar Needles dokumenthanterings- och sökfunktioner i MCP-ekosystemet. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, vilket möjliggör sömlös anslutning till dokumentarkiv och förbättrade utvecklingsarbetsflöden. Med Needle MCP-servern kan AI-klienter utföra uppgifter som dokumentimport, semantisk sökning och hämtning, så att stora språkmodeller kan interagera direkt med kunskapsbaser eller filsystem. Genom att exponera dessa funktioner via MCP-standarden kan utvecklare automatisera informationshämtning, standardisera promptarbetsflöden och förstärka AI-drivna uppgifter med realtidsåtkomst till aktuell dokumentation och innehåll.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen eller README. Denna sektion är tom på grund av brist på information.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas eller beskrivs i den tillgängliga dokumentationen eller förvarsfilerna. Denna sektion är tom på grund av brist på information.

Lista över verktyg

Inga explicita listor över verktyg (såsom de definierade i en server.py eller motsvarande) tillhandahålls i de tillgängliga filerna i förvaret. Denna sektion är tom på grund av brist på information.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Dokumenthantering för agenter: AI-assistenter kan importera och hantera dokument inom Needle-plattformen via MCP-servern, vilket möjliggör centraliserad åtkomst och hämtning för kunskapsbaserade uppgifter.
• Integration av semantisk sökning: Utvecklare kan använda Needles semantiska sökfunktionalitet via MCP-gränssnittet, så att agenter kan besvara frågor eller sammanfatta innehåll från stora dokumentmängder.
• Förstärkning av kunskapsbaser: AI-drivna arbetsflöden kan förbättras genom integration av realtidsdokumenthämtning, vilket gör att assistenter kan komplettera sina svar med den senaste informationen.
• Automatiserade dokumentationsfrågor: Servern möjliggör AI-driven sökning och extraktion av information från teknisk dokumentation eller interna wikis, vilket effektiviserar utvecklarsupport och onboarding.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Se till att Node.js och MCP-klientkrav är installerade.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Needle MCP-servern i din mcpServers-konfiguration. Exempel:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Windsurf känner igen Needle MCP-servern.

Skydda API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera eventuella MCP-klientberoenden.
2. Öppna din Claude-konfigurationsfil.
3. Lägg till Needle MCP-servern under avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Claude.
5. Bekräfta serverns tillgänglighet i Claudes gränssnitt.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat och att Cursor har stöd för MCP-servrar.
2. Redigera Cursor-konfigurationen för att inkludera:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
4. Validera anslutningen till Needle MCP-servern.

Cline

1. Kontrollera att alla Cline- och MCP-krav är uppfyllda.
2. Uppdatera din Cline-konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Spara och starta om Cline-plattformen.
4. Kontrollera att Needle MCP-servern är aktiv och tillgänglig.

Obs! Skydda alltid API-nycklar med miljövariabler enligt ovan för att hålla inloggningsuppgifter säkra.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “needle-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Vår bedömning

Needle MCP-förvaret ger en tydlig översikt och installationsvägledning, men saknar detaljer om prompts, resurser och verktygsdefinitioner i de publika filerna. Detta begränsar dess omedelbara användbarhet för avancerade eller mycket anpassade MCP-distributioner. Ändå gör integrationsinstruktionerna och tydliga användningsområden det till ett rimligt val för grundläggande dokumenthantering och sökbehov.

MCP-poäng

Betyg: 4/10

Även om Needle MCP-servern är licensierad och har en måttlig community-närvaro, begränsar avsaknaden av explicita verktygs-, prompt- och resursdefinitioner i förvaret dess omedelbara djup och användbarhet för MCP-scenarier jämfört med mer väldokumenterade servrar.