Vad gör “Needle” MCP-servern?

Needle MCP (Model Context Protocol) Server integrerar Needles dokumenthanterings- och sökfunktioner i MCP-ekosystemet. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, vilket möjliggör sömlös anslutning till dokumentarkiv och förbättrade utvecklingsarbetsflöden. Med Needle MCP-servern kan AI-klienter utföra uppgifter som dokumentimport, semantisk sökning och hämtning, så att stora språkmodeller kan interagera direkt med kunskapsbaser eller filsystem. Genom att exponera dessa funktioner via MCP-standarden kan utvecklare automatisera informationshämtning, standardisera promptarbetsflöden och förstärka AI-drivna uppgifter med realtidsåtkomst till aktuell dokumentation och innehåll.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen eller README. Denna sektion är tom på grund av brist på information.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas eller beskrivs i den tillgängliga dokumentationen eller förvarsfilerna. Denna sektion är tom på grund av brist på information.

Lista över verktyg

Inga explicita listor över verktyg (såsom de definierade i en server.py eller motsvarande) tillhandahålls i de tillgängliga filerna i förvaret. Denna sektion är tom på grund av brist på information.

Användningsområden för denna MCP-server

• Dokumenthantering för agenter: AI-assistenter kan importera och hantera dokument inom Needle-plattformen via MCP-servern, vilket möjliggör centraliserad åtkomst och hämtning för kunskapsbaserade uppgifter.
• Integration av semantisk sökning: Utvecklare kan använda Needles semantiska sökfunktionalitet via MCP-gränssnittet, så att agenter kan besvara frågor eller sammanfatta innehåll från stora dokumentmängder.
• Förstärkning av kunskapsbaser: AI-drivna arbetsflöden kan förbättras genom integration av realtidsdokumenthämtning, vilket gör att assistenter kan komplettera sina svar med den senaste informationen.
• Automatiserade dokumentationsfrågor: Servern möjliggör AI-driven sökning och extraktion av information från teknisk dokumentation eller interna wikis, vilket effektiviserar utvecklarsupport och onboarding.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Se till att Node.js och MCP-klientkrav är installerade.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Needle MCP-servern i din mcpServers-konfiguration. Exempel:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Windsurf känner igen Needle MCP-servern.

Skydda API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera eventuella MCP-klientberoenden.
2. Öppna din Claude-konfigurationsfil.
3. Lägg till Needle MCP-servern under avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Claude.
5. Bekräfta serverns tillgänglighet i Claudes gränssnitt.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat och att Cursor har stöd för MCP-servrar.
2. Redigera Cursor-konfigurationen för att inkludera:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
4. Validera anslutningen till Needle MCP-servern.

Cline

1. Kontrollera att alla Cline- och MCP-krav är uppfyllda.
2. Uppdatera din Cline-konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Spara och starta om Cline-plattformen.
4. Kontrollera att Needle MCP-servern är aktiv och tillgänglig.

Obs! Skydda alltid API-nycklar med miljövariabler enligt ovan för att hålla inloggningsuppgifter säkra.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “needle-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Vår bedömning

Needle MCP-förvaret ger en tydlig översikt och installationsvägledning, men saknar detaljer om prompts, resurser och verktygsdefinitioner i de publika filerna. Detta begränsar dess omedelbara användbarhet för avancerade eller mycket anpassade MCP-distributioner. Ändå gör integrationsinstruktionerna och tydliga användningsområden det till ett rimligt val för grundläggande dokumenthantering och sökbehov.

MCP-poäng

Betyg: 4/10

Även om Needle MCP-servern är licensierad och har en måttlig community-närvaro, begränsar avsaknaden av explicita verktygs-, prompt- och resursdefinitioner i förvaret dess omedelbara djup och användbarhet för MCP-scenarier jämfört med mer väldokumenterade servrar.