Nodit MCP Server

Vad gör “Nodit” MCP Server?

Nodit MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar samman AI-agenter och utvecklare med strukturerad, kontextfärdig blockkedjedata över flera nätverk via Nodits Web3-infrastruktur. Den möjliggör för stora språkmodeller (LLM:er) och AI-verktyg att interagera med blockkedjedata via Nodits Web3 Data- och Node API:er och abstrakterar bort blockkedjespecifik logik. Genom att agera som en brygga ger Nodit MCP Server AI-assistenter möjlighet att få tillgång till, analysera och använda multikedjad blockkedjekontext för komplexa arbetsflöden, och stödjer uppgifter som realtidsdatafrågor, transaktionsanalys och kedjeövervakning. Denna integration effektiviserar blockkedjeutveckling, forskning och automation genom att göra relevanta blockkedjeinsikter lättillgängliga via standardiserade AI-gränssnitt.

Lista över prompts

Inga promptmallar hittades i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga MCP-resurser är uttryckligen listade i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga uttryckliga verktyg är dokumenterade i repositoryt eller i en server.py-fil. Repositoryts struktur och dokumentation ger ingen direkt lista eller beskrivning av MCP-verktyg.

Användningsområden för denna MCP Server

• Blockkedjedatatillgång
  AI-assistenter kan fråga efter strukturerad blockkedjedata över flera nätverk, vilket möjliggör enkel hämtning av transaktionshistorik, saldon och smartkontraktsinformation utan att behöva skriva kedjespecifik kod.

• Multikedjeövervakning
  Utvecklare kan använda AI för att övervaka flera blockkedjor för specifika händelser eller avvikelser, vilket effektiviserar nätverksanalys och incidentupptäckt.

• Web3-applikationsutveckling
  Integrera realtidsblockkedjekontext i decentraliserade app- (dApp) arbetsflöden och påskynda utveckling och testning genom att lyfta fram relevant on-chain-data.

• Automatiserad research och rapportering
  AI-agenter kan automatisera aggregering och sammanfattning av blockkedjeaktivitet, vilket hjälper forskare och analytiker att ta fram insikter eller regelefterlevnadsrapporter.

• Hantering av blockkedjeinfrastruktur
  Förenklar hantering av node- och data-API-interaktioner, vilket gör att AI-verktyg kan automatisera infrastrukturkontroller eller utföra rutinmässiga underhållsförfrågningar.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Se till att Node.js är installerat på din maskin.
2. Öppna Windsurf-konfigurationsfilen (vanligen windsurf.config.json).
3. Lägg till Nodit MCP Server som ett paket:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Nodit MCP Server finns tillgänglig i din verktygslista.

Exempel på säker hantering av API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "nodit-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NODIT_API_KEY": "${NODIT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NODIT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Leta upp Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg till Nodit MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern är aktiv.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna Cursors MCP-serverkonfiguration.
3. Lägg till Nodit MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Verifiera funktionen i MCP-anslutningspanelen.

Cline

1. Installera Node.js vid behov.
2. Gå till Clines konfigurationsfil.
3. Lägg in Nodit MCP Server-posten:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Cline.
5. Kontrollera anslutningen i dashboarden.

Obs:
Skydda alltid API-nycklar med miljövariabler. Se Windsurf-exemplet ovan som referens.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange din MCP-serverinformation med följande JSON-format:

{
  "nodit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapacitet. Kom ihåg att ändra “nodit-mcp” till vad din MCP-server faktiskt heter och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Nodit MCP Server ger en tydlig översikt och installationsinstruktioner, men saknar detaljerad dokumentation om tillgängliga prompts, resurser och verktyg. Förekomsten av en licens och grundläggande användningsvägledning är ett plus, men avsaknaden av uttryckliga MCP-primitiver gör det svårare att utvärdera hela kapaciteten. Sammantaget är det en bra startpunkt för blockkedje-AI-integration, men skulle dra nytta av rikare dokumentation och explicita funktionslistor.

MCP-poäng