
mcp-k8s-go MCP-server
mcp-k8s-go MCP-servern möjliggör för AI-assistenter att interagera programmatiskt med Kubernetes-kluster via Model Context Protocol, vilket automatiserar och ef...
Integrera FlowHunt med HashiCorp Nomad för AI-drivna klustermonitorering, automatiserad jobbhantering och infrastrukturinsikter med hjälp av Nomad MCP Server.
Nomad MCP Server är en Golang-baserad implementation av Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att möjliggöra sömlös integration mellan AI-assistenter och HashiCorp Nomad, en arbetsbelastningsorkestrerare. Genom att fungera som en brygga möjliggör Nomad MCP Server AI-drivna arbetsflöden att interagera direkt med Nomad-kluster och erbjuder funktioner såsom att fråga jobbstatus, hantera arbetsbelastningar och automatisera infrastrukturåtgärder. Denna integration ger utvecklare möjlighet att bygga intelligenta assistenter och agenter som kan utföra orkestreringsuppgifter i realtid, förbättra DevOps-automatisering och effektivisera hantering av cloud-native-applikationer. Serverns primära roll är att exponera Nomad-data, API-endpoints och operativa verktyg för AI-klienter, vilket möjliggör kontext-rika och handlingsbara interaktioner som ökar produktivitet och driftseffektivitet i utvecklingsmiljöer.
prompts
finns men dess innehåll är inte tillgängligt från huvudsidan.)resources
-koncept antyds av MCP, men specificeras inte här.)tools
-katalog finns, men detaljer på filnivå är inte synliga.)Nomad-klustermonitorering:
Möjliggör för AI-assistenter att kontrollera status på jobb, allokeringar och noder i ett Nomad-kluster, vilket ger team möjlighet att övervaka arbetsbelastningar programmatiskt.
Automatiserad jobbhantering:
Underlättar inskickning, skalning eller stopp av Nomad-jobb via AI-drivna arbetsflöden och effektiviserar DevOps-arbetet.
Automatiserad incidenthantering:
AI-agenter kan interagera med Nomad för att automatiskt åtgärda eller eskalera incidenter, vilket förbättrar motståndskraft och drifttid.
Infrastrukturinsikter:
Ger utvecklare uppdaterad kontext om infrastrukturens hälsa, driftsättningar och resursanvändning direkt via AI-verktyg.
windsurf.config.json
).mcpServers
med följande JSON:{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Använd miljövariabler för att säkert hantera känsliga nycklar:
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
"env": {
"NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
},
"inputs": {
"endpoint": "https://my-nomad-server.example"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"nomad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När allt är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “nomad” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Baserat på repo och huvudsaklig beskrivning |
Lista över prompts | ⛔ | Mapp finns, men innehåll ej synligt |
Lista över resurser | ⛔ | Ej detaljerad i synliga filer |
Lista över verktyg | ⛔ | Ingen explicit verktygslista i kod/huvudvyn |
Säkra API-nycklar | ✅ | .env.example och konfig-JSON finns |
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ingen evidens i tillgänglig dokumentation |
Nomad MCP Server-arkivet är lovande för AI-drivna Nomad-orkestreringar, med tydliga integrationsinstruktioner och öppen källkodslicens. Dock begränsar avsaknaden av synliga prompt-, resurs- och verktygsdefinitioner transparensen och den omedelbara användbarheten av hela MCP-funktionsuppsättningen. För användare som söker avancerade eller anpassningsbara MCP-flöden kan ytterligare dokumentation eller kodgranskning behövas.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal Forks | 5 |
Antal Stars | 27 |
Nomad MCP Server är en Golang-implementation av Model Context Protocol som gör det möjligt för AI-drivna arbetsflöden och assistenter att interagera direkt med HashiCorp Nomad-kluster. Den möjliggör frågor om jobbstatus, hantering av arbetsbelastning och automatisering av infrastrukturåtgärder.
Med Nomad MCP Server kan du övervaka klusterhälsa, automatisera jobbhantering (inskickning, skalning eller stopp av jobb), möjliggöra AI-styrd incidenthantering och få realtidsinsikter om infrastrukturen via dina AI-verktyg.
Använd miljövariabler (såsom NOMAD_TOKEN) i din konfiguration för att hantera känsliga uppgifter säkert. Se installationsinstruktionerna för din specifika editor för att se hur du injicerar dessa variabler.
Ja! Lägg bara till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, konfigurera den med dina Nomad MCP Server-detaljer, så kan dina AI-agenter använda Nomads orkestreringsfunktioner direkt.
Det aktuella arkivet innehåller inte synliga promptmallar eller explicita resursdefinitioner. Du kan behöva anpassa eller utöka funktionaliteten efter dina arbetsflödesbehov.
Ge dina AI-agenter möjlighet att orkestrera, övervaka och automatisera Nomad-kluster sömlöst. Kom igång med Nomad MCP Server-integration i FlowHunt.
mcp-k8s-go MCP-servern möjliggör för AI-assistenter att interagera programmatiskt med Kubernetes-kluster via Model Context Protocol, vilket automatiserar och ef...
Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...
Dumpling AI MCP-servern för FlowHunt möjliggör att AI-assistenter kan ansluta till en mängd olika externa datakällor, API:er och utvecklarverktyg. Den ger kraft...