ntfy-me-mcp MCP-server

Vad gör “ntfy-me-mcp” MCP-servern?

ntfy-me-mcp MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och ntfy-notifikationsservrar (inklusive självhostade eller ntfy.sh-instans). Den möjliggör för AI-agenter att programmässigt skicka och hämta notifikationer via Model Context Protocol (MCP), vilket ökar produktiviteten och automatiseringen i utvecklingsarbetsflöden. Genom att exponera notifikationsfunktioner via MCP gör ntfy-me-mcp det möjligt för språkmodeller och verktyg att interagera med notifikationstjänster på ett säkert sätt—med stöd för säker tokenautentisering. Detta gör den lämplig för scenarier där automatiska aviseringar, påminnelser eller notifikationsstyrda arbetsflöden krävs, och effektiviserar kommunikationen mellan externa tjänster, API:er och AI-drivna agenter på ett standardiserat sätt.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar listades i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser dokumenterades i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga explicita verktyg listades i server.py eller repositoryts innehåll.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiska aviseringar
  Utvecklare kan använda ntfy-me-mcp för att skicka notifikationer i realtid till sig själva eller teamet när vissa händelser inträffar (t.ex. misslyckade CI/CD-byggen, serverfel eller viktiga loggposter upptäcks).

• AI-drivna påminnelser
  Integrera med AI-assistenter för att schemalägga och leverera påminnelser eller åtgärdsbara aviseringar via ntfy och automatisera personliga eller teamets produktivitetsflöden.

• Notifikationsbaserade utlösare
  Använd AI-agenter för att utlösa åtgärder när specifika notifikationer tas emot, t.ex. eskalera incidenter, starta uppföljande arbetsflöden eller uppdatera dashboards.

• Plattformsöverskridande notifikationer
  Skicka notifikationer från olika AI-drivna verktyg eller botar till valfri ntfy-kompatibel klient (mobil, desktop, webbläsare), så att meddelanden når användarna oavsett var de befinner sig.

Hur du sätter upp det

Windsurf

1. Förutsättningar: Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Redigera konfiguration: Lokalisera din .windsurf/settings.json eller plattformsspecifik konfigurationsfil.
3. Lägg till ntfy-me-mcp-servern: Infoga i mcpServers:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera: Kontrollera att ntfy-me-mcp körs och finns tillgänglig som en MCP-server.

Exempel på säkring av API-nycklar (env-avsnitt):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Förutsättningar: Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Konfigurationsfil: Öppna MCP-konfigurationen (t.ex. .claude/mcp.json).
3. Lägg till MCP-server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Starta om Claude.
5. Kontrollera integrationen.

Cursor

1. Förutsättningar: Node.js installerat.
2. Öppna Cursor-konfiguration: (.cursor/settings.json)
3. Lägg till MCP-server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Validera installationen.

Cline

1. Förutsättningar: Node.js installerat.
2. Redigera cline.config.json.
3. Infoga MCP-server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Starta om Cline.
5. Bekräfta att MCP är tillgänglig.

Obs:
För att säkra API-nycklar, använd alltid env-avsnittet i din konfiguration. Exempel:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I system-MCP-konfigurationssektionen anger du din MCP-serverinformation i detta JSON-format:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “ntfy-me-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående tabeller får ntfy-me-mcp ett måttligt betyg. Den levererar tydligt värde för notifikationsarbetsflöden men saknar dokumentation eller kod för MCP-promptmallar, resurser eller verktyg och nämner inte avancerade MCP-funktioner som rötter eller sampling.

MCP-betyg