nx-mcp MCP-serverintegration

Vad gör “nx-mcp” MCP-servern?

nx-mcp MCP (Model Context Protocol) Server är ett integrationverktyg som är utformat för att koppla samman Nx (ett populärt byggsystem för monorepos) med AI-assistenter och LLM-baserade arbetsflöden. Den exponerar Nxs funktioner via MCP-gränssnittet, så att AI-klienter kan interagera programmatiskt med Nx-workspaces. Denna server möjliggör uppgifter som workspace-analys, projektledning och körning av Nx-kommandon via API-liknande endpoints. Genom att koppla Nx till externa datakällor, plugins eller utvecklarverktyg förbättrar nx-mcp servern automatisering, förenklar utvecklingsflöden och gör det möjligt för AI-drivna agenter att bistå utvecklare med frågor, åtgärder och resurshantering inom en Nx-baserad kodbas.

Lista över prompts

Inga promptmallar hittades i repositioriet.

Lista över resurser

Inga explicita resursprimitiver dokumenterades i de synliga filerna.

Lista över verktyg

Inga verktyg hittades i server.py eller relaterade filer i den angivna länken.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatisering av workspace-uppgifter: Möjliggör för AI-assistenter att köra Nx-kommandon (t.ex. build, test, lint) programmatiskt för automatisering och förbättring av arbetsflöden.
• Monorepo-analys: Låter LLM:er analysera och ge insikter om projektstruktur, beroenden och konfigurationer i Nx-workspaces.
• Projektledning: Underlättar hanteringen av flera projekt inom ett monorepo genom att möjliggöra AI-drivna frågor eller åtgärder.
• Nx-pluginintegration: Erbjuder en väg för AI-agenter att använda egna Nx-plugins eller skript via standardiserade protokoll.
• Onboarding av utvecklare: Hjälper nya utvecklare genom att tillhandahålla interaktiv vägledning, dokumentation eller automatisering i Nx-hanterade repositories.

Så här ställer du in det

Windsurf

1. Se till att du har Node.js installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil (vanligtvis windsurf.json).
3. Lägg till nx-mcp MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera genom att köra ett testkommando eller fråga efter MCP-status.

Claude

1. Installera Node.js.
2. Leta upp Claude-konfigurationsfilen för MCP-servrar.
3. Infoga följande i din MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude och bekräfta att MCP-servern är aktiv.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är tillgängligt.
2. Redigera Cursor MCP-konfigurationen (t.ex. cursor.json).
3. Lägg till nx-mcp servern:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera integrationen genom att skicka en Nx-relaterad MCP-förfrågan.

Cline

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna din Cline-konfigurationsfil.
3. Registrera nx-mcp servern i MCP-avsnittet:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Verifiera installationen genom att skicka en exempel-MCP-förfrågan.

Skydda API-nycklar

För att skydda API-nycklar, använd miljövariabler och referera till dem i din konfiguration. Till exempel:

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “nx-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

nx-mcp MCP-servern erbjuder en värdefull grund för att integrera Nx med AI-arbetsflöden, men den nuvarande dokumentationen och implementationen saknar explicita prompts, resurser och verktygsdefinitioner. Dess verkliga styrkor ligger i flexibiliteten vid uppsättning och potentialen för automatisering, men det skulle gynnas av tydligare protokollprimitiver och exempel.

MCP-poäng

Betyg: 3/10 — Även om MCP-konceptet och installationsvägledningen finns, begränsar bristen på dokumenterade verktyg, prompts, resurser och tydlig licens den praktiska nyttan och användningen i detta skede.