Obsidian MCP Server-integration

Obsidian MCP Server-integration

Integrera Obsidian MCP Server med FlowHunt för att låsa upp AI-driven hantering av anteckningar, taggar och valv för ökad produktivitet och automatiserade kunskapsarbetsflöden.

Vad gör “Obsidian” MCP Server?

Obsidian MCP (Model Context Protocol) Server är ett verktyg som gör det möjligt för AI-assistenter att sömlöst interagera med Obsidian-valv. Genom att exponera en rad verktyg för att läsa, skapa, redigera och hantera anteckningar och taggar, förbättrar den utvecklingsarbetsflöden för användare som förlitar sig på Obsidian för kunskapshantering. Servern möjliggör AI-driven automatisering av uppgifter som att söka och organisera anteckningar, hantera taggar och manipulera kataloger i ett eller flera valv. Denna integration ger utvecklare och användare möjlighet att effektivisera anteckningsarbete, research och innehållsorganisation genom avancerad AI-baserad kontexthantering.

Lista över Prompter

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över Resurser

Inga uttryckliga MCP-resurser beskrivs i arkivet.

Lista över Verktyg

  • read-note: Läs innehållet i en anteckning.
  • create-note: Skapa en ny anteckning.
  • edit-note: Redigera en befintlig anteckning.
  • delete-note: Ta bort en anteckning.
  • move-note: Flytta en anteckning till en annan plats i valvet.
  • create-directory: Skapa en ny katalog i valvet.
  • search-vault: Sök efter anteckningar i valvet.
  • add-tags: Lägg till taggar i en anteckning.
  • remove-tags: Ta bort taggar från en anteckning.
  • rename-tag: Byt namn på en tagg i alla anteckningar.
  • manage-tags: Lista och organisera taggar.
  • list-available-vaults: Lista alla tillgängliga valv (användbart för flera valv).

Användningsområden för denna MCP Server

  • Valv-omfattande sökning & hämtning: Automatisera sökning och hämtning av anteckningar över ett eller flera Obsidian-valv, vilket sparar tid för forskare och avancerade användare.
  • Programmatisk anteckningshantering: Underlätta skapande, redigering och borttagning av anteckningar via AI, vilket stöder arbetsflöden för kunskapsarbetare eller studenter.
  • Taggorganisation och massredigering: Effektivisera processen för att lägga till, ta bort eller byta namn på taggar, vilket möjliggör storskalig organisation och renare kunskapsgrafer.
  • Katalog- & multivalvshantering: Hantera kataloger och växla mellan flera valv via AI-instruktioner, vilket ökar produktiviteten för användare med komplexa anteckningsstrukturer.
  • Innehållsrensning och massåtgärder: Använd AI för att utföra massredigeringar, såsom att rensa ut föråldrade anteckningar eller omorganisera innehåll på ett systematiskt sätt.

Hur man sätter upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns.

Claude

  1. Förutsättningar
    • Kontrollera att Node.js 20 eller högre är installerat.
    • Ha tillgång till sökvägen till din Obsidian-valvkatalog.
  2. Redigera konfigurationsfil
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Lägg till Obsidian MCP Server
    • Infoga/ändra objektet mcpServers enligt nedan.
  4. Spara och starta om
    • Spara filen och starta om Claude för Desktop.
  5. Verifiera installationen
    • Leta efter hammarsymbolen i Claude och kontrollera loggarna om det uppstår problem.
{
  "mcpServers": {
    "obsidian": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "obsidian-mcp", "/path/to/your/vault", "/path/to/your/vault2"]
    }
  }
}

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor finns.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns.

Säkerställande av API-nycklar

Inga uttryckliga instruktioner för att säkra API-nycklar eller använda miljövariabler finns i arkivet.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “MCP-name” mot det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” osv.) och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktObsidian MCP-översikt finns i README
Lista över PrompterInga promptmallar nämnda
Lista över ResurserInga uttryckliga MCP-resurser beskrivna
Lista över VerktygDetaljerad lista i README
Säkerställande av API-nycklarInga instruktioner eller JSON-exempel för att säkra API-nycklar
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Vår åsikt:
Obsidian MCP-servern täcker grunderna bra, med tydlig dokumentation för installation (för Claude), ett starkt verktygsutbud för antecknings- och tagghantering samt en tydlig MIT-licens. Däremot saknas uttrycklig information om promptmallar, resursprimitiver, säkerhet för API-nycklar och avancerade MCP-funktioner som Roots eller Sampling. Fokus ligger på det praktiska och utvecklarvänliga, men är inte heltäckande i MCP-protokollstödet.


MCP-betyg

Har en LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forkar44
Antal stjärnor401

Betyg:
Baserat på de två tabellerna får denna MCP ett 6/10. Den är praktisk, öppen källkod och erbjuder ett brett utbud av verktyg, men saknar täckning av avancerade MCP-funktioner, prompt- och resursmallar samt vägledning för multi-plattformskonfiguration och hantering av hemligheter.

Vanliga frågor

Vad gör Obsidian MCP Server?

Obsidian MCP Server låter AI-assistenter interagera direkt med dina Obsidian-valv, och automatiserar uppgifter såsom att läsa, skapa, redigera och organisera anteckningar och taggar för smidigare arbetsflöden.

Vilka verktyg finns tillgängliga med Obsidian MCP Server?

Tillgängliga verktyg inkluderar att läsa, skapa, redigera, ta bort och flytta anteckningar; skapa kataloger; söka i valv; lägga till, ta bort och byta namn på taggar; hantera taggar; samt lista tillgängliga valv.

Vilka är de främsta användningsområdena för denna integration?

Användningsområden inkluderar valv-omfattande sökning och hämtning, programmatisk anteckningshantering, taggorganisation och massredigering, hantering av kataloger och flera valv samt storskalig rensning eller omstrukturering av innehåll.

Finns det officiellt stöd för alla FlowHunt-klienter?

För närvarande finns installationsinstruktioner endast för Claude. Windsurf, Cursor och Cline har inga dokumenterade installationer, men MCP-servern är utvecklarvänlig och öppen källkod.

Hur säker är installationen och krävs API-nycklar?

Det finns inga uttryckliga instruktioner för säkerhet kring API-nycklar eller användning av miljövariabler i den officiella dokumentationen. Vanliga säkerhetsrekommendationer gäller.

Superladda dina Obsidian-valv med FlowHunt

Automatisera och effektivisera dina arbetsflöden för anteckningar, research och organisation genom att koppla Obsidian MCP Server till FlowHunt.

Lär dig mer

Obsidian MCP-server
Obsidian MCP-server

Obsidian MCP-server

Obsidian MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Markdown-baserade kunskapsbaser som Obsidian-valv. Den möjliggör för verktyg som Claude De...

4 min läsning
AI Knowledge Base +5
OpenSearch MCP-serverintegration
OpenSearch MCP-serverintegration

OpenSearch MCP-serverintegration

OpenSearch MCP-servern möjliggör sömlös integration av OpenSearch med FlowHunt och andra AI-agenter, vilket ger programmatisk åtkomst till sök-, analys- och inn...

4 min läsning
AI OpenSearch +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4