
MCP Databasserver
MCP Databasserver möjliggör säker, programmatisk åtkomst till populära databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL och MySQL för AI-assistenter och automatiser...
Integrera säkra, realtids OceanBase-databasoperationer i dina AI-flöden med OceanBase MCP-server—strukturerat, loggat och effektivt.
OceanBase MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra säkra, strukturerade interaktioner med OceanBase-databaser. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och OceanBase-databasen möjliggör den uppgifter som att lista tabeller, läsa data och köra SQL-frågor i en kontrollerad miljö. Servern ökar säkerheten och effektiviteten för databasutforskning och analys genom detaljerad åtkomstkontroll och omfattande loggning. Utvecklare kan använda denna MCP-server för att integrera realtidsdatabasoperationer i sina AI-flöden, vilket möjliggör dynamisk datahämtning och manipulation utan att kompromissa med säkerhet eller dataintegritet.
Inga promptmallar nämns uttryckligen i arkivet.
Inga Windsurf-specifika instruktioner för uppsättning finns i arkivet.
pip install oceanbase-mcp-server
claude_desktop_config.json
"mcpServers"
:{
"oceanbase": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/oceanbase_mcp_server",
"run",
"oceanbase_mcp_server"
],
"env": {
"OB_HOST": "localhost",
"OB_PORT": "2881",
"OB_USER": "your_username",
"OB_PASSWORD": "your_password",
"OB_DATABASE": "your_database"
}
}
}
Inga Cursor-specifika instruktioner för uppsättning finns i arkivet.
Inga Cline-specifika instruktioner för uppsättning finns i arkivet.
Det rekommenderas att använda miljövariabler för alla känsliga inloggningsuppgifter. Exempel:
"env": {
"OB_HOST": "localhost",
"OB_PORT": "2881",
"OB_USER": "your_username",
"OB_PASSWORD": "your_password",
"OB_DATABASE": "your_database"
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion sätter du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “oceanbase” till det faktiska namnet på din MCP-serverinstans och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar hittades i arkivet. |
Lista över resurser | ✅ | Tabeller, tabellinnehåll och SQL-frågeresultat exponeras som resurser. |
Lista över verktyg | ✅ | Lista tabeller, Läs tabell, Kör SQL-fråga. |
Säkra API-nycklar | ✅ | Användning av miljövariabler är dokumenterad. |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämn om sampling-stöd. |
Baserat på tillgänglig information tillhandahåller OceanBase MCP-servern tydliga databasverktyg och resurser, säker konfigurationsvägledning samt grundläggande plattformsintegration för Claude. Den saknar dock uttryckligt stöd för promptmallar, sampling och flera plattformspecifika uppsättningsinstruktioner. Dess öppen källkods-licens och loggningsfunktioner är positiva, men omfattningen är något fokuserad och inte heltäckande.
Denna MCP-server är robust för säker OceanBase-databasåtkomst i AI-flöden, men begränsas av avsaknaden av prompt-/arbetsflödesmallar och bredare dokumentation för plattformsintegration. Den får högt betyg för tydlighet och säkerhet, men skulle gynnas av utökad dokumentation och fler funktioner.
Har en LICENSE | ✅ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal Forks | 3 |
Antal Stars | 3 |
OceanBase MCP-servern är en Model Context Protocol-server som kopplar AI-assistenter till OceanBase-databaser och möjliggör säker tabell-listning, dataläsning och SQL-exekvering med detaljerad åtkomstkontroll och loggning.
Den exponerar tabeller, tabellinnehåll och SQL-frågeresultat som resurser. Verktygen inkluderar att lista tabeller, läsa tabeller och köra SQL-frågor.
Servern använder miljövariabler för känsliga inloggningsuppgifter och loggar alla databasoperationer för att stödja spårbarhet, efterlevnad och säker frågeexekvering.
Ja! Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med din OceanBase MCP-server-URL. Detta ger dina AI-agenter säker åtkomst till alla databasfunktioner.
Användningsområden är säker databasadministration, dataanalys, automatiserad rapportering, säker frågeexekvering och efterlevnadsgranskning via loggad åtkomst.
Ge dina AI-agenter säker, realtidsåtkomst till databasen. Integrera OceanBase MCP-server i dina flöden för säkrare dataanalys, rapportering och efterlevnad.
MCP Databasserver möjliggör säker, programmatisk åtkomst till populära databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL och MySQL för AI-assistenter och automatiser...
Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...
Integrera StarRocks MCP-servern med FlowHunt för att möjliggöra att AI-agenter kan fråga, hantera och visualisera StarRocks-databaser säkert och effektivt—utan ...