OceanBase MCP-server

OceanBase MCP-server

Integrera säkra, realtids OceanBase-databasoperationer i dina AI-flöden med OceanBase MCP-server—strukturerat, loggat och effektivt.

Vad gör “OceanBase” MCP-server?

OceanBase MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra säkra, strukturerade interaktioner med OceanBase-databaser. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och OceanBase-databasen möjliggör den uppgifter som att lista tabeller, läsa data och köra SQL-frågor i en kontrollerad miljö. Servern ökar säkerheten och effektiviteten för databasutforskning och analys genom detaljerad åtkomstkontroll och omfattande loggning. Utvecklare kan använda denna MCP-server för att integrera realtidsdatabasoperationer i sina AI-flöden, vilket möjliggör dynamisk datahämtning och manipulation utan att kompromissa med säkerhet eller dataintegritet.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns uttryckligen i arkivet.

Lista över resurser

  • Lista över OceanBase-tabeller
    Exponerar tillgängliga tabeller i den anslutna OceanBase-databasen som resurser.
  • Tabellinnehåll
    Gör det möjligt för klienter att läsa data i specifika tabeller.
  • SQL-frågeresultat
    Tillhandahåller resultat från körda SQL-frågor på OceanBase-databasen.

Lista över verktyg

  • Lista tabeller
    Gör det möjligt för klienter att hämta en lista över alla tabeller i OceanBase-databasen.
  • Läs tabell
    Möjliggör läsning av innehållet i en specifik tabell.
  • Kör SQL-fråga
    Möjliggör exekvering av godtyckliga SQL-frågor med korrekt felhantering.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Databasadministration
    Visa och navigera säkert bland OceanBase-databastabeller, vilket förbättrar översikten och minskar riskerna.
  • Dataanalys
    AI-assistenter kan hämta och analysera data direkt från databasen för att generera insikter.
  • Automatiserad rapportering
    Skapa rapporter genom att fråga och aggregera databasdata via AI-initierade arbetsflöden.
  • Säker frågeexekvering
    Utvecklare och AI-agenter kan köra SQL-frågor i en kontrollerad, loggad och säker miljö.
  • Efterlevnadsgranskning
    Alla databasoperationer loggas, vilket stödjer spårbarhet och efterlevnadskrav.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga Windsurf-specifika instruktioner för uppsättning finns i arkivet.

Claude

  1. Installera beroenden
    Kontrollera att Python och pip är installerade, installera sedan paketet:
    pip install oceanbase-mcp-server
    
  2. Sätt miljövariabler
    Ange dina OceanBase-inloggningsuppgifter i din miljö.
  3. Leta upp claude_desktop_config.json
    Hitta och öppna din Claude Desktop-konfigurationsfil.
  4. Lägg till OceanBase MCP-servern
    Infoga följande kod under "mcpServers":
    {
      "oceanbase": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "path/to/oceanbase_mcp_server",
          "run",
          "oceanbase_mcp_server"
        ],
        "env": {
          "OB_HOST": "localhost",
          "OB_PORT": "2881",
          "OB_USER": "your_username",
          "OB_PASSWORD": "your_password",
          "OB_DATABASE": "your_database"
        }
      }
    }
    
  5. Spara och starta om Claude Desktop
    Starta om för att aktivera MCP-server-anslutningen.

Cursor

Inga Cursor-specifika instruktioner för uppsättning finns i arkivet.

Cline

Inga Cline-specifika instruktioner för uppsättning finns i arkivet.

Säkra API-nycklar

Det rekommenderas att använda miljövariabler för alla känsliga inloggningsuppgifter. Exempel:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion sätter du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “oceanbase” till det faktiska namnet på din MCP-serverinstans och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptarInga promptmallar hittades i arkivet.
Lista över resurserTabeller, tabellinnehåll och SQL-frågeresultat exponeras som resurser.
Lista över verktygLista tabeller, Läs tabell, Kör SQL-fråga.
Säkra API-nycklarAnvändning av miljövariabler är dokumenterad.
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ingen nämn om sampling-stöd.

Baserat på tillgänglig information tillhandahåller OceanBase MCP-servern tydliga databasverktyg och resurser, säker konfigurationsvägledning samt grundläggande plattformsintegration för Claude. Den saknar dock uttryckligt stöd för promptmallar, sampling och flera plattformspecifika uppsättningsinstruktioner. Dess öppen källkods-licens och loggningsfunktioner är positiva, men omfattningen är något fokuserad och inte heltäckande.

Vår åsikt

Denna MCP-server är robust för säker OceanBase-databasåtkomst i AI-flöden, men begränsas av avsaknaden av prompt-/arbetsflödesmallar och bredare dokumentation för plattformsintegration. Den får högt betyg för tydlighet och säkerhet, men skulle gynnas av utökad dokumentation och fler funktioner.

MCP-poäng

Har en LICENSE
Har minst ett verktyg
Antal Forks3
Antal Stars3

Vanliga frågor

Vad är OceanBase MCP-server?

OceanBase MCP-servern är en Model Context Protocol-server som kopplar AI-assistenter till OceanBase-databaser och möjliggör säker tabell-listning, dataläsning och SQL-exekvering med detaljerad åtkomstkontroll och loggning.

Vilka resurser och verktyg exponerar denna MCP?

Den exponerar tabeller, tabellinnehåll och SQL-frågeresultat som resurser. Verktygen inkluderar att lista tabeller, läsa tabeller och köra SQL-frågor.

Hur säkerställer OceanBase MCP-server säkerhet?

Servern använder miljövariabler för känsliga inloggningsuppgifter och loggar alla databasoperationer för att stödja spårbarhet, efterlevnad och säker frågeexekvering.

Kan jag använda OceanBase MCP-server med FlowHunt?

Ja! Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med din OceanBase MCP-server-URL. Detta ger dina AI-agenter säker åtkomst till alla databasfunktioner.

Vilka är de viktigaste användningsområdena?

Användningsområden är säker databasadministration, dataanalys, automatiserad rapportering, säker frågeexekvering och efterlevnadsgranskning via loggad åtkomst.

Prova OceanBase MCP-server med FlowHunt

Ge dina AI-agenter säker, realtidsåtkomst till databasen. Integrera OceanBase MCP-server i dina flöden för säkrare dataanalys, rapportering och efterlevnad.

Lär dig mer

MCP Databasserver
MCP Databasserver

MCP Databasserver

MCP Databasserver möjliggör säker, programmatisk åtkomst till populära databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL och MySQL för AI-assistenter och automatiser...

4 min läsning
AI Database +4
Teradata MCP-server
Teradata MCP-server

Teradata MCP-server

Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...

4 min läsning
AI Database +5
StarRocks MCP-serverintegration
StarRocks MCP-serverintegration

StarRocks MCP-serverintegration

Integrera StarRocks MCP-servern med FlowHunt för att möjliggöra att AI-agenter kan fråga, hantera och visualisera StarRocks-databaser säkert och effektivt—utan ...

4 min läsning
MCP Database +5