"Vilka verktyg tillhandahåller Odoo MCP-servern?"

"Servern exponerar minst två huvudverktyg: 'search_records' för att söka i valfri Odoo-modell och 'get_record' för att hämta detaljer om specifika Odoo-poster."

"Hur kan jag konfigurera Odoo MCP-servern med FlowHunt?"

"Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde och använd den medföljande JSON-konfigurationen för att ansluta till din Odoo MCP-server. Byt ut slutpunkt och inloggningsuppgifter mot dina egna."

"Vilka är vanliga användningsområden för denna integration?"

"Du kan automatisera kundhantering, försäljningsorderprocesser, lagermonitorering, egen affärslogik och modeleksplorering – allt från dina AI-drivna arbetsflöden."

"Hur bör jag säkra mina Odoo-inloggningsuppgifter?"

"Lagra Odoo API-uppgifter i miljövariabler eller konfigurationsfiler som visas i installationsanvisningarna, och hårdkoda dem aldrig i dina arbetsflödesdefinitioner."

Odoo MCP Server-integration

Q: "Vad gör Odoo MCP-servern?"

"Odoo MCP-servern låter AI-assistenter interagera med Odoo ERP och möjliggör programmatisk sökning, skapande och hantering av poster såsom kunder, försäljningsorder och lager."

Integrera FlowHunt med Odoo ERP via Odoo MCP-servern för att automatisera affärsuppgifter, hantera poster och koppla dina AI-arbetsflöden till realtidsaffärsdata.

Vad gör Odoo MCP-servern?

Odoo MCP (Model Context Protocol) Server är ett verktyg som möjliggör för AI-assistenter att interagera med Odoo ERP-system. Genom att exponera ett standardiserat gränssnitt tillåter den AI-drivna arbetsflöden att söka, skapa, uppdatera och hantera Odoo-poster programmatiskt. Denna MCP-server kopplar AI-verktyg till Odoos databas och affärslogik, vilket möjliggör uppgifter såsom att fråga efter kunder eller försäljningsorder, hantera lager eller automatisera skapandet av poster. Integrationen ger utvecklare och affärsanvändare möjlighet att öka produktiviteten genom att automatisera repetitiva uppgifter, lyfta fram realtidsaffärsdata och utföra komplexa domänoperationer direkt från AI-klienter.

Verktygslista

Verktygsnamn	Beskrivning
search_records	Sök efter poster i valfri Odoo-modell, med stöd för modell, domänfilter, fält, begränsning, offset och sorteringsordning.
get_record	Hämta detaljerad information om specifika poster i Odoo. (Parametrar ej fullständigt dokumenterade.)
create_record	Lägg till nya poster i valfri Odoo-modell.
update_record	Ändra befintliga poster i Odoo.
delete_record	Ta bort poster från Odoo-systemet.
execute_method	Anropa egna metoder på Odoo-modeller för avancerade operationer.
list_models	Upptäck alla tillgängliga modeller i din Odoo-instans.
model_introspection	Hämta fältdefinitioner för valfri modell, vilket möjliggör dynamisk utforskning av Odoo-schemat.

Användningsområden för denna MCP-server

Kunddatahantering
Sök, hämta och uppdatera kundinformation i Odoo enkelt med AI-assistenter, vilket effektiviserar CRM-arbetsflöden.
Automatisering av försäljningsorder
Automatisera skapande, uppdatering och sökning av försäljningsorder, minska manuella inmatningar och öka orderhanteringshastigheten.
Lagermonitorering
Fråga lagernivåer för produkter, identifiera lågt lager och trigga påfyllningsåtgärder direkt från AI-drivna gränssnitt.
Exekvering av egen affärslogik
Gör det möjligt för AI-verktyg att anropa Odoo-modellmetoder för egna arbetsflöden, såsom att trigga automatiserad fakturering eller egna rapporter.
Odoo-modeleksplorering
AI-agenter kan lista tillgängliga modeller och deras fältdefinitioner, vilket stödjer dynamisk utforskning och integration av Odoo-datastrukturer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Ingen Windsurf-specifik installationsinstruktion finns i förvaret.

Claude

Installera förutsättningar (Python, pip, Odoo MCP-server).
Lokalisera din Claude Desktop-konfigurationsfil:
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Lägg till Odoo MCP-servern i ditt mcpServers-objekt:

{
  "mcpServers": {
    "odoo": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_odoo"],
      "env": {
        "ODOO_URL": "https://your-instance.odoo.com",
        "ODOO_DB": "your-database",
        "ODOO_USERNAME": "your-email@example.com",
        "ODOO_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Spara och starta om Claude Desktop.
Verifiera installationen genom att kontrollera att MCP-servern är tillgänglig som verktyg.

Säkra API-nycklar

Lagra Odoo-inloggningsuppgifter i miljövariabler enligt env-sektionen ovan.

Cursor

Ingen Cursor-specifik installationsinstruktion finns i förvaret.

Cline

Ingen Cline-specifik installationsinstruktion finns i förvaret.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera Odoo MCP-servern i ditt FlowHunt-arbetsflöde, lägg till MCP-komponenten och konfigurera enligt följande:

Klicka på MCP-komponenten och använd denna JSON-konfiguration i systemets MCP-konfigurationssektion:

  "odoo": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Byt ut "odoo" och URL:en mot din faktiska MCP-serverinformation.

Översikt

Sektion	Tillgänglighet	Detaljer/Kommentarer
Översikt	✅	Sammanfattning från README
Lista över promptar	⛔	Inga promptmallar hittades
Resurslista	⛔	Inga explicita MCP-resurser beskrivna
Verktygslista	✅	`search_records`, `get_record`
Säkra API-nycklar	✅	Använder `env` i Claude-konfiguration, .env-fil beskriven
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering)	⛔	Ingen nämnd sampling-stöd

Vår åsikt:
Odoo MCP-servern ger grundläggande men användbar integration mellan AI-verktyg och Odoo ERP, med tydlig dokumentation för installation (på Claude) och nödvändiga verktyg. Däremot saknas avancerade MCP-funktioner som promptmallar, resurser eller plattformsoberoende installationsinstruktioner. Den är funktionell men begränsad i omfattning.

MCP-betyg

Har LICENSE	✅ (GPL-3.0)
Har minst ett verktyg	✅
Antal förgreningar	0
Antal stjärnor	0

Betyg: 4/10

Odoo MCP-servern erbjuder grundläggande Odoo-integration för AI, men saknar avancerade MCP-primitiver (promptar/resurser), plattformsoberoende installationsvägledning och har begränsat community-engagemang.

Vanliga frågor

Vad gör Odoo MCP-servern?: Odoo MCP-servern låter AI-assistenter interagera med Odoo ERP och möjliggör programmatisk sökning, skapande och hantering av poster såsom kunder, försäljningsorder och lager.
Vilka verktyg tillhandahåller Odoo MCP-servern?: Servern exponerar minst två huvudverktyg: 'search_records' för att söka i valfri Odoo-modell och 'get_record' för att hämta detaljer om specifika Odoo-poster.
Hur kan jag konfigurera Odoo MCP-servern med FlowHunt?: Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde och använd den medföljande JSON-konfigurationen för att ansluta till din Odoo MCP-server. Byt ut slutpunkt och inloggningsuppgifter mot dina egna.
Vilka är vanliga användningsområden för denna integration?: Du kan automatisera kundhantering, försäljningsorderprocesser, lagermonitorering, egen affärslogik och modeleksplorering – allt från dina AI-drivna arbetsflöden.
Hur bör jag säkra mina Odoo-inloggningsuppgifter?: Lagra Odoo API-uppgifter i miljövariabler eller konfigurationsfiler som visas i installationsanvisningarna, och hårdkoda dem aldrig i dina arbetsflödesdefinitioner.

Koppla FlowHunt till Odoo

Lås upp kraften i AI-driven automatisering för ditt Odoo ERP. Hantera enkelt kunder, försäljning, lager och mer direkt från FlowHunt.

Börja integrera nu Se integrationsdokumentation

Lär dig mer

Offorte MCP Server-integration

Offorte MCP Server kopplar AI-assistenter till Offorte-offertplattformen, vilket möjliggör automatiserad offertskapande, kontaktxadhantering och arbetsflödesxad...

Jun 18, 2025 4 min läsning

AI Automation +6

Okta MCP Server-integration

Okta MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt och Oktas identitetshanterings-API och möjliggör AI-driven automation av användar- och grupphantering som...