Any OpenAPI MCP-server

Vad gör “Any OpenAPI” MCP-servern?

“Any OpenAPI” MCP-servern är ett verktyg utformat för att koppla samman AI-assistenter—såsom Claude—med vilket externt API som helst som exponerar en OpenAPI (Swagger)-specifikation. Den möjliggör semantisk sökning över stora OpenAPI-dokument, delar intelligent upp endpoints för snabb upptäckt och interaktion. Detta gör att AI-klienter kan upptäcka relevanta API-endpoints via naturliga språkfrågor (t.ex. “visa produkter”), hämta komplett endpoint-dokumentation omedelbart och utföra API-förfrågningar direkt från servern. Servern är idealisk för att integrera privata eller stora API:er i AI-drivna arbetsflöden, effektivisera operationer som databasfrågor eller anpassad API-integration utan behov av frekventa manuella uppdateringar.

Lista med prompts

Inga specifika promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista med resurser

Inga explicita MCP-resurser listas eller beskrivs i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista med verktyg

• custom_api_request_schema
  Upptäck relevanta API-endpoints genom att göra semantisk sökning över OpenAPI-specifikationen. Detta verktyg exponerar dokumentationsdelar för endpoints baserat på naturliga språkfrågor.
• custom_make_request
  Utför en API-förfrågan mot vald endpoint. Gör det möjligt för AI-assistenten att interagera direkt med API:et, skicka förfrågningar och ta emot svar.

Användningsområden för denna MCP-server

• API-integration för privata tjänster
  Koppla sömlöst Claude eller andra assistenter till privata API:er genom att ange OpenAPI JSON-URL, vilket möjliggör säker och dynamisk interaktion med interna system.
• Snabb endpoint-upptäckt
  Använd semantisk sökning i minnet (driven av FAISS och MiniLM-L3) för att snabbt hitta relevanta API-endpoints, även i stora och komplexa OpenAPI-dokument.
• Automatiserat API-förfrågningsutförande
  Låt AI-klienter inte bara upptäcka utan även utföra API-förfrågningar, vilket möjliggör arbetsflöden som produktlistning, orderhantering eller användaruppslag utan ytterligare verktyg.
• Kontekstuell API-dokumentationsåtkomst
  Hämta endpointspecifik dokumentation omedelbart, vilket stöder detaljerad parameterupptäckt och användning för AI-driven automatisering.
• Integration med Claude Desktop eller liknande klienter
  Utformad för att fungera med Claudes MCP-klient och övervinna dokumentstorleksgränser, vilket möjliggör praktisk användning av stora API:er för stationära AI-applikationer.

Hur man sätter upp den

Windsurf

1. Se till att du har Node.js och Windsurf installerade.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till @any-openapi/mcp-server@latest i mcpServers-objektet.
4. Ange kommandot och eventuella nödvändiga miljövariabler (t.ex. OPENAPI_JSON_DOCS_URL).
5. Spara och starta om Windsurf, och kontrollera sedan att servern visas som förväntat.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Säkra API-nycklar:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Kontrollera att Claude stöder integration av MCP-servrar.
2. Öppna inställnings- eller konfigurationspanelen för MCP-servrar.
3. Infoga serverdetaljerna med kommandot och miljövariabler.
4. Spara ändringarna och starta om Claude vid behov.
5. Bekräfta att servern kan upptäckas och är aktiv.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installera Cursor och navigera till avsnittet för MCP-serverkonfiguration.
2. Lägg till en ny MCP-serverpost med paketet @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Ange miljövariabler enligt behov för ditt API.
4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
5. Verifiera integrationen genom att lista tillgängliga verktyg.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Öppna din Cline-konfigurationsfil.
2. Lägg till MCP-serverkonfigurationen för @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Ange nödvändiga miljövariabler.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern listas bland aktiva MCP-servrar.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Säkra API-nycklar:
Använd miljövariabler som visas ovan för att undvika att exponera känsliga uppgifter.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "any-openapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “any-openapi” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med rätt slutpunkt.

Översikt

Roots-stöd: Ej specificerat i tillgänglig dokumentation eller kod.

Baserat på tillhandahållen dokumentation och ovanstående sammanfattning är denna MCP-server fokuserad, funktionell och väl lämpad för API-integration och dynamisk endpoint-upptäckt, men saknar explicita exempelpompts/resurser och dokumentation om sampling eller roots. Dess installation och säkerhetspraxis är tydliga och standardiserade.

Vår åsikt

Denna MCP-server är mycket praktisk för utvecklare som behöver integrera stora eller privata API:er med AI-assistenter, särskilt Claude. Dess nytta är stark för semantisk endpoint-upptäckt och direkt API-exekvering, även om mer dokumentation och resursdefinition skulle vara fördelaktigt. Sammantaget är det en solid, fokuserad server, men inte ett heltäckande exempel på alla MCP-funktioner.

Betyg: 7/10

MCP-poäng