Recraft MCP-server

Vad gör “Recraft” MCP-servern?

Recraft MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar AI-assistenter och klienter till Recraft AI-plattformen och möjliggör avancerade raster- och vektorbildsoperationer via ett standardiserat gränssnitt. Den gör det möjligt för AI-system att generera och redigera bilder, applicera anpassade stilar, utföra vektorisering, ta bort bakgrunder och skala upp bilder med hjälp av Recrafts kraftfulla API:er. Denna integration effektiviserar utvecklingsarbetsflöden för bildgenerering och redigering, vilket möjliggör uppgifter som automatiserad tillgångsskapande, designprototypande och batchbearbetning av bilder. Genom att exponera dessa funktioner som MCP-verktyg kan utvecklare enkelt inkorporera högkvalitativ bildmanipulation i sina AI-drivna applikationer och arbetsflöden.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar tillhandahålls i arkivet.

Lista över resurser

Ingen explicit lista över MCP-resurser tillhandahålls i arkivet.

Lista över verktyg

• generate_image: Genererar raster- eller vektorbilder från en prompt. Parametrar inkluderar prompt, stil, storlek, modell och antal bilder.
• image_to_image: Skapar raster- eller vektorbilder från en inmatningsbild och prompt. Parametrar inkluderar inmatningsbild, prompt, likhetsstyrka, stil, storlek, modell och antal bilder.
• create_style: Bygger en ny bildstil från en angiven lista med bilder.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad skapande av marknadsföringstillgångar: Utvecklare kan automatiskt generera högkvalitativa vektor- och rasterbilder till marknadsföringsmaterial, vilket minskar det manuella designarbetet.
• Prototypande av anpassade stilar: Designteam kan skapa och testa anpassade visuella stilar genom att träna på exempelbilder, vilket påskyndar kreativa arbetsflöden.
• Vektorisering och uppskalning av bilder: Servern möjliggör konvertering av rasterbilder till vektorer och uppskalning, användbart för att förbereda tillgångar för högupplöst tryck eller webben.
• Bakgrundsborttagning och redigering: Integrerar avancerad bakgrundsborttagning och utbyte i AI-drivna pipelines, idealiskt för e-handel eller innehållsskapande.
• Batchgenerering av bilder: Underlättar generering av flera bilder i stor skala utifrån prompts eller stilguider för produktkataloger eller dataset.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Recraft MCP-servern i mcpServers-avsnittet med följande JSON:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern är igång via Windsurf-gränssnittet.

Claude

1. Kontrollera att Node.js är tillgängligt.
2. Öppna Claudes konfigurationspanel.
3. Lägg in Recraft MCP-serverns konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara dina inställningar och starta om Claude.
5. Bekräfta MCP-serverns tillgänglighet i Claude-instrumentpanelen.

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Gå till Cursors inställningar och hitta avsnittet MCP-servrar.
3. Lägg till denna JSON-snutt:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Testa bildgenerering för att bekräfta installationen.

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Redigera din Cline-konfigurationsfil.
3. Lägg till följande MCP-serverpost:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Kontrollera MCP-serverns status.

Skydda API-nycklar

För att hantera API-nycklar på ett säkert sätt, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "din-api-nyckel"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt lägger du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “recraft-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Utifrån tillhandahållna detaljer och dokumentation är Recraft MCP-servern väl dokumenterad vad gäller verktyg och integration men saknar explicita prompt- och resursdefinitioner samt stöd för sampling eller rötter. Installationsprocessen är tydligt beskriven och verktygen är väl definierade, vilket gör den enkel att använda för bildrelaterade arbetsflöden. Sammantaget ger jag denna MCP-server ett 6/10, främst på grund av saknade resurs- och promptdetaljer.

MCP-betyg