Rijksmuseum MCP Server-integration

Vad gör “Rijksmuseum” MCP Server?

Rijksmuseum MCP Server är en Model Context Protocol (MCP) server som ger AI-assistenter tillgång till Rijksmuseums omfattande konstsamling via interaktioner med naturligt språk. Genom att ansluta AI-modeller till externa datakällor möjliggör denna server utforskning, analys och interaktion med konstverk och samlingar på Rijksmuseum. Den ger utvecklare och AI-agenter möjlighet att utföra uppgifter som att söka efter konstverk baserat på konstnär, stil, period eller material, hämta detaljerad information om konstverk, tillgå högupplösta bilder, utforska användarkurerade samlingar samt analysera konstnärers tidslinjer. Integrationen förstärker utvecklingsflöden för kulturella, pedagogiska och analytiska applikationer och gör det enklare för AI-verktyg och användare att fördjupa sitt engagemang med en av världens mest välrenommerade konstsamlingar.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar beskrivs i arkivfilerna eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP “resource”-primitiver finns detaljerade i tillgänglig dokumentation.

Lista över verktyg

• search_artwork: Sök och filtrera Rijksmuseums konstverk med hjälp av text, konstnär, typ, material, period, färger och fler kriterier.
• get_artwork_details: Hämta omfattande detaljer om ett specifikt konstverk, inklusive titel, konstnär, fysiska egenskaper, historisk kontext, bilder, kuratoriell information och utställningshistorik.
• get_artwork_image: Få tillgång till högupplösta bilder av konstverk med djupzoom, kakelbaserad laddning och full upplösningsstöd.
• get_user_sets: Bläddra bland kurerade användarsamlingar och tematiska grupperingar inom Rijksmuseums samling.
• get_user_set_details: Få detaljerad information om specifika användarskapade samlingar.
• open_image_in_browser: Öppna konstverksbilder direkt i en webbläsare för närstudier.
• get_artist_timeline: Skapa en kronologisk tidslinje över en konstnärs verk, vilket möjliggör analys av karriärutveckling, stilar och perioder.

Användningsområden för denna MCP-server

• Upptäckt av konstverk: Hitta enkelt målningar eller objekt av en viss konstnär, från en specifik tidsperiod eller som matchar vissa visuella egenskaper (t.ex. “Visa alla målningar av Rembrandt från 1640-talet”).
• Djupgående konstverksanalys: Hämta omfattande detaljer om ett visst konstverk, inklusive dess historia, material och utställningshistorik – för att stödja forskning och utbildning.
• Åtkomst till högupplösta bilder: Skaffa och granska högupplösta bilder av konstverk för studier, restaureringsplanering eller digital arkivering.
• Utforskning av användarsamlingar: Analysera mönster och teman i användarkurerade samlingar, för att stödja social eller samarbetsinriktad konstupptäckt och utbildningsprojekt.
• Analys av konstnärstidslinjer: Visualisera och studera en konstnärs utveckling, spåra deras stilar, tekniker och perioder för akademiska eller kuratoriella syften.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade på din dator.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (vanligtvis windsurf.config.json).
3. Lägg till Rijksmuseum MCP Server i sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera anslutningen genom att se tillgängliga MCP-verktyg i Windsurf-gränssnittet.

Säkra API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": {
          "env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Kontrollera att Claude stödjer egna MCP-servrar (se dokumentationen).
2. Hitta konfigurationssektionen för MCP-servrar.
3. Lägg till Rijksmuseum MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och ladda om Claude.
5. Testa genom att fråga efter Rijksmuseum-data via Claudes gränssnitt.

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna cursor.config.json (eller motsvarande MCP-konfigurationsfil).
3. Lägg till Rijksmuseum MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen, starta om Cursor.
5. Kontrollera att MCP-verktyg visas som tillgängliga alternativ.

Cline

1. Förutsättning: Node.js-miljö färdig.
2. Gå till Clines konfigurationsfil (t.ex. cline.config.json).
3. Infoga MCP-serverblocket:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cline-tjänsten.
5. Kontrollera att anslutningen till Rijksmuseum MCP-servern lyckades.

Obs:
Säkra alltid känsliga API-nycklar genom att använda miljövariabler istället för att hårdkoda dem. Referera till dem i konfigurationens env- och inputs-sektioner som visas ovan.

Så här använder du MCP inuti flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange detaljerna för din MCP-server i detta JSON-format:

{
  "rijksmuseum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “rijksmuseum” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

| Roots-stöd | ⛔ | Ej nämnt |

Vår åsikt

Rijksmuseum MCP Server erbjuder robusta verktyg för konstutforskning och analys, men saknar explicita promptmallar, resursdefinitioner och dokumentation kring sampling- eller roots-stöd. Den passar bra för konst-, kultur- och utbildningsfall, men skulle tjäna på tydligare prompt- och resursdokumentation för LLM-arbetsflöden.

MCP-betyg

Betyg:
Baserat på tabellerna skulle jag ge denna MCP-server 6/10. Den är stark på verktyg och har tydlig licens och måttlig uppmärksamhet från communityn, men saknar prompt-/resursdokumentation och tydlighet kring sampling-/roots-stöd.