ScrAPI MCP-server

ScrAPI MCP-server

ScrAPI MCP-server låter dina AI-agenter skrapa och använda live webdata, och kringgår vanliga hinder för web scraping för kraftfull automation och kontextförbättring.

Vad gör “ScrAPI” MCP-servern?

ScrAPI MCP-servern låter AI-assistenter skrapa webbsidor genom att ansluta till ScrAPI-tjänsten. Den fungerar som en brygga mellan AI-klienter och externt webbinnehåll, vilket möjliggör automatiserad extrahering av HTML eller Markdown från nästan vilken webbplats som helst – även de som skyddas av botdetektering, captchas eller geolokaliseringsbegränsningar. Detta verktyg är användbart för att integrera realtidsdata från webben i AI-arbetsflöden, vilket gör det idealiskt för utvecklare som behöver aktuell eller svåråtkomlig webbinformation. Genom att exponera enkla API-endpoints förenklar ScrAPI MCP-servern uppgifter som innehållsinsamling, dataextraktion och kontextförbättring för språkmodeller och förbättrar deras förmåga att interagera med och använda live webdata i olika utvecklings- och automationsscenarion.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas i arkivet.

Lista över verktyg

  • scrape_url_html
    • Skrapar en webbplats med hjälp av ScrAPI-tjänsten och hämtar resultatet som HTML. Användbart när avancerad parsning eller strukturell information behövs från webbinnehåll som är svåråtkomligt.
  • scrape_url_markdown
    • Skrapar en webbplats med hjälp av ScrAPI-tjänsten och hämtar resultatet som Markdown. Lämpligt när textinnehållet på webbsidan är viktigare än dess struktur.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automatiserad innehållsextraktion
    • Utvecklare kan automatisera processen att extrahera antingen HTML- eller Markdown-innehåll från webbsidor, även de som skyddas av anti-bot-åtgärder.
  • Dataförädling för LLM:er
    • Förbättra AI-modellens svar genom att tillhandahålla aktuell webbinformation som kontext, vilket ökar precisionen och relevansen.
  • Konkurrens- och marknadsanalys
    • Samla snabbt in data från konkurrenters webbplatser eller marknadskällor som annars är svåra att skrapa på grund av tekniska hinder.
  • Innehållsövervakning
    • Sätt upp övervakningslösningar som regelbundet hämtar och analyserar förändringar från specifika webbplatser för efterlevnad, uppdateringar eller nyhetslarm.
  • Forskningsautomation
    • Effektivisera akademisk eller marknadsrelaterad forskning genom att programmatiskt samla in webbaserad information och konvertera den till användbara format för analys.

Så här ställer du in det

Windsurf

Inga specifika instruktioner för Windsurf finns i arkivet.

Claude

  1. Skaffa en valfri API-nyckel från https://scrapi.tech (rekommenderas för högre användningsgränser).
  2. Öppna din claude_desktop_config.json-fil.
  3. Lägg till ScrAPI MCP-servern med Docker-konfigurationen nedan.
  4. Spara filen och starta om Claude Desktop.
  5. Verifiera installationen genom att kontrollera lyckad verktygsanvändning i Claude-gränssnittet.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Skydda API-nycklar:
Placera din API-nyckel i env-sektionen som visas ovan, istället för att hårdkoda den.

Cursor

Inga specifika instruktioner för Cursor finns i arkivet.

Cline

Inga specifika instruktioner för Cline finns i arkivet.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat, kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “scrapi” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptsInga promptmallar hittades i arkivet
Lista över resurserInga resurser listade
Lista över verktygscrape_url_html, scrape_url_markdown
Skydda API-nycklarvia env i JSON-konfiguration
Stöder sampling (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Baserat på de två tabellerna ovan är ScrAPI MCP-servern enkel, fokuserad och produktionsklar för sin kärnfunktion (webbskrapning), men saknar avancerade MCP-funktioner (såsom resurser, sampling eller roots) och bredare plattformsdokumentation. Dess värde är högt för webbskrapningsändamål, men begränsat om du behöver avancerade MCP-primitiver eller många promptarbetsflöden.


MCP-betyg

Har en LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forkar1
Antal stjärnor4

Helhetsbetyg: 6/10
ScrAPI MCP-servern täcker grunderna vad gäller verktygsexponering och säker konfiguration, men saknar djup vad gäller prompt-/resursstöd och dokumentation för plattformsövergripande installation. Utmärkt för sitt specifika ändamål, men inte en “full-stack” MCP-lösning.

Vanliga frågor

Vad är ScrAPI MCP-server?

ScrAPI MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-klienter och ScrAPI web scraping-tjänsten, vilket möjliggör automatiserad extrahering av HTML eller Markdown från praktiskt taget vilken webbplats som helst – även de som skyddas av botdetektering eller captchas.

Vilka verktyg tillhandahåller ScrAPI MCP-server?

Den exponerar två huvudsakliga verktyg: `scrape_url_html` för att hämta webbsidor som HTML, och `scrape_url_markdown` för att hämta innehåll som Markdown.

Vilka är vanliga användningsområden för denna MCP-server?

ScrAPI MCP-server är idealisk för automatiserad innehållsextraktion, LLM-dataförädling, konkurrensanalys, innehållsövervakning och forskningsautomation – särskilt där traditionella skrapverktyg misslyckas på grund av säkerhetsbarriärer.

Hur skyddar jag min ScrAPI API-nyckel?

Förvara alltid din API-nyckel i `env`-sektionen i din MCP-serverkonfiguration, inte direkt i koden. Detta skyddar din nyckel från oavsiktlig exponering.

Är ScrAPI MCP-server produktionsklar?

Den är fokuserad och pålitlig för webbskrapningsändamål, med säker installation och verktygsexponering. Dock saknas avancerade MCP-funktioner som prompt- eller resurssupport.

Kan jag använda ScrAPI MCP-server med FlowHunt?

Ja! Lägg bara till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, konfigurera den med dina ScrAPI-serverdetaljer, så kan dina AI-agenter nu komma åt live webdata som en del av sina flöden.

Integrera ScrAPI MCP-server med FlowHunt

Superladda dina AI-arbetsflöden med realtidsdata från webben – oavsett hur skyddad sidan är. Börja använda ScrAPI MCP-server med FlowHunt redan idag.

Lär dig mer

Scrapling Fetch MCP Server
Scrapling Fetch MCP Server

Scrapling Fetch MCP Server

Scrapling Fetch MCP Server möjliggör för AI-assistenter och chattbotar att komma åt text- och HTML-innehåll från webbplatser med botskydd, vilket gör det möjlig...

3 min läsning
MCP Server Web Scraping +4
Any OpenAPI MCP-server
Any OpenAPI MCP-server

Any OpenAPI MCP-server

Anslut AI-assistenter som Claude till vilket API som helst med en OpenAPI (Swagger)-specifikation. Any OpenAPI MCP-server möjliggör semantisk endpoint-upptäckt ...

4 min läsning
AI MCP Server +4
Dumpling AI MCP-server
Dumpling AI MCP-server

Dumpling AI MCP-server

Dumpling AI MCP-servern för FlowHunt möjliggör att AI-assistenter kan ansluta till en mängd olika externa datakällor, API:er och utvecklarverktyg. Den ger kraft...

4 min läsning
AI MCP Server +4