mcp-searxng MCP-server

mcp-searxng MCP-server

Web Search AI Integration MCP Privacy

Vad gör “mcp-searxng” MCP-servern?

mcp-searxng MCP-servern är en exempelserver som möjliggör för AI-agenter att utföra realtidssökningar på webben med SearXNG, en öppen källkod meta-sökmotor. Genom att kopplas till externa informationskällor kan servern låta AI-assistenter hämta aktuella och mångsidiga sökresultat från olika sökmotorer, vilket förbättrar deras förmåga att ge exakta och uppdaterade svar. Integrationen med SearXNG innebär att AI-agenten kan använda integritetsfokuserade och multi-källs sökfunktioner, vilket gör den lämplig för forskning, faktagranskning och kunskapsutvidgning utöver statiska datamängder. Denna server är idealisk för utvecklararbetsflöden som kräver tillgång till färsk data, realtidsinnehåll från webben eller breda internetsökmöjligheter inom AI-drivna applikationer.

Lista över promptar

Ingen information finns tillgänglig i förvaret om promptmallar.

Lista över resurser

Ingen information hittades i förvaret om exponerade MCP-resurser.

Lista över verktyg

Baserat på de tillgängliga förvarsfilerna, särskilt server.py, finns inga explicita verktygsdefinitioner listade. Förvaret fokuserar på att tillhandahålla webbsöksfunktioner via SearXNG, vilket kan exponeras som ett enda verktyg för att fråga sökresultat, men ingen detaljerad beskrivning ges.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Realtidssökning på webben
    Utvecklare kan utrusta sina AI-agenter med uppdaterade internetsökningsmöjligheter för att besvara användarfrågor, bedriva forskning eller faktagranska information i realtid.
  • Integritetsfokuserad sökintegration
    Integrera integritetsvänliga sökresultat från motorer som DuckDuckGo, Brave eller Ecosia för ökat förtroende och regelefterlevnad för slutanvändare.
  • Förbättrad forskning för AI-agenter
    AI-agenter får åtkomst till ett brett utbud av sökmotorer via SearXNG och därmed bredare perspektiv och mer heltäckande information för komplexa frågor.
  • Förstärka LLM-funktionalitet
    Bygg bro mellan statisk LLM-kunskap och dynamiska webbdata, och ge mer relevanta och situationsanpassade svar.
  • Meta-sökning för applikationsutveckling
    Driv applikationer som kräver sökresultat från flera källor, såsom marknadsanalyssystem, nyhetsaggregatorer eller forskningsassistenter.

Hur installerar man

Windsurf

  1. Förutsättningar: Säkerställ att Node.js och Windsurf är installerade.
  2. Lokalisera konfiguration: Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till mcp-searxng MCP-server: Infoga följande JSON-snutt i avsnittet mcpServers.
  4. Spara & starta om: Spara ändringar och starta om Windsurf.
  5. Verifiera: Kontrollera serverloggarna eller Windsurf-gränssnittet för att bekräfta lyckad integration.
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Säkra API-nycklar

För att säkra API-nycklar eller känsliga inloggningsuppgifter, använd miljövariabler:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

  1. Förutsättningar: Installera Claude’s CLI eller integrationsplattform.
  2. Lokalisera konfiguration: Hitta Claude MCP-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till server: Infoga följande under MCP-servrar.
  4. Spara & starta om: Verkställ ändringar och starta om Claude.
  5. Verifiera: Kontrollera serverregistrering i Claude-gränssnittet.
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

  1. Förutsättningar: Kontrollera att Cursor och Node.js är installerade.
  2. Öppna konfiguration: Redigera Cursor-konfigurationsfilen.
  3. Konfigurera MCP-server: Lägg till mcp-searxng-serverns detaljer.
  4. Starta om Cursor: Starta om applikationen.
  5. Verifiera: Testa integrationen från Cursors verktygskatalog.
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

  1. Förutsättningar: Säkerställ att Cline och Node.js är installerade.
  2. Redigera konfiguration: Öppna Cline MCP-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till server: Infoga serverkonfigurationen i JSON-format.
  4. Spara & starta om: Spara och starta om Cline.
  5. Verifiera: Kontrollera serverstatus i Cline.
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Hur använder man denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “mcp-searxng” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktÖversikt finns i README.md
Lista över promptarInga promptmallar hittades i förvaret
Lista över resurserInga resursdefinitioner hittades
Lista över verktygInga explicita verktygsbeskrivningar i server.py
Säkra API-nycklarStandardmetod finns beskriven under installation
Stöder sampling (mindre viktigt i utvärdering)Ingen information om samplingstöd

Min åsikt: mcp-searxng ger en tydlig översikt och verkliga användningsområden men saknar implementationsdetaljer för promptar, resurser och verktyg, vilket begränsar dess omedelbara användbarhet för utvecklare som söker en robust, multi-verktygs MCP-server. Dess huvudsakliga bidrag är möjliggörandet av webbsökning via SearXNG, men dokumentation och modularitet kan förbättras.


MCP-poäng

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal förgreningar0
Antal stjärnor2

Betyg:
Baserat på tabellerna ovan skulle jag ge denna MCP-server 3/10. Trots att den är öppen källkod och har ett tydligt syfte, begränsar bristen på detaljerade verktygs-/resursimplementeringar och promptmallar dess användbarhet och fullständighet som MCP-server.

Vanliga frågor

Vad är mcp-searxng MCP-server?

mcp-searxng MCP-server är en koppling för FlowHunt och andra plattformar som gör det möjligt för AI-agenter att utföra realtidssökningar på webben med integritet via SearXNG. Den samlar resultat från flera sökmotorer och levererar aktuell, mångsidig information direkt in i dina flöden.

Vilka är de typiska användningsområdena för mcp-searxng?

Typiska användningsområden inkluderar att utrusta AI-agenter med realtidssökning på webben för användarfrågor, integritetsfokuserad sökintegration för efterlevnad, förbättrade forskningsmöjligheter, förstärkning av LLM:er med live-data och att driva multi-källs sökapplikationer som nyhetsaggregatorer eller forskningsassistenter.

Hur säkrar jag API-nycklar för mcp-searxng-servern?

Du bör använda miljövariabler i din MCP-serverkonfiguration för att på ett säkert sätt lagra känsliga API-nycklar eller inloggningsuppgifter. Detta förhindrar exponering i koden och säkerställer säker integration.

Exponerar mcp-searxng flera verktyg eller resurser?

mcp-searxng-servern exponerar huvudsakligen ett enda sökverktyg för att fråga SearXNG. Inga explicita promptmallar eller ytterligare resurser är för närvarande definierade i förvaret.

Hur integrerar jag mcp-searxng i FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, öppna konfigurationspanelen och ange mcp-searxng-serverns detaljer i systemets MCP-sektion. När det är klart kan dina AI-agenter få tillgång till webbsökning i realtid via SearXNG.

Aktivera realtidssökning på webben med mcp-searxng

Superladda dina AI-flöden genom att integrera mcp-searxng-servern. Få tillgång till färska, integritetsvänliga sökresultat från en mängd källor direkt i FlowHunt.

Lär dig mer

mcp-searxng-public MCP-server
mcp-searxng-public MCP-server

mcp-searxng-public MCP-server

mcp-searxng-public MCP-server kopplar AI-assistenter till publika SearXNG-metassökmotorer och omvandlar HTML-sökresultat till ren JSON för realtidssökning på we...

4 min läsning
Web Search Privacy +4
Serper MCP-server
Serper MCP-server

Serper MCP-server

Serper MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Google Sök via Serper API, vilket möjliggör realtids-webb-, bild-, video-, nyhets-, kart-, r...

4 min läsning
AI MCP Server +7
mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...

4 min läsning
AI Web Search +5