
mcp-searxng-public MCP-server
mcp-searxng-public MCP-server kopplar AI-assistenter till publika SearXNG-metassökmotorer och omvandlar HTML-sökresultat till ren JSON för realtidssökning på we...
mcp-searxng förstärker dina FlowHunt-arbetsflöden med realtids- och multi-motor webbsöksmöjligheter, med SearXNG:s integritet och flexibilitet.
mcp-searxng MCP-servern är en exempelserver som möjliggör för AI-agenter att utföra realtidssökningar på webben med SearXNG, en öppen källkod meta-sökmotor. Genom att kopplas till externa informationskällor kan servern låta AI-assistenter hämta aktuella och mångsidiga sökresultat från olika sökmotorer, vilket förbättrar deras förmåga att ge exakta och uppdaterade svar. Integrationen med SearXNG innebär att AI-agenten kan använda integritetsfokuserade och multi-källs sökfunktioner, vilket gör den lämplig för forskning, faktagranskning och kunskapsutvidgning utöver statiska datamängder. Denna server är idealisk för utvecklararbetsflöden som kräver tillgång till färsk data, realtidsinnehåll från webben eller breda internetsökmöjligheter inom AI-drivna applikationer.
Ingen information finns tillgänglig i förvaret om promptmallar.
Ingen information hittades i förvaret om exponerade MCP-resurser.
Baserat på de tillgängliga förvarsfilerna, särskilt server.py, finns inga explicita verktygsdefinitioner listade. Förvaret fokuserar på att tillhandahålla webbsöksfunktioner via SearXNG, vilket kan exponeras som ett enda verktyg för att fråga sökresultat, men ingen detaljerad beskrivning ges.
mcpServers
.{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
För att säkra API-nycklar eller känsliga inloggningsuppgifter, använd miljövariabler:
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
"env": {
"SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
}
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"mcp-searxng": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “mcp-searxng” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt finns i README.md |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar hittades i förvaret |
Lista över resurser | ⛔ | Inga resursdefinitioner hittades |
Lista över verktyg | ⛔ | Inga explicita verktygsbeskrivningar i server.py |
Säkra API-nycklar | ✅ | Standardmetod finns beskriven under installation |
Stöder sampling (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ingen information om samplingstöd |
Min åsikt: mcp-searxng ger en tydlig översikt och verkliga användningsområden men saknar implementationsdetaljer för promptar, resurser och verktyg, vilket begränsar dess omedelbara användbarhet för utvecklare som söker en robust, multi-verktygs MCP-server. Dess huvudsakliga bidrag är möjliggörandet av webbsökning via SearXNG, men dokumentation och modularitet kan förbättras.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal förgreningar | 0 |
Antal stjärnor | 2 |
Betyg:
Baserat på tabellerna ovan skulle jag ge denna MCP-server 3/10. Trots att den är öppen källkod och har ett tydligt syfte, begränsar bristen på detaljerade verktygs-/resursimplementeringar och promptmallar dess användbarhet och fullständighet som MCP-server.
mcp-searxng MCP-server är en koppling för FlowHunt och andra plattformar som gör det möjligt för AI-agenter att utföra realtidssökningar på webben med integritet via SearXNG. Den samlar resultat från flera sökmotorer och levererar aktuell, mångsidig information direkt in i dina flöden.
Typiska användningsområden inkluderar att utrusta AI-agenter med realtidssökning på webben för användarfrågor, integritetsfokuserad sökintegration för efterlevnad, förbättrade forskningsmöjligheter, förstärkning av LLM:er med live-data och att driva multi-källs sökapplikationer som nyhetsaggregatorer eller forskningsassistenter.
Du bör använda miljövariabler i din MCP-serverkonfiguration för att på ett säkert sätt lagra känsliga API-nycklar eller inloggningsuppgifter. Detta förhindrar exponering i koden och säkerställer säker integration.
mcp-searxng-servern exponerar huvudsakligen ett enda sökverktyg för att fråga SearXNG. Inga explicita promptmallar eller ytterligare resurser är för närvarande definierade i förvaret.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, öppna konfigurationspanelen och ange mcp-searxng-serverns detaljer i systemets MCP-sektion. När det är klart kan dina AI-agenter få tillgång till webbsökning i realtid via SearXNG.
Superladda dina AI-flöden genom att integrera mcp-searxng-servern. Få tillgång till färska, integritetsvänliga sökresultat från en mängd källor direkt i FlowHunt.
mcp-searxng-public MCP-server kopplar AI-assistenter till publika SearXNG-metassökmotorer och omvandlar HTML-sökresultat till ren JSON för realtidssökning på we...
Serper MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Google Sök via Serper API, vilket möjliggör realtids-webb-, bild-, video-, nyhets-, kart-, r...
mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...