
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Integrera Semgreps kodskanning och sårbarhetsdetektering direkt i FlowHunt för automatiserad, AI-driven säkerhet och efterlevnad i dina CI/CD-pipelines.
Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server är ett kraftfullt verktyg som kopplar AI-assistenter till Semgrep-kodanalyssmotorn och möjliggör avancerad kodskanning efter säkerhetssårbarheter. Genom att agera som en brygga mellan stora språkmodeller (LLM:er) och Semgrep-verktygssviten kan AI-drivna arbetsflöden automatiskt analysera källkod, identifiera säkerhetsbrister och integrera dessa resultat i bredare utvecklings- eller säkerhetspipelines. Genom att exponera Semgreps skanningsfunktion via MCP-protokollet kan utvecklare och säkerhetsteam automatisera sårbarhetsdetektering, upprätthålla kodkvalitetsstandarder och enkelt införa säkerhetskontroller i både kontinuerlig integration och AI-assisterade kodningsmiljöer.
Inga promptmallar är dokumenterade i de tillgängliga filerna eller arkivet.
Inga specifika resurser är dokumenterade i de tillgängliga filerna eller arkivet.
Inga verktyg är explicit listade i server.py
eller andra tillgängliga filer i arkivet.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
För att skydda känsliga API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration:
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
"env": {
"SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"semgrep-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “semgrep-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga resurser hittades |
Lista över verktyg | ⛔ | Inga verktyg listade i server.py |
Skydda API-nycklar | ✅ | Exempel ges i installationsinstruktionerna |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Funktion | Stöds | Kommentarer |
---|---|---|
Roots | ⛔ | Ej nämnt |
Sampling | ⛔ | Ej nämnt |
Baserat på ovanstående information ger Semgrep MCP-servern en tydlig översikt och installationsinstruktioner, men saknar offentlig dokumentation om promptar, resurser eller verktyg i arkivet. Med dessa brister får MCP-servern ett måttligt betyg vad gäller användbarhet och funktionskomplettering för AI/LLM-integration.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har åtminstone ett verktyg | ⛔ |
Antal förgreningar | 22 |
Antal stjärnor | 195 |
Semgrep MCP-servern förbinder FlowHunt’s AI-agenter med Semgrep-kodanalyssmotorn och möjliggör automatiserad och AI-assisterad sårbarhetsskanning av kod, efterlevnadskontroll och utvecklarutbildning i dina arbetsflöden.
Lägg till MCP-servern som en komponent i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med dina Semgrep-serveruppgifter och koppla den till din AI-agent. Det möjliggör säkerhetsskanning och analys direkt i dina automatiserade arbetsflöden.
Användningsområden inkluderar automatiserad säkerhetsskanning i CI/CD, AI-förstärkta kodgranskningar, efterlevnadskontroller samt utbildning av utvecklare om säker kodning baserat på verkliga fynd.
Lagra dina API-nycklar som miljövariabler och referera till dem i din MCP-serverkonfiguration (t.ex. med `${SEMGREP_API_KEY}`), så att känsliga inloggningsuppgifter inte hårdkodas.
Det publika arkivet dokumenterar inga promptmallar eller explicita verktygslistor, så anpassning är begränsad till serverns konfiguration och Semgreps regeluppsättningar.
Koppla FlowHunt’s AI-flöden till Semgrep för realtids-skanning av kodsårbarheter, efterlevnadskontroll och AI-driven kodgranskning.
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Salesforce MCP-servern integrerar AI-assistenter med Salesforce, vilket möjliggör automatiserade arbetsflöden som att skicka e-post och distribuera Apex-kod dir...