Semgrep MCP Server-integration

Semgrep MCP Server-integration

Integrera Semgreps kodskanning och sårbarhetsdetektering direkt i FlowHunt för automatiserad, AI-driven säkerhet och efterlevnad i dina CI/CD-pipelines.

Vad gör “Semgrep” MCP-servern?

Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server är ett kraftfullt verktyg som kopplar AI-assistenter till Semgrep-kodanalyssmotorn och möjliggör avancerad kodskanning efter säkerhetssårbarheter. Genom att agera som en brygga mellan stora språkmodeller (LLM:er) och Semgrep-verktygssviten kan AI-drivna arbetsflöden automatiskt analysera källkod, identifiera säkerhetsbrister och integrera dessa resultat i bredare utvecklings- eller säkerhetspipelines. Genom att exponera Semgreps skanningsfunktion via MCP-protokollet kan utvecklare och säkerhetsteam automatisera sårbarhetsdetektering, upprätthålla kodkvalitetsstandarder och enkelt införa säkerhetskontroller i både kontinuerlig integration och AI-assisterade kodningsmiljöer.

Lista över promptar

Inga promptmallar är dokumenterade i de tillgängliga filerna eller arkivet.

Lista över resurser

Inga specifika resurser är dokumenterade i de tillgängliga filerna eller arkivet.

Lista över verktyg

Inga verktyg är explicit listade i server.py eller andra tillgängliga filer i arkivet.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automatiserad säkerhetsskanning: Integrera Semgreps skanningsmotor i dina CI-pipelines för att hitta kodsårbarheter tidigt i utvecklingsprocessen och minska risken för säkerhetsbrister.
  • AI-förstärkt kodgranskning: Låt AI-assistenter genomföra säkerhetsfokuserade kodgranskningar med hjälp av Semgreps regler och detekteringsmöjligheter; förbättrar noggrannheten och konsekvensen i kodinspektioner.
  • Kontinuerlig efterlevnad: Upprätthåll säkerhets- och regelefterlevnad över stora kodbaser genom att regelbundet köra Semgrep-skanningar och lyfta fram åtgärdbara fynd till utvecklare via AI-gränssnitt.
  • Utvecklarutbildning & medvetenhet: Använd Semgrep-fynd via AI-assistenter för att utbilda utvecklare om säker kodningspraxis och vanliga sårbarheter i deras kodbaser.

Hur sätter man upp detta?

Windsurf

  1. Se till att du har Node.js och nödvändiga beroenden installerade.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Semgrep MCP-servern i avsnittet mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Kontrollera installationen genom att verifiera att Semgrep MCP-servern finns tillgänglig som verktyg.

Claude

  1. Kontrollera att förkrav såsom Node.js är installerade.
  2. Lokalisera och öppna Claude-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till Semgrep MCP-servern till MCP-servrarnas konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude.
  5. Säkerställ att servern är igång och tillgänglig.

Cursor

  1. Installera systemberoenden (t.ex. Node.js).
  2. Navigera till Cursor-konfigurationsfilen.
  3. Infoga följande kodsnutt:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
  5. Kontrollera att Semgrep MCP-servern är tillgänglig.

Cline

  1. Installera Node.js och andra eventuella förkrav.
  2. Öppna din Cline-konfigurationsfil för redigering.
  3. Lägg till Semgrep MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara filen och starta om Cline.
  5. Bekräfta att servern känns igen av din klient.

Skydda API-nycklar

För att skydda känsliga API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “semgrep-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptarInga promptmallar hittades
Lista över resurserInga resurser hittades
Lista över verktygInga verktyg listade i server.py
Skydda API-nycklarExempel ges i installationsinstruktionerna
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Ytterligare funktionalitet

FunktionStödsKommentarer
RootsEj nämnt
SamplingEj nämnt

Baserat på ovanstående information ger Semgrep MCP-servern en tydlig översikt och installationsinstruktioner, men saknar offentlig dokumentation om promptar, resurser eller verktyg i arkivet. Med dessa brister får MCP-servern ett måttligt betyg vad gäller användbarhet och funktionskomplettering för AI/LLM-integration.


MCP-betyg

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har åtminstone ett verktyg
Antal förgreningar22
Antal stjärnor195

Vanliga frågor

Vad är Semgrep MCP-servern?

Semgrep MCP-servern förbinder FlowHunt’s AI-agenter med Semgrep-kodanalyssmotorn och möjliggör automatiserad och AI-assisterad sårbarhetsskanning av kod, efterlevnadskontroll och utvecklarutbildning i dina arbetsflöden.

Hur kan jag använda Semgrep MCP-servern i FlowHunt?

Lägg till MCP-servern som en komponent i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med dina Semgrep-serveruppgifter och koppla den till din AI-agent. Det möjliggör säkerhetsskanning och analys direkt i dina automatiserade arbetsflöden.

Vilka är typiska användningsområden för Semgrep MCP-integrationen?

Användningsområden inkluderar automatiserad säkerhetsskanning i CI/CD, AI-förstärkta kodgranskningar, efterlevnadskontroller samt utbildning av utvecklare om säker kodning baserat på verkliga fynd.

Hur skyddar jag min Semgrep API-nyckel?

Lagra dina API-nycklar som miljövariabler och referera till dem i din MCP-serverkonfiguration (t.ex. med `${SEMGREP_API_KEY}`), så att känsliga inloggningsuppgifter inte hårdkodas.

Stöder Semgrep MCP-servern anpassning av promptar eller verktyg?

Det publika arkivet dokumenterar inga promptmallar eller explicita verktygslistor, så anpassning är begränsad till serverns konfiguration och Semgreps regeluppsättningar.

Automatisera kodsäkerhet med Semgrep MCP-server

Koppla FlowHunt’s AI-flöden till Semgrep för realtids-skanning av kodsårbarheter, efterlevnadskontroll och AI-driven kodgranskning.

Lär dig mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Salesforce MCP-server
Salesforce MCP-server

Salesforce MCP-server

Salesforce MCP-servern integrerar AI-assistenter med Salesforce, vilket möjliggör automatiserade arbetsflöden som att skicka e-post och distribuera Apex-kod dir...

3 min läsning
AI Salesforce +6