Enkel Loki MCP-server

Enkel Loki MCP-server

Koppla sömlöst dina AI-agenter till Grafana Loki för avancerad logganalys och övervakning med den enkla Loki MCP-servern.

Vad gör “Enkel Loki” MCP-servern?

Den enkla Loki MCP-servern är ett Model Context Protocol (MCP)-gränssnitt som gör det möjligt för AI-assistenter att direkt söka och analysera loggar från en Grafana Loki-instans. Genom att använda verktyg som logcli eller vid behov Loki HTTP API möjliggör denna server sömlös integration av loggdata i utvecklingsarbetsflöden. Den stöder full LogQL-sökning, hämtning av etikettvärden och ger formaterade resultat i flera utdataalternativ (standard, rå, JSON lines). Med flexibel autentisering och konfiguration via miljövariabler eller konfigurationsfiler är Enkel Loki MCP-server idealisk för att förbättra observabilitet, felsökning och övervakningsuppgifter inom AI-drivna applikationer eller automationsflöden.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i repository eller dokumentation.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas i repository eller dokumentation.

Lista över verktyg

  • query-loki
    Sök loggar från Loki med filtreringsalternativ. Detta verktyg låter användare skicka LogQL-frågor och hämta loggposter, med stöd för olika utdataformat och åtkomst till etikettmetadata.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Logganalys och felsökning
    Utvecklare kan använda Enkel Loki MCP-server för att analysera och filtrera loggdata från Grafana Loki, vilket förenklar felsökning och utredning av problem.
  • Automatiserad incidentrespons
    AI-assistenter kan automatiskt hämta och sammanfatta relevanta loggar under incidentarbetsflöden, vilket förbättrar svarstid och noggrannhet.
  • Observabilitetsdashboards
    Integrera loggsökningsfunktioner i skräddarsydda dashboards och få realtidsinsikt direkt i utvecklings- eller övervakningsverktyg.
  • Säkerhetsövervakning
    Använd AI-agenter för att övervaka loggar efter misstänkta mönster eller aktiviteter och utlösa varningar eller automatiserade åtgärder vid avvikelser.
  • Prestandaoptimering
    Analysera historisk loggdata för att identifiera flaskhalsar, fel eller trender som påverkar systemets prestanda och bidra till proaktiv optimering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att Node.js v16+ är installerat.
  2. Redigera din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. settings.json).
  3. Lägg till den enkla Loki MCP-servern i avsnittet mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera loggsökningsfunktionerna.

Claude

  1. Installera Node.js v16+.
  2. Använd Smithery för att installera servern:
    npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
    
  3. Lägg till/uppdatera din Claude-konfiguration enligt följande:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude.
  5. Bekräfta att Loki-loggsökning är tillgänglig.

Cursor

  1. Bekräfta att Node.js v16+ är installerat.
  2. Öppna Cursors konfigurationsfil.
  3. Infoga följande under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringar och starta om Cursor.
  5. Testa loggsökningsfunktionen.

Cline

  1. Säkerställ att Node.js v16+ är tillgängligt.
  2. Lokalisera och öppna Clines konfigurationsfil.
  3. Lägg till Enkel Loki MCP-post:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kontrollera att loggsökningsintegrationen lyckats.

Säkra API-nycklar

Lagra känsliga autentiseringsuppgifter (som LOKI_ADDR eller token) i miljövariabler för säkerhet. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “simple-loki” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
ÖversiktBeskriver Loki-loggsökning via MCP
Lista över PromptsInga tillhandahållna
Lista över ResurserInga specificerade
Lista över Verktygquery-loki-verktyg beskrivet
Säkra API-nycklarNämns i installationsinstruktionerna
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Baserat på ovanstående tabeller är Enkel Loki MCP-server fokuserad och funktionell men saknar bredd när det gäller stöd för prompts och resurser. Den är lätt att installera och har tydlig dokumentation för integration och API-nyckelsäkerhet. Sammantaget är den praktisk för loggsökning men begränsad i avancerade MCP-funktioner.


MCP-poäng

Har licensJa (MIT)
Har minst ett verktygJa
Antal Forks3
Antal Stars2

Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server 6/10. Den är solid för sitt ändamål och enkel att integrera, men saknar verktygsvariation, promptmallar och explicita resursdefinitioner som är viktiga för bredare MCP-användning. Den nämner inte Roots eller Sampling-stöd.

Vanliga frågor

Vad gör den enkla Loki MCP-servern?

Den tillhandahåller ett MCP-gränssnitt för att söka och analysera loggar från Grafana Loki inom AI-drivna arbetsflöden, med stöd för LogQL-frågor, etikettvärdeshämtning och flera utdataformat.

Vilka är de huvudsakliga användningsområdena?

Logganalys, automatiserad incidentrespons, observabilitetsdashboards, säkerhetsövervakning och prestandaoptimering för system som använder Grafana Loki.

Hur säkrar jag mina autentiseringsuppgifter?

Lagra känslig information som LOKI_ADDR eller autentiseringstoken i miljövariabler. Exempel: 'env': { 'LOKI_ADDR': '${LOKI_ADDR_ENV}', 'LOKI_TOKEN': '${LOKI_TOKEN_ENV}' }.

Stöder den promptmallar eller resurser?

Inga explicita promptmallar eller resursdefinitioner ingår; huvudfokus ligger på loggsökning via verktyget 'query-loki'.

Hur integrerar jag den med FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, konfigurera MCP-servern i systemets MCP-konfiguration med rätt transport och URL, och anslut den sedan till din AI-agent för loggsökningsfunktioner.

Integrera enkel Loki MCP-server med FlowHunt

Öka kraften i dina AI-arbetsflöden genom att möjliggöra direkt logganalys och övervakning via den enkla Loki MCP-servern. Enkel integration med FlowHunt och populära AI-plattformar.

Lär dig mer

Loki MCP-server
Loki MCP-server

Loki MCP-server

Loki MCP-server kopplar AI-assistenter till Grafana Loki och möjliggör sömlös frågning och analys av loggdata via Model Context Protocol. Det möjliggör LLM-driv...

4 min läsning
AI MCP +6
Logfire MCP-server
Logfire MCP-server

Logfire MCP-server

Logfire MCP-servern kopplar AI-assistenter och LLM:er till telemetridata via OpenTelemetry, vilket möjliggör realtidsfrågor, undantagsövervakning, rotorsaksanal...

4 min läsning
AI Telemetry +6
Hologres MCP Server-integration
Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Hologres-databaser, vilket möjliggör säkra, standardiserade databasoperationer, metadata-inspek...

4 min läsning
AI Database +5