
Loki MCP-server
Loki MCP-server kopplar AI-assistenter till Grafana Loki och möjliggör sömlös frågning och analys av loggdata via Model Context Protocol. Det möjliggör LLM-driv...
Koppla sömlöst dina AI-agenter till Grafana Loki för avancerad logganalys och övervakning med den enkla Loki MCP-servern.
Den enkla Loki MCP-servern är ett Model Context Protocol (MCP)-gränssnitt som gör det möjligt för AI-assistenter att direkt söka och analysera loggar från en Grafana Loki-instans. Genom att använda verktyg som logcli
eller vid behov Loki HTTP API möjliggör denna server sömlös integration av loggdata i utvecklingsarbetsflöden. Den stöder full LogQL-sökning, hämtning av etikettvärden och ger formaterade resultat i flera utdataalternativ (standard, rå, JSON lines). Med flexibel autentisering och konfiguration via miljövariabler eller konfigurationsfiler är Enkel Loki MCP-server idealisk för att förbättra observabilitet, felsökning och övervakningsuppgifter inom AI-drivna applikationer eller automationsflöden.
Inga explicita promptmallar nämns i repository eller dokumentation.
Inga explicita MCP-resurser listas i repository eller dokumentation.
settings.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
Lagra känsliga autentiseringsuppgifter (som LOKI_ADDR eller token) i miljövariabler för säkerhet. Exempel:
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
"LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
},
"inputs": {
"query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"simple-loki": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “simple-loki” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Beskriver Loki-loggsökning via MCP |
Lista över Prompts | ⛔ | Inga tillhandahållna |
Lista över Resurser | ⛔ | Inga specificerade |
Lista över Verktyg | ✅ | query-loki -verktyg beskrivet |
Säkra API-nycklar | ✅ | Nämns i installationsinstruktionerna |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Baserat på ovanstående tabeller är Enkel Loki MCP-server fokuserad och funktionell men saknar bredd när det gäller stöd för prompts och resurser. Den är lätt att installera och har tydlig dokumentation för integration och API-nyckelsäkerhet. Sammantaget är den praktisk för loggsökning men begränsad i avancerade MCP-funktioner.
Har licens | Ja (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | Ja |
Antal Forks | 3 |
Antal Stars | 2 |
Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server 6/10. Den är solid för sitt ändamål och enkel att integrera, men saknar verktygsvariation, promptmallar och explicita resursdefinitioner som är viktiga för bredare MCP-användning. Den nämner inte Roots eller Sampling-stöd.
Den tillhandahåller ett MCP-gränssnitt för att söka och analysera loggar från Grafana Loki inom AI-drivna arbetsflöden, med stöd för LogQL-frågor, etikettvärdeshämtning och flera utdataformat.
Logganalys, automatiserad incidentrespons, observabilitetsdashboards, säkerhetsövervakning och prestandaoptimering för system som använder Grafana Loki.
Lagra känslig information som LOKI_ADDR eller autentiseringstoken i miljövariabler. Exempel: 'env': { 'LOKI_ADDR': '${LOKI_ADDR_ENV}', 'LOKI_TOKEN': '${LOKI_TOKEN_ENV}' }.
Inga explicita promptmallar eller resursdefinitioner ingår; huvudfokus ligger på loggsökning via verktyget 'query-loki'.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, konfigurera MCP-servern i systemets MCP-konfiguration med rätt transport och URL, och anslut den sedan till din AI-agent för loggsökningsfunktioner.
Öka kraften i dina AI-arbetsflöden genom att möjliggöra direkt logganalys och övervakning via den enkla Loki MCP-servern. Enkel integration med FlowHunt och populära AI-plattformar.
Loki MCP-server kopplar AI-assistenter till Grafana Loki och möjliggör sömlös frågning och analys av loggdata via Model Context Protocol. Det möjliggör LLM-driv...
Logfire MCP-servern kopplar AI-assistenter och LLM:er till telemetridata via OpenTelemetry, vilket möjliggör realtidsfrågor, undantagsövervakning, rotorsaksanal...
Hologres MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Hologres-databaser, vilket möjliggör säkra, standardiserade databasoperationer, metadata-inspek...