
lingo.dev MCP-server
lingo.dev MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör strukturerad resursåtkomst, pro...
Integrera Snyks säkerhetsinsikter i dina AI-arbetsflöden med snyk-ls MCP-servern för automatiserad sårbarhetsskanning och säker kodningspraxis i FlowHunt och andra miljöer.
snyk-ls MCP-servern är utformad för att överbrygga AI-assistenter och utvecklingsarbetsflöden med Snyks kraftfulla säkerhetsanalysverktyg. Genom integration med Model Context Protocol (MCP) möjliggör snyk-ls-servern att AI-agenter kan fråga kodbaser efter säkerhetssårbarheter, hantera säkerhetsfynd och interagera med Snyks API:er. Denna koppling möjliggör automatiserad kodskanning, kontextuella säkerhetsrekommendationer och smidigt stöd för åtgärdande direkt i utvecklingsmiljöer. Genom MCP tillhandahåller servern ett standardiserat sätt för AI-drivna verktyg att visa säkerhetsdata, initiera skanningar och stödja säker kodningspraxis, vilket därmed höjer utvecklarproduktiviteten och förbättrar säkerhetsnivån för mjukvaruprojekt.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, infoga dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"snyk-ls": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “snyk-ls” till det faktiska namnet på din MCP-server och att ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | |
Lista över resurser | ⛔ | |
Lista över verktyg | ⛔ | |
Hantering av API-nycklar | ⛔ | |
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ |
Mellan det dokumenterade innehållet och tabellerna har denna MCP-server minimal publikt tillgänglig dokumentation i den medföljande filen, där endast översikten kan utläsas med säkerhet. För utvärdering begränsar bristen på detaljer om promptar, verktyg, resurser och installation dess betyg.
Baserat på ovanstående skulle vi ge denna MCP-server 2 av 10 för nuvarande dokumentation och utvecklarvänlighet, eftersom de flesta viktiga detaljer saknas i README och det skulle krävas ytterligare efterforskningar.
Har en LICENSE | |
---|---|
Har minst ett verktyg | |
Antal forks | |
Antal stjärnor |
snyk-ls MCP-servern kopplar samman AI-assistenter och utvecklingsarbetsflöden med Snyks säkerhetsanalysplattform, vilket möjliggör automatiserad kodskanning och säkerhetshantering via Model Context Protocol (MCP).
snyk-ls gör det möjligt för AI-drivna verktyg att skanna kodbaser efter sårbarheter, hantera säkerhetsfynd och interagera med Snyks API:er, vilket ger kontextuella och automatiserade säkerhetsrekommendationer direkt i din utvecklingsmiljö.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfiguration och infoga dina MCP-serveruppgifter i JSON-format. Sätt namnet till 'snyk-ls' och ange din server-URL för att möjliggöra säker, automatiserad kodskanning.
Baserat på tillgänglig dokumentation får snyk-ls MCP-servern 2 av 10 i utvecklarvänlighet på grund av bristande information om promptar, verktyg och användning. Ytterligare efterforskningar kan behövas för komplett installationsinformation.
lingo.dev MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör strukturerad resursåtkomst, pro...
Skyvern MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa system, vilket möjliggör sömlös integrering med databaser, ...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...