Starwind UI MCP-server

Vad gör “Starwind UI” MCP-servern?

Starwind UI MCP (Model Context Protocol) Server är en lokal server baserad på TypeScript, utformad för att förstärka AI-assistenter genom att integrera Starwind UI-specifika utvecklingsverktyg i arbetsflöden. Genom att koppla till externa AI-klienter som Cursor, Windsurf och Claude möjliggör den automatiserade åtgärder som projektinitiering, pakethantering och åtkomst till uppdaterad dokumentation för Starwind UI-komponenter. Med sin modulära, verktygsbaserade arkitektur standardiserar servern vanliga uppgifter, effektiviserar utvecklingsprocesser och ökar produktiviteten för utvecklare som arbetar med Starwind UI. Dess stöd för funktioner som identifiering av pakethanterare och hämtning av LLM-data gör att AI-assistenter kan ge mer kontextrelevant och effektiv assistans under UI-utveckling.

Lista över prompts

Inga prompt-mallar är dokumenterade i det tillhandahållna arkivet eller README.

Lista över resurser

Inga explicita resurser är listade eller beskrivna i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• init_project
  Initierar ett nytt Starwind UI-projekt.
• install_component
  Genererar installationskommandon för Starwind UI-komponenter.
• update_component
  Genererar uppdateringskommandon för Starwind UI-komponenter.
• get_documentation
  Returnerar dokumentationslänkar för Starwind UI-komponenter och guider.
• fetch_llm_data
  Hämtar LLM-data från starwind.dev, med hastighetsbegränsning och cache.
• get_package_manager
  Identifierar och returnerar information om aktuell pakethanterare.

Användningsområden för denna MCP-server

• Starwind UI-projektuppsättning
  Automatisera initiering av nya Starwind UI-projekt, spara tid och säkerställ korrekt konfiguration.
• Installation och hantering av komponenter
  Effektivisera processen för att installera eller uppdatera Starwind UI-komponenter via genererade kommandon och minska manuella fel.
• Hämtning av dokumentation
  Få omedelbar tillgång till relevanta dokumentationslänkar och guider för Starwind UI-komponenter, vilket underlättar onboarding och felsökning.
• Identifiering av pakethanterare
  Identifiera automatiskt vilken pakethanterare (npm, yarn, pnpm) som används, så att kommandon är kompatibla med utvecklarens miljö.
• LLM-datahämtning
  Hämta den senaste komponent- eller API-datan från starwind.dev för användning i LLM-arbetsflöden, så att kontext och assistans alltid är uppdaterade.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Installera Node.js och pnpm (om det inte redan är installerat).
2. Klona och bygg servern:
   • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
   • cd starwind-ui-mcp
   • pnpm install && pnpm build
3. Redigera din Windsurf-konfiguration (vanligtvis i settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Spara ändringar och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern upptäcks i Windsurfs MCP-panel.

Skydda API-nycklar (exempel)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Smithery CLI (valfritt):
   • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
2. Ställ in servern enligt ovan (bygg, starta).
3. Konfigurera Claude att ansluta till din lokala MCP-server.
4. Starta om Claude och verifiera att MCP-servern är tillgänglig.

Exempel på JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Följ bygg- och installationsstegen från Windsurf.
2. Redigera Cursors MCP-konfigurationsfil:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. Spara, starta om Cursor och säkerställ att MCP-servern är igång.

Cline

1. Installera förutsättningar som ovan.
2. Bygg MCP-servern.
3. Uppdatera Clines konfiguration så att den pekar på den lokala MCP-servern:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Starta om Cline och verifiera att servern är ansluten.

Notera:
När du skyddar API-nycklar eller hemligheter, använd alltid miljövariabler. Exempel:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

Så använder du MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter i detta JSON-format:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “starwind-ui” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Sammanfattning

Vår bedömning

Starwind UI MCP-servern erbjuder en gedigen uppsättning verktyg specifikt för Starwind UI-arbetsflöden och är enkel att installera med vanliga AI-IDEs. Dock saknas explicit dokumentation för prompt-mallar och resursprimitiver, och det finns ingen omnämning av sampling eller rotsupport. Dokumentationen är tydlig för installation och verktygsanvändning.
Betyg: 6/10 — bra för Starwind UI-utvecklare, men med begränsade avancerade MCP-funktioner.

MCP-betyg