
Terminal Controller MCP Server
Terminal Controller MCP Server möjliggör säker körning av terminalkommandon, katalognavigering och filsystemoperationer via ett standardiserat gränssnitt. Den f...
Övervaka dina fjärrstyrda Linux-servrar i realtid med FlowHunt’s System Health MCP Server—möjliggör AI-drivna hälsokontroller, prestandaaviseringar och säkerhetsövervakning direkt från ditt arbetsflöde.
System Health MCP Server är ett robust övervakningsverktyg byggt på Multi-Channel Protocol (MCP)-ramverket. Den kopplar AI-assistenter, som Claude, till fjärrstyrda Linux-servrar och tillhandahåller realtidsdata om systemhälsa och prestanda. Servern samlar in omfattande systemdata—inklusive CPU, minne, disk, nätverk och säkerhetsmetrik—via SSH-anslutningar. Genom att exponera dessa insikter och kontroller för AI-klienter möjliggörs automatiserad övervakning, tröskelbaserade aviseringar och snabba åtgärder vid kritiska systemtillstånd. Integrationen med MCP ger utvecklare och driftspersonal möjlighet att effektivisera infrastrukturhantering, automatisera systemhälsokontroller och interagera med live serverdata direkt från sina utvecklingsflöden.
Ingen information om tillgängliga eller definierade promptmallar finns i förvaret eller dokumentationen.
Inga explicita detaljer om MCP-resurser som exponeras av servern finns i tillgänglig dokumentation.
Ingen direkt lista över verktyg eller detaljer från server.py
om MCP-verktyg finns i tillgänglig dokumentation.
Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i dokumentationen.
pip install -r requirements.txt
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"system-health": {
"command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
"args": [
"/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py",
"--username=your_ssh_username",
"--password=your_ssh_password",
"--key-path=~/.ssh/id_rsa",
"--servers=server1.example.com,server2.example.com",
"--log-level=debug"
],
"description": "System Health MCP Server för övervakning av fjärrservrar"
}
}
}
Även om System Health MCP Server främst använder SSH-uppgifter bör du säkra känslig information med miljövariabler. Exempel:
{
"mcpServers": {
"system-health": {
"env": {
"SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
"SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
},
"inputs": {
"servers": "server1.example.com,server2.example.com"
}
}
}
}
Inga installationsinstruktioner för Cursor finns i dokumentationen.
Inga installationsinstruktioner för Cline finns i dokumentationen.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, sätt in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"system-health": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “system-health” till ditt faktiska MCP-servernamn och justera URL:en därefter.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Tillhandahållen i README |
Lista över frågor | ⛔ | Inga promptmallar specificerade |
Lista över resurser | ⛔ | Ingen explicit resurslista |
Lista över verktyg | ⛔ | Ingen direkt verktygslista från server.py |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel för SSH-uppgifter/miljövariabler |
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen omnämning |
Utifrån tillgänglig dokumentation erbjuder System Health MCP Server en stabil övervakningslösning med tydliga användningsområden och installationsvägledning för Claude, men saknar detaljer om MCP-prompter, resurser, verktyg, rötter eller sampling. Den är lämplig för utvecklare som behöver systemhälsointegration men skulle dra nytta av utökad dokumentation.
Har LICENSE | ✅ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forkningar | 0 |
Antal stjärnor | 1 |
Betyg: 4/10
MCP-servern tillhandahåller grundläggande funktionalitet och tydlig installation för Claude, men saknar MCP-specifika funktioner såsom verktyg, resurser, prompts och bredare plattformsdokumentation, vilket begränsar dess utbyggbarhet och synlighet.
Den gör det möjligt för FlowHunt eller AI-assistenter att övervaka fjärrstyrda Linux-servrar i realtid. Den samlar in metrik som CPU, minne, disk, nätverk och säkerhetsstatus via SSH, vilket möjliggör automatiserade hälsokontroller, aviseringar och effektiva DevOps-arbetsflöden.
Alla AI-assistenter som stöder Multi-Channel Protocol (MCP), som Claude, kan ansluta och få tillgång till serverns övervakningsfunktioner. Integrationen med FlowHunt’s MCP-komponent är sömlös.
Användningsområden inkluderar fjärrövervakning av servrar, automatiserad säkerhetsgranskning, tröskelbaserade aviseringar, hantering av flera servrar samt integrering av infrastrukturtelemetri i AI-drivna arbetsflöden.
Lagra känslig information som SSH-användarnamn och nyckelvägar som miljövariabler i din konfiguration. Hårdkoda aldrig lösenord eller nycklar—använd 'env'-sektionen som demonstreras i installationsinstruktionerna.
Ja, du kan ange flera serveradresser i konfigurationen. System Health MCP Server är utformad för centraliserad övervakning av flera servrar.
Effektivisera dina DevOps-processer—anslut FlowHunt’s System Health MCP Server för omedelbara infrastrukturinsikter och automatiska aviseringar.
Terminal Controller MCP Server möjliggör säker körning av terminalkommandon, katalognavigering och filsystemoperationer via ett standardiserat gränssnitt. Den f...
Fjärr-MacOs Använd MCP-server möjliggör för AI-agenter att säkert automatisera, styra och hantera fjärrstyrda macOS-system utan extra programvara. Den skapar en...
Integrera realtids flygspårning i dina AI-arbetsflöden med Flightradar24 MCP Server. Få tillgång till live flygdata, övervaka flyg och förbättra rese- och situa...