
Placid.app MCP-server
Placid.app MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och kreativ automation genom att exponera Placids mallbaserade bild- och videogenererings-AP...

Koppla AI-agenter till TouchDesigner för automatiserad visuell programmering, generativ konst och interaktiva installationer med TouchDesigner MCP-servern.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
TouchDesigner MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol anpassad för TouchDesigner, en plattform för visuell utveckling. Denna server fungerar som en brygga som låter AI-assistenter interagera med och styra TouchDesigner-projekt programmatiskt. Huvudsyftet är att möjliggöra AI-drivna arbetsflöden, såsom att automatisera projektoperationer, fråga om projektstatus eller manipulera visuella element i TouchDesigner, och därigenom förbättra kreativa kodnings- och visuella utvecklingsprocesser med externa AI-funktioner. Genom att exponera TouchDesigner-funktioner via MCP kan utvecklare och konstnärer integrera AI-agenter med realtidsgrafik, generativ konst och interaktiva installationer, vilket effektiviserar utveckling och kreativ automation.
Ingen information hittades om promptmallar i det angivna arkivet.
Inga explicita resursdefinitioner hittades i det angivna arkivet.
Inga detaljer om specifika verktyg hittades i server.py eller motsvarande startfil i det angivna arkivet.
{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
För att hantera API-nycklar säkert, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:
{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "projectFile": "path/to/your/project.toe"
      }
    }
  }
}
Ersätt "API_KEY" och "projectFile" enligt behov för din miljö.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga din MCP-serverinformation med detta JSON-format:
{
  "touchdesigner-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra "touchdesigner-mcp" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar | 
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Beskriver syfte; finns i README | 
| Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar refererade | 
| Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resursbeskrivningar | 
| Lista över verktyg | ⛔ | Inga verktygsdefinitioner funna | 
| Skydda API-nycklar | ✅ | Allmänna råd ges | 
| Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd sampling | 
Baserat på tillgänglig dokumentation och kod erbjuder TouchDesigner MCP-servern en användbar brygga för AI-integrering med TouchDesigner, med fokus på kreativ kodning och automation. Dock begränsar avsaknaden av dokumenterade promptar, verktyg och resursdefinitioner dess omedelbara nytta för avancerade LLM-arbetsflöden. Projektet är öppen källkod (MIT), har community-intresse och grundläggande installationsinstruktioner är enkla att följa.
Betyg:
Givet bristen på detaljerade MCP-specifika funktioner men närvaron av kärninstallation och öppen källkod ger vi denna MCP-server ett 4/10 för generell nytta och fullständighet som MCP-server.
| Har en LICENS | ✅ (MIT-licens) | 
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ⛔ | 
| Antal forks | 6 | 
| Antal stjärnor | 40 | 
TouchDesigner MCP-servern är en brygga mellan AI-assistenter och TouchDesigner, som möjliggör programmatisk kontroll, automation och integrering av realtidsgrafik och generativa konstarbetsflöden med externa AI-agenter.
Nyckelanvändningsområden inkluderar AI-styrd visuell programmering, interaktiva installationer, fjärrstyrd projektledning, integrering med externa datakällor och automatisering för kreativ kodning inom TouchDesigner.
Nej, den nuvarande implementationen tillhandahåller inga promptmallar eller explicita verktygs-/resursdefinitioner. Den exponerar främst kontroll av TouchDesigner-projekt via MCP.
Använd miljövariabler i din MCP-konfiguration för att säkert lagra och komma åt känsliga API-nycklar, som demonstreras i installationsguiden.
TouchDesigner MCP-servern är öppen källkod under MIT-licensen, med måttligt intresse från communityn (6 forks, 40 stjärnor).
Även om den ger en solid grund för AI-integrering med TouchDesigner saknar den avancerade LLM-arbetsflödesfunktioner som dokumenterade promptar eller verktyg. Sammanfattande betyg: 4/10 för nytta och fullständighet.
Integrera AI-drivna arbetsflöden i dina TouchDesigner-projekt med TouchDesigner MCP-servern. Automatisera, visualisera och skapa som aldrig förr.
Placid.app MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och kreativ automation genom att exponera Placids mallbaserade bild- och videogenererings-AP...
Fingertip MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör dynamiska arbetsflöden, smidig ...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


