TouchDesigner MCP-server

TouchDesigner MCP-server

Koppla AI-agenter till TouchDesigner för automatiserad visuell programmering, generativ konst och interaktiva installationer med TouchDesigner MCP-servern.

Vad gör “TouchDesigner” MCP-servern?

TouchDesigner MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol anpassad för TouchDesigner, en plattform för visuell utveckling. Denna server fungerar som en brygga som låter AI-assistenter interagera med och styra TouchDesigner-projekt programmatiskt. Huvudsyftet är att möjliggöra AI-drivna arbetsflöden, såsom att automatisera projektoperationer, fråga om projektstatus eller manipulera visuella element i TouchDesigner, och därigenom förbättra kreativa kodnings- och visuella utvecklingsprocesser med externa AI-funktioner. Genom att exponera TouchDesigner-funktioner via MCP kan utvecklare och konstnärer integrera AI-agenter med realtidsgrafik, generativ konst och interaktiva installationer, vilket effektiviserar utveckling och kreativ automation.

Lista över promptar

Ingen information hittades om promptmallar i det angivna arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resursdefinitioner hittades i det angivna arkivet.

Lista över verktyg

Inga detaljer om specifika verktyg hittades i server.py eller motsvarande startfil i det angivna arkivet.

Användningsområden för denna MCP-server

  • AI-styrd visuell programmering
    Låt AI-agenter automatisera eller generera innehåll inom TouchDesigner-projekt, såsom procedurell grafik, generativ konst eller visuella effekter.
  • Interaktiva installationer
    Möjliggör realtidsstyrning av TouchDesigner-baserade installationer eller föreställningar genom AI-drivna instruktioner eller justeringar.
  • Fjärrstyrd projektledning
    Underlätta att fråga och ändra projektstatus eller parametrar från externa applikationer eller AI-agenter, vilket stödjer samarbets- eller fjärrarbetsflöden.
  • Integrering med externa data
    Automatisera inmatning och visualisering av datastreamar (t.ex. sensorinmatningar, webb-API:er) i TouchDesigner via AI-drivna logiker.
  • Automation för kreativ kodning
    Snabba upp prototypframtagning genom att låta AI-agenter skriptstyra eller manipulera TouchDesigner-nätverk för snabb kreativ utforskning.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Se till att Node.js är installerat.
  2. Lokalisera konfigurationsfilen för MCP-servrar i Windsurf.
  3. Lägg till TouchDesigner MCP-servern med följande JSON-utdrag:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera installationen genom att kontrollera att TouchDesigner MCP-servern körs.

Claude

  1. Installera Node.js om det behövs.
  2. Öppna Claudes MCP-serverkonfigurationsfil.
  3. Infoga eller uppdatera MCP-serverposten:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude.
  5. Bekräfta serverns tillgänglighet i Claude-gränssnittet.

Cursor

  1. Kontrollera att Node.js finns installerat.
  2. Navigera till Cursors MCP-konfigurationsinställningar.
  3. Lägg till servern via:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
  5. Kontrollera att TouchDesigner MCP-servern visas som en tillgänglig MCP.

Cline

  1. Installera Node.js.
  2. Öppna den relevanta MCP-serverkonfigurationsfilen i Cline.
  3. Lägg till JSON-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Validera MCP-serverinstallationen.

Skydda API-nycklar

För att hantera API-nycklar säkert, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "projectFile": "path/to/your/project.toe"
      }
    }
  }
}

Ersätt "API_KEY" och "projectFile" enligt behov för din miljö.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "touchdesigner-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra "touchdesigner-mcp" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktBeskriver syfte; finns i README
Lista över promptarInga promptmallar refererade
Lista över resurserInga explicita resursbeskrivningar
Lista över verktygInga verktygsdefinitioner funna
Skydda API-nycklarAllmänna råd ges
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ingen nämnd sampling

Vår åsikt

Baserat på tillgänglig dokumentation och kod erbjuder TouchDesigner MCP-servern en användbar brygga för AI-integrering med TouchDesigner, med fokus på kreativ kodning och automation. Dock begränsar avsaknaden av dokumenterade promptar, verktyg och resursdefinitioner dess omedelbara nytta för avancerade LLM-arbetsflöden. Projektet är öppen källkod (MIT), har community-intresse och grundläggande installationsinstruktioner är enkla att följa.

Betyg:
Givet bristen på detaljerade MCP-specifika funktioner men närvaron av kärninstallation och öppen källkod ger vi denna MCP-server ett 4/10 för generell nytta och fullständighet som MCP-server.

MCP-betyg

Har en LICENS✅ (MIT-licens)
Har minst ett verktyg
Antal forks6
Antal stjärnor40

Vanliga frågor

Vad är TouchDesigner MCP-servern?

TouchDesigner MCP-servern är en brygga mellan AI-assistenter och TouchDesigner, som möjliggör programmatisk kontroll, automation och integrering av realtidsgrafik och generativa konstarbetsflöden med externa AI-agenter.

Vilka är de huvudsakliga användningsområdena för TouchDesigner MCP-servern?

Nyckelanvändningsområden inkluderar AI-styrd visuell programmering, interaktiva installationer, fjärrstyrd projektledning, integrering med externa datakällor och automatisering för kreativ kodning inom TouchDesigner.

Kommer TouchDesigner MCP-servern med fördefinierade promptar eller verktyg?

Nej, den nuvarande implementationen tillhandahåller inga promptmallar eller explicita verktygs-/resursdefinitioner. Den exponerar främst kontroll av TouchDesigner-projekt via MCP.

Hur skyddar jag API-nycklar för servern?

Använd miljövariabler i din MCP-konfiguration för att säkert lagra och komma åt känsliga API-nycklar, som demonstreras i installationsguiden.

Vilken licens och gemenskapsstatus har denna server?

TouchDesigner MCP-servern är öppen källkod under MIT-licensen, med måttligt intresse från communityn (6 forks, 40 stjärnor).

Vad är den övergripande utvärderingen av TouchDesigner MCP-servern?

Även om den ger en solid grund för AI-integrering med TouchDesigner saknar den avancerade LLM-arbetsflödesfunktioner som dokumenterade promptar eller verktyg. Sammanfattande betyg: 4/10 för nytta och fullständighet.

Superladda TouchDesigner med AI-automation

Integrera AI-drivna arbetsflöden i dina TouchDesigner-projekt med TouchDesigner MCP-servern. Automatisera, visualisera och skapa som aldrig förr.

Lär dig mer

Placid.app MCP-server
Placid.app MCP-server

Placid.app MCP-server

Placid.app MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och kreativ automation genom att exponera Placids mallbaserade bild- och videogenererings-AP...

4 min läsning
AI Automation +6
Fingertip MCP-server
Fingertip MCP-server

Fingertip MCP-server

Fingertip MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör dynamiska arbetsflöden, smidig ...

3 min läsning
AI MCP +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4